[發明專利]一種確定疑似孤僻性格學生的方法及裝置

在審

• 申請號: 201710369019.7
• 申請日: 2017-05-23
• 公開（公告）號: CN107248125A
• 公開（公告）日: 2017-10-13
• 發明（設計）人: 孫含元;李中華;陳莉莉;廖志群
• 申請（專利權）人: 武漢朱雀聞天科技有限公司
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20;G06F17/30;G06F17/27
• 代理公司: 武漢明正專利代理事務所(普通合伙)42241
• 代理人: 張伶俐

1.一種確定疑似孤僻性格學生的方法，其特征在于，包括：

獲取預定時間段內的待分析學生數據；

從所述待分析學生數據中提取學生的校園活動信息；

根據所述校園活動信息，對所述待分析學生數據進行分析；

依據分析結果確定得到待確定孤僻性格的學生用戶。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述校園活動信息包括學生的消費記錄信息、和/或門禁記錄信息、和/或上網活動信息，所述根據校園活動信息，對所述待分析學生數據進行分析，具體包括：

根據所述學生的消費記錄信息，檢測是否存在校園消費異常的學生用戶；和/或

根據所述門禁記錄信息，檢測是否存在校園出入異常的學生用戶；和/或

根據所述上網活動信息，檢測是否存在上網活動異常的學生用戶；

根據檢測結果確定對所述待分析學生數據進行分析的分析結果。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述學生的消費記錄信息，檢測是否存在校園消費異常的學生用戶，具體包括：

檢測是否存在預定時間段內與其他學生用戶消費記錄相似度小于或等于預設閾值的學生用戶；

將預定時間段內與其他學生用戶消費記錄相似度小于或等于預設閾值的學生用戶，確定為存在校園消費異常的學生用戶。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述門禁記錄信息，檢測是否存在校園出入異常的學生用戶，具體包括：

檢測是否存在預定時間段內與其他學生用戶宿舍門禁記錄和/或圖書館門禁記錄相似度小于或等于預設閾值的學生用戶；和/或

檢測是否存在預定時間段內具有深夜校園外出行為的天數大于或等于預定天數閾值的學生用戶；

將預定時間段內與其他學生用戶宿舍門禁記錄和/或圖書館門禁記錄相似度小于或等于預設閾值的、和/或預定時間段內具有深夜校園外出行為的天數大于或等于預定天數閾值的學生用戶，確定為存在校園出入異常的學生用戶。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述上網活動信息，檢測是否存在上網活動異常的學生用戶，具體包括：

檢測是否存在預定時間段內與其他學生用戶上網記錄相似度小于或等于預設閾值的學生用戶；和/或

檢測預定時間段內學生平均上網搜索文本內容和/或平均社交網絡發帖文本內容中是否包含預定文本內容；和/或

檢測是否存在預定時間段內具有深夜上網行為的天數大于或等于預設天數閾值的學生用戶；

將預定時間段內與其他學生用戶上網記錄相似度小于或等于預設閾值的、和/或預定時間段內平均上網搜索內容和/或平均社交網絡發帖內容中包含預定文本內容的、和/或預定時間段內具有深夜上網行為的天數大于或等于預設天數閾值的學生用戶，確定存在上網活動異常的學生用戶。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述檢測預定時間段內學生平均上網搜索文本內容和/或平均社交網絡發帖文本內容中是否包含預定文本內容，具體包括：

采集預定時間段內學生平均上網搜索文本內容和/或平均社交網絡發帖文本內容；

通過機械壓縮去詞、中文分詞、停用詞過濾的方式，對所述平均上網搜索文本內容和/或平均社交網絡發帖文本內容進行預處理；

通過預定情感傾向分析模型、預定語義網絡分析模型、預定狄利克雷分配LDA主題分析模型，對預處理后的文本內容進行分析，得到學生平均上網搜索文本內容和/或平均社交網絡發帖文本內容中是否包含預定文本內容的分析結果。

7.一種確定疑似孤僻性格學生的裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，用于獲取預定時間段內的待分析學生數據；

提取單元，用于從所述獲取單元獲取的待分析學生數據中提取學生的校園活動信息；

分析單元，用于根據所述提取單元提取的校園活動信息，對所述待分析學生數據進行分析；

確定單元，用于依據所述分析單元的分析結果確定得到待確定孤僻性格的學生用戶。