[發(fā)明專利]基于圖像低秩性質(zhì)的迭代像素插值方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201710367618.5 | 申請(qǐng)日: | 2017-05-23 |
| 公開(公告)號(hào): | CN107451954A | 公開(公告)日: | 2017-12-08 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 吳蒙;郭冰清 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 南京郵電大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06T3/40 | 分類號(hào): | G06T3/40;G06T5/00 |
| 代理公司: | 南京知識(shí)律師事務(wù)所32207 | 代理人: | 李吉寬 |
| 地址: | 210003 江蘇*** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說(shuō)明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 圖像 性質(zhì) 像素 方法 | ||
1.一種基于圖像低秩的迭代像素插值方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟1:根據(jù)圖像的低秩特性,對(duì)使用Bayer CFA過(guò)濾后的圖片進(jìn)行還原,首先輸入被過(guò)濾圖片;
步驟2:將被過(guò)濾圖片分割成多個(gè)部分;
步驟3:恢復(fù)每一部分被過(guò)濾圖片都要根據(jù)這一部分計(jì)算相應(yīng)參數(shù);
步驟4:使用最優(yōu)化方法開始進(jìn)行循環(huán)迭代;
步驟5:每一部分都經(jīng)過(guò)循環(huán)迭代后對(duì)像素中其他顏色分量進(jìn)行插值。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于圖像低秩的迭代像素插值方法,其特征在于,所述步驟3中包括如下步驟:
步驟3-1:計(jì)算公式中所需要的色差;
步驟3-2:計(jì)算公式中所需要的拉普拉斯算子模板;
步驟3-3:計(jì)算公式中所需要的成立條件。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于圖像低秩的迭代像素插值方法,其特征在于,所述步驟4包括如下步驟:
步驟4-1:根據(jù)最優(yōu)化問(wèn)題目標(biāo)函數(shù)寫出增廣拉格朗日函數(shù);
步驟4-2:用交替方向方法解決此函數(shù)問(wèn)題;
步驟4-3:經(jīng)過(guò)循環(huán)迭代得到最優(yōu)解。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于圖像低秩的迭代像素插值方法,其特征在于,所述方法包括:定義函數(shù)B=tran(A),此函數(shù)是將大小為m×n的矩陣A轉(zhuǎn)變?yōu)榇笮閙n×1的列向量B;再定義函數(shù)A=retran(B,m,n),此函數(shù)則是將大小為mn×1的列向量B轉(zhuǎn)變?yōu)榇笮∈莔×n的矩陣A。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于圖像低秩的迭代像素插值方法,其特征在于,所述方法包括:所述的目標(biāo)函數(shù)中各部分的計(jì)算方法:
1)關(guān)于CX:矩陣I為單位矩陣,
2)關(guān)于Dx:通過(guò)不同的微分算子來(lái)計(jì)算卷積結(jié)果,包括:
相對(duì)應(yīng)的值為:選擇作為微分算子來(lái)計(jì)算卷積,于是,用以下等式來(lái)表示計(jì)算結(jié)果:
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于南京郵電大學(xué),未經(jīng)南京郵電大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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