[發(fā)明專利]用戶在線學習能力評估及題目推薦方法和系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710374249.2
• 申請日: 2017-05-24
• 公開（公告）號: CN108932246A
• 公開（公告）日: 2018-12-04
• 發(fā)明（設計）人: 肖方良
• 申請（專利權）人: 肖方良
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q50/20
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種用戶在線學習能力評估及題目推薦方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：

A1、記錄用戶基礎內容學習和解題的過程；

A2、讀取用戶年級信息以及歷史學習過程記錄；

A3、基于指標體系對學習過程進行評估；

A4、根據評估生成后續(xù)學習題目推薦。

2.根據權利要求 1 所述的用戶在線學習能力評估及題目推薦方法，其特征在于 , 在步驟 A1和步驟A2中獲取了多種數據，后續(xù)對數據進行評估計算，根據計算結果再進行推薦。

3.根據權利要求 2 所述的用戶在線學習能力評估及題目推薦方法，其特征在于，步驟A1記錄當前學習數據包括進入時間t1、查看內容時間和時長d1、提交的時間和次數k1等，這些數據記為J1。

4.根據權利要求 3 所述的用戶在線學習能力評估及題目推薦方法，其特征在于，在步驟 A2 中，讀取用戶個體信息，包括年齡、性別、學習風格，記為N2；讀取歷史學習記錄包括進入時間、查看內容時間和時長、提交的時間和次數等，這些數據記為J2。

5.根據權利要求 3 所述的用戶在線學習能力評估及題目推薦方法，其特征在于，在步驟 A3 中，根據指標體系進行評估，采用E表示學習者評估值，E由用戶個體信息N2、歷史學習基礎J1和當下學習狀況J2三部分組成，即，E={ X2, J1, J2}={個體信息，學習基礎，當下學習情況}，初始權重為Wx、W1與W2，Wx+W1+W2=1。

6.根據權利要求 5 所述的用戶在線學習能力評估及題目推薦方法，其特征在于，在步驟 A3 中，初始權重為Wn、W1與W2，且有Wn+W1+W2=1。

7.根據權利要求 6 所述的用戶在線學習能力評估及題目推薦方法，其特征在于，在步驟 A3 中，評估計算公式為：

公式結果即為用戶能力評估值。

8.據權利要求 7 所述的用戶在線學習能力評估及題目推薦方法，其特征在于，在步驟A4 中，將評估結果轉化為0-100的整數值T1，根據評估結果T1給用戶推薦匹配能力的題目t，對于不同T1值其中有對應的推薦值，其中n為備選題目數量。

9.根據權利要求 8 所述的用戶在線學習能力評估及題目推薦方法，其特征在于，在步驟 A4 中，對應T1值分別根據備選題目數量n生成對應難度值Nk（值為0或1，當且僅當Nk落入題目難度范圍時值為1），計算結果t即為推薦題目。