[發明專利]數據分析方法及裝置在審
| 申請號: | 201710374884.0 | 申請日: | 2017-05-24 |
| 公開(公告)號: | CN107341685A | 公開(公告)日: | 2017-11-10 |
| 發明(設計)人: | 高建忠;陳鑫;雷成軍;湯偉;程濤遠 | 申請(專利權)人: | 百度在線網絡技術(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02 |
| 代理公司: | 北京志霖恒遠知識產權代理事務所(普通合伙)11435 | 代理人: | 陳姍姍 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據 分析 方法 裝置 | ||
1.一種數據分析方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取原始溝通數據;
根據屬性特征對所述數據進行分類,得到待分析數據;
統計所述待分析數據中與預設數據庫相匹配的信息,得到基礎統計項;
根據業務指標,將所述基礎統計項進行轉換處理,得到與業務指標相對應的結果;以及
輸出所述結果。
2.根據權利要求1所述的數據分析方法,其特征在于,所述方法還包括:
基于用戶業務運營關注的信息,預先構建用戶知識庫作為所述預設數據庫。
3.根據權利要求1-2任一項所述的數據分析方法,其特征在于,所述原始溝通數據包括以下至少一項:語音數據和文本數據。
4.根據權利要求3所述的數據分析方法,其特征在于,所述屬性特征分為指定人員和非指定人員。
5.根據權利要求4所述的數據分析方法,其特征在于,若所述原始溝通數據包括語音數據時,所述根據屬性特征對所述數據進行分類,得到待分析數據,還包括:
預先獲取所述指定人員的聲紋特征;
根據聲紋特征,對所述語音數據進行識別,區分所述指定人員和所述非指定人員的語音數據;以及
將區分后的語音數據相應轉換為文本數據,得到待分析數據。
6.根據權利要求1-5任一項所述的數據分析方法,其特征在于,所述業務指標包括以下至少一項:到店客戶數、成交率、缺貨情況、產品熱度排行。
7.根據權利要求1-5任一項所述的數據分析方法,其特征在于,所述輸出所述結果之前,還包括:
存儲所述結果;
根據用戶輸入的需求,提取相應結果。
8.一種數據分析裝置,其特征在于,所述裝置包括:
數據獲取單元,配置用于獲取原始溝通數據;
數據分類單元,配置用于根據屬性特征對所述數據進行分類,得到待分析數據;
數據統計單元,配置用于統計所述待分析數據中與預設數據庫相匹配的信息,得到基礎統計項;
數據轉換單元,配置用于根據業務指標,將所述基礎統計項進行轉換處理,得到與預設業務指標相對應的結果;以及
輸出單元,配置用于輸出所述結果。
9.根據權利要求8所述的數據分析裝置,其特征在于,所述裝置還包括:
用戶知識存儲單元,配置用于存儲預設數據庫;其中所述預設數據庫基于用戶業務運營關注的信息預先構建形成。
10.根據權利要求8-9任一項所述的數據分析裝置,其特征在于,所述原始溝通數據包括以下至少一項:語音數據和文本數據。
11.根據權利要求10所述的數據分析裝置,其特征在于,所述屬性特征分為指定人員和非指定人員。
12.根據權利要求11所述的數據分析裝置,其特征在于,所述數據分類單元,還包括:
語音預存單元,配置用于預先獲取指定人員的聲紋特征;
語音識別單元,配置用于根據聲紋特征,對所述語音數據進行識別,區分指定人員和非指定人員的語音數據;
語音轉換單元,配置用于將區分后的語音數據相應轉換為文本數據,得到待分析數據。
13.一種設備,其特征在于,所述設備包括:
一個或多個處理器;
存儲裝置,用于存儲一個或多個程序,
當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行,使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1-7中任一所述的方法。
14.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被處理器執行時實現如權利要求1-7中任一所述的方法。
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