[發明專利]一種確定疑似孤僻性格學生的方法及裝置

在審

• 申請號: 201710369019.7
• 申請日: 2017-05-23
• 公開（公告）號: CN107248125A
• 公開（公告）日: 2017-10-13
• 發明（設計）人: 孫含元;李中華;陳莉莉;廖志群
• 申請（專利權）人: 武漢朱雀聞天科技有限公司
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20;G06F17/30;G06F17/27
• 代理公司: 武漢明正專利代理事務所(普通合伙)42241
• 代理人: 張伶俐

技術領域

本發明涉及一種數據分析技術領域，特別是涉及一種確定疑似孤僻性 格學生的方法及裝置。

背景技術

隨著教育改革的深入，在信息化日益深化的今天，智慧校園和平安校 園建設將高校信息化推進到新的發展階段，各種類型的數據不斷沉淀下來， 高校在面對新形勢的挑戰下，必須在教學管理手段和方法上不斷創新。

目前孤僻與心理異常人群是學校校園中普遍存在的一類人群，這 類人群不善于溝通，孤僻性格人群由于難識別，是學校學生管理工作 的一大難點。

發明內容

有鑒于此，本發明提供了一種確定疑似孤僻性格學生的方法及裝置， 主要目的在于可以實現及時分析得到疑似孤僻性格的學生用戶，以便讓學 工部門或輔導員盡早采取措施進行心理疏導。

依據本發明一個方面，提供了一種確定疑似孤僻性格學生的方法，該 方法包括：

獲取預定時間段內的待分析學生數據；

從所述待分析學生數據中提取學生的校園活動信息；

根據所述校園活動信息，對所述待分析學生數據進行分析；

依據分析結果確定得到待確定孤僻性格的學生用戶。

優選地，所述校園活動信息包括學生的消費記錄信息、和/或門禁記錄 信息、和/或上網活動信息，所述根據校園活動信息，對所述待分析學生數 據進行分析，具體包括：

根據所述學生的消費記錄信息，檢測是否存在校園消費異常的學生用 戶；和/或

根據所述門禁記錄信息，檢測是否存在校園出入異常的學生用戶；和/ 或

根據所述上網活動信息，檢測是否存在上網活動異常的學生用戶；

根據檢測結果確定對所述待分析學生數據進行分析的分析結果。

優選地，所述根據所述學生的消費記錄信息，檢測是否存在校園消費 異常的學生用戶，具體包括：

檢測是否存在預定時間段內與其他學生用戶消費記錄相似度小于或等 于預設閾值的學生用戶；

將預定時間段內與其他學生用戶消費記錄相似度小于或等于預設閾值 的學生用戶，確定為存在校園消費異常的學生用戶。

優選地，所述根據所述門禁記錄信息，檢測是否存在校園出入異常的 學生用戶，具體包括：

檢測是否存在預定時間段內與其他學生用戶宿舍門禁記錄和/或圖書館 門禁記錄相似度小于或等于預設閾值的學生用戶；和/或

檢測是否存在預定時間段內具有深夜校園外出行為的天數大于或等于 預定天數閾值的學生用戶；

將預定時間段內與其他學生用戶宿舍門禁記錄和/或圖書館門禁記錄相 似度小于或等于預設閾值的、和/或預定時間段內具有深夜校園外出行為的 天數大于或等于預定天數閾值的學生用戶，確定為存在校園出入異常的學 生用戶。

優選地，所述根據所述上網活動信息，檢測是否存在上網活動異常的 學生用戶，具體包括：

檢測是否存在預定時間段內與其他學生用戶上網記錄相似度小于或等 于預設閾值的學生用戶；和/或

檢測預定時間段內學生平均上網搜索文本內容和/或平均社交網絡發帖 文本內容中是否包含預定文本內容；和/或

檢測是否存在預定時間段內具有深夜上網行為的天數大于或等于預設 天數閾值的學生用戶；

將預定時間段內與其他學生用戶上網記錄相似度小于或等于預設閾值 的、和/或預定時間段內平均上網搜索內容和/或平均社交網絡發帖內容中包 含預定文本內容的、和/或預定時間段內具有深夜上網行為的天數大于或等 于預設天數閾值的學生用戶，確定存在上網活動異常的學生用戶。

優選地，所述檢測預定時間段內學生平均上網搜索文本內容和/或平均 社交網絡發帖文本內容中是否包含預定文本內容，具體包括：

采集預定時間段內學生平均上網搜索文本內容和/或平均社交網絡發帖 文本內容；

通過機械壓縮去詞、中文分詞、停用詞過濾的方式，對所述平均上網 搜索文本內容和/或平均社交網絡發帖文本內容進行預處理；

通過預定情感傾向分析模型、預定語義網絡分析模型、預定狄利克雷 分配LDA主題分析模型，對預處理后的文本內容進行分析，得到學生平均 上網搜索文本內容和/或平均社交網絡發帖文本內容中是否包含預定文本內 容的分析結果。

依據本發明另一個方面，提供了一種確定疑似孤僻性格學生的裝置， 該裝置包括：

獲取單元，用于獲取預定時間段內的待分析學生數據；