[發明專利]用戶在線學習能力評估及題目推薦方法和系統

在審

• 申請號: 201710374249.2
• 申請日: 2017-05-24
• 公開（公告）號: CN108932246A
• 公開（公告）日: 2018-12-04
• 發明（設計）人: 肖方良
• 申請（專利權）人: 肖方良
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q50/20
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明提供一種用戶在線學習能力評估及題目推薦方法和系統，屬于互聯網技術領域。該方法包括步驟：A1、記錄用戶基礎內容學習和解題的過程；A2、讀取用戶年級信息以及歷史學習過程記錄；A3、基于指標體系對學習過程進行評估；A4、根據評估生成后續學習題目推薦。本發明的技術方案通過評估用戶歷史和當前題目學習過程，能夠推薦最優后續學習題目，以使用戶更好的獲得學習能力提升。

技術領域

本發明涉及互聯網技術領域，特別涉及一種對用戶在線學習的能力進行評估并根據能力進行題目推薦的方法和系統。

背景技術

目前評估小學數學思維能力的方法存在不少障礙。

其一，灌輸式的教學使用戶的思維缺乏靈活性。教師在日常教學過程中過分強調程序化和模式化，例題教學中歸納各種類型，要求用戶按部就班地解題，壓縮了用戶自己思考和探索的機會，加之大量重復性練習，導致用戶只會套用模式解題，很容易形成定勢思維。

其二，思維發展不均衡使用戶思維能力分化嚴重。小用戶思維發展存在著個性差異，且每個用戶的數學基礎不盡相同，其思維方式也各有特點，難以做到動態能力評估因材施教，由此加劇了用戶思維能力的兩極分化。

其三，無法根據用戶能力差異實現題目適配，提高用戶學習自信和能力。

發明內容

針對現有技術的上述缺陷，本發明所要解決的技術問題是如何對用戶能力進行評估并且根據評估結果進行推薦針對性的題目給用戶進行學習的算法，以使用戶獲得較佳學習體驗并提升學習能力。

為實現上述目的，一方面，本發明提供一種用戶在線學習能力評估及題目推薦方法，該方法包括如下步驟：

A1、記錄用戶基礎內容學習和解題的過程；

A2、讀取用戶年級信息以及歷史學習過程記錄；

A3、基于指標體系對學習過程進行評估；

A4、根據評估生成后續學習題目推薦。

在步驟 A1和步驟A2中獲取了多種數據，后續對數據進行評估計算，根據計算結果再進行推薦。

步驟 A1記錄當前學習數據包括進入時間t1、查看內容時間和時長d1、提交的時間和次數k1等，這些數據記為J1。

在步驟 A2 中，讀取用戶個體信息，包括年齡a、性別b、學習風格s，記為N2；讀取歷史學習記錄包括進入時間t2、查看內容時間和時長d2、提交的時間和次數k2等，這些數據記為J2。

在步驟 A3 中，根據指標體系進行評估，采用E表示學習者評估值，E由用戶個體信息N2、歷史學習基礎J1和當下學習狀況J2三部分組成，即，E={ X2, J1, J2}={個體信息，學習基礎，當下學習情況}，初始權重為Wx、W1與W2，Wx+W1+W2=1。

在步驟 A3 中，初始權重為Wn、W1與W2，且有Wn+W1+W2=1。

在步驟 A3 中，評估計算公式為：