[發(fā)明專利]智能業(yè)務受理機器人

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710371170.4
• 申請日: 2017-05-24
• 公開（公告）號: CN107085734A
• 公開（公告）日: 2017-08-22
• 發(fā)明（設計）人: 邾明明;朱亞鴿;徐文華
• 申請（專利權(quán)）人: 南京華設科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G10L15/02;G10L15/06
• 代理公司: 南京知識律師事務所32207
• 代理人: 張?zhí)K沛

1.一種智能業(yè)務受理機器人，其特征在于：包括機器人本體，所述機器人本體胸部上具有觸摸屏的操作平臺，包括機器人本體內(nèi)部由業(yè)務資料圖像采集處理模塊、表單圖像識別檢測模塊、語音交互識別模塊、模板庫、營銷應用網(wǎng)絡和機器人業(yè)務系統(tǒng)裝置共同構(gòu)成，所述機器人業(yè)務系統(tǒng)裝置基于J2EE分布式體系架構(gòu)，B/S模式；

所述機器人本體腰部及頭頂部位分別安裝有高清攝像機進行圖像采集；所述業(yè)務資料圖像采集處理模塊接受所述高清攝像機采集的客戶紙質(zhì)表單資料識別并上傳至所述營銷應用網(wǎng)絡存檔備份，建立客戶檔案庫并聯(lián)網(wǎng)管理；

所述表單圖像識別檢測模塊，圖像檢測通過分析紙質(zhì)表單上面的局部特征實現(xiàn)，要求被識別表單具有一定的紋理圖案，以便在圖像處理中能夠提取到足夠的局部特征；所述紙質(zhì)表單具有一定的紋理圖案，在目標圖像中提取局部特征點，并且這些特征點在視角變化的情況下仍然能被提取到；對提取到的特征點計算描述向量，該描述向量在視角變化的情況下具有一定的不變性；表單的檢測通過對特征點的匹配實現(xiàn)；

所述表單圖像識別檢測模塊對輸入的圖像進行處理，檢測圖像中存在的表單，并標示出表單出現(xiàn)的位置及區(qū)域；所述表單圖像識別檢測模塊基于Harr特征及Adaboost檢測算法實現(xiàn)，該算法是對大量的表單樣本與不含表單的樣本進行處理，提取Harr特征，并訓練以單個Harr特征為輸入的弱分類器，最后利用Adaboost算法將弱分類器進行組合，實現(xiàn)對表單的強檢測。

所述機器人業(yè)務系統(tǒng)裝置通過所述表單圖像識別檢測模塊從輸入圖像中找到表單圖像區(qū)域，對于檢測到的表單和模板庫中的表單進行預處理，先通過幾處特定特征模版，通過模版匹配方法尋找圖像中的特定特征位置，在找到特定特征位置后，按照特定特征距離計算對表單圖像進行規(guī)整；規(guī)整后通過提取尺度不變特征變換SIFI的特征點并計算特征點的描述向量，一方面構(gòu)成識別模版庫，另一方面將待識別表單圖像和模板庫進行特征點匹配，實現(xiàn)表單的識別；所述機器人業(yè)務系統(tǒng)裝置通過攝像頭把印刷體或手寫體文稿掃描成圖像，然后通過識光學字符識別OCR技術(shù)別成計算機可直接處理的字符。

所述語音交互識別模塊，通過對語音信號進行預處理和分析計算可抽取出所需的語音特征，并以此建立語音識別所需的模板庫；當對語音進行識別時，則將系統(tǒng)中存放的語音模板與輸入的語音信號的特征進行比較，并根據(jù)一定的算法和策略，找出一系列最優(yōu)的與輸入的語音匹配的模板，最后輸出識別結(jié)果。