[發明專利]一種大面積航班延誤情景中旅客群體性事件處置方法

有效

• 申請號: 201710374570.0
• 申請日: 2017-05-24
• 公開（公告）號: CN107248028B
• 公開（公告）日: 2021-05-25
• 發明（設計）人: 邵荃;陳偉玲;戴湘齡;董鴻吉;賈萌;許晨晨
• 申請（專利權）人: 南京航空航天大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26;G06Q50/30
• 代理公司: 江蘇圣典律師事務所 32237
• 代理人: 賀翔

1.一種大面積航班延誤情景中旅客群體性事件處置方法，其特征在于，包括：

S1、采集旅客的旅客自身屬性及旅客對各延誤服務的需求程度；

其中，所述旅客自身屬性包括：

個體r在初始時刻的滿意度S₀；

t_delay航班延誤時間，表示延誤時間的長短；

個體r的滿意度不穩定性個體滿意狀態越不穩定，滿意度變化則越快；

出行狀態的取值大小與旅客出行的重要程度有關；

個體r對特殊個體的關注度

特殊個體的滿意度PS，為視域范圍內與感染者滿意度具有最大差值的滿意度；

個體f在群體氛圍中所發揮的影響力

個體f的權威性β_f，表示個體滿意狀態在群體滿意狀態中所發揮的影響力，由個體身份、地位因素決定；

權威系數rpd∈[0,1]，表示個體f相對個體r的地位，取值越大，則個體r對個體f的滿意度的敏感度越高；

調節因子f_range和p_range，以調節不同滿意度及場合的親疏關系及角色的比重；

滿意度感染力在個體滿意度計算中用來因不同滿意狀態，做出調整滿意度的計算；

所述需求程度包括：ρ個體出行屬性調節因子，調節不同出行屬性的滿意度變化速度；ζ服務效果調節因子，表示航班延誤后航空公司提供不同服務措施組合的服務效果，不同旅客群體對其服務效果的評價是不同的；

S2、根據所述旅客自身屬性和所述需求程度構建旅客滿意度動力學模型；

其中，所述旅客滿意度動力學模型包括滿意度動力學演化模型和滿意度交互影響模型，

所述滿意度動力學演化模型為

滿意度增長：

滿意度衰減：

ΔS_i,decay(t)＝S₀*exp(-S₀*t_delay*P_N^r)*λ*(1+ζ) (6)

其中，S₀為個體r在初始時刻的滿意度，呈正態分布；ρ為個體出行屬性調節因子；ζ為服務效果調節因子；t_delay為航班延誤時間；為個體r的滿意度不穩定性，λ為場合調節因子；

所述滿意度交互影響模型為

其中，S_c(t+1)為個體r在時刻t+1被外界影響的消極情緒值，S(t)為個體r在時刻t的消極情緒值；為旅客的出行狀態，其取值大小與旅客出行的重要程度有關；為個體r對特殊個體的關注度；PS為特殊個體的滿意度，定義為視域范圍內與感染者滿意度具有最大差值的滿意度，GS為群體滿意度；

S3、根據旅客滿意度動力學模型的動態輸出結果和延誤處置措施組合和滿意度提升的關系，建立旅客滿意度收益模型；

所述旅客滿意度收益模型為：

其中，U為機場或航空公司由于采取不同服務措施a,b時由于旅客群體針對機場或航空公司的滿意度差異而產生的收益，為有效信息量，為決策權重函數，p為概率估計函數，V(a₀,a),V(b₀,b)分別表示采取所述服務措施a,b后旅客群體滿意度變化所對應的價值函數，a₀,b₀分別為所述服務措施a,b對應的價值函數曲線中的基準點；

S4、根據所述旅客滿意度收益模型建立航空公司與航空公司之間、航空公司與機場之間的博弈關系，以和延誤處置相關的模型假設作為判定標準，進行演化博弈分析，得到機場管理方和航空公司的組合復制動態方程；

S5、對所述機場管理方和航空公司的組合復制動態方程進行穩定性分析，得到機場管理方和航空公司的演化穩定策略。