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[發明專利]一種多媒體智能推送機器人及推送方法在審

專利信息
申請號: 201710366511.9 申請日: 2017-05-23
公開(公告)號: CN107105322A 公開(公告)日: 2017-08-29
發明(設計)人: 余曉梅;曹鑫;費翔;楊平;王晨波 申請(專利權)人: 深圳市鑫益嘉科技股份有限公司
主分類號: H04N21/258 分類號: H04N21/258;H04N21/25;G06F17/30
代理公司: 北京德高行遠知識產權代理有限公司11549 代理人: 王健鵬,歐陽雪兵
地址: 518000 廣東省深圳市寶*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 多媒體 智能 推送 機器人 方法
【說明書】:

技術領域

本發明涉及多媒體推送領域,尤其涉及一種多媒體智能推送機器人及推送方法。

背景技術

隨著科技的發展,以及智能移動終端的普及,通過智能移動終端播放多媒體的用戶越來越多,但是目前大部分的智能終端均需要手動搜索進行播放,不能根據用戶的興趣主動推送相關的多媒體內容,以及也不能按照用戶的要求主動推送或者被動推送多媒體內容。

例如:申請號為201410851773.0的中國發明專利申請,公開了一種實現多媒體推送的方法和裝置,具體為:服務器端獲取客戶端上傳的場景數據,所述場景包括運動場景、圖片場景和聲音場景中的至少一種;基于所述場景數據確定用戶當前所處的場景分類;向所述客戶端推送與所述場景分類相對應的多媒體資源。該技術能夠智能地實現推送的多媒體資源與用戶所處的場景相適應,滿足用戶的場景需求,提高用戶體驗,但是不能根據用戶的興趣主動推送相關的多媒體內容,以及也不能按照用戶的要求主動推送或者被動推送多媒體內容。

又例如申請號為201410613917.9的中國發明專利,公開了待顯示內容推送、訂閱、更新方法及其相應的裝置,具體包括:接收地址列表,其包含接入同一無線路由器的終端的物理地址;基于至少一個所述的物理地址定與該物理地址相關的待顯示內容;將所述待顯示內容推送至接入該無線路由器的至少一個終端中顯示。還揭示了與推送方法相應的訂閱、更新方法以及與各種方法相應的裝置。實現了借助云端大數據技術,利用物理地址作為終端的識別特征,從而實現了全新的內容智能精準、個性化分享模式,開創了線下多媒體分享的新行為,克服了線下多媒體分享顯示屏無目的、浪費時間,但是也沒有解決本發明需要解決的技術問題。

發明內容

為了解決上述問題,提供一種多媒體智能推送機器人及推送方法,可以實現根據用戶的興趣進行多媒體的推送,以及可以按照用戶的要求主動推送或者被動推送多媒體內容。

具體方案為:一種多媒體智能推送機器人,包括推送終端、數據服務器和控制服務器;其中,

所述控制服務器,用于保存用戶信息以及用戶歷史點播信息;

所述數據服務器,用于儲存本地多媒體文件和收集來自互聯網的多媒體文件組成推送的多媒體;

所述推送終端根據控制服務器保存的信息和數據服務器儲存的多媒體數據對用戶的興趣建立興趣模型并依據興趣模型中興趣指數對多媒體進行組合并將組合后的多媒體推送給用戶、還用于根據用戶的指令信息推送相應的多媒體。

上述的推送機器人,其中,所述推送終端包括:人體感應模塊、圖像采集模塊、語音識別模塊、降噪處理模塊、音視頻輸出模塊和互聯網連接模塊,其中所述人體感應模塊用于在感應范圍內感應用戶的位置信息并根據位置信息判斷是否需要推送多媒體;所述圖像采集模塊用于對需要推送多媒體的用戶進行人臉識別;所述語音識別模塊用于用戶的語音語義云端識別和語音指令的本地識別;所述降噪處理模塊用于對用戶的語音進行降噪;所述音視頻輸出模塊基于上述的人體感應模塊判斷的結果、圖像采集模塊識別的結果及語音識別模塊識別的結果來輸出相應的多媒體;所述互聯網連接模塊用于互聯網的接入。

上述的推送機器人,其中,所述人體感應模塊為熱紅外人體感應模塊,用于判斷用戶的位置信息并根據位置信息觸發所述圖像采集模塊進行人臉識別;所述降噪處理模塊為雙MIC拾音去回聲降噪處理模塊;所述互聯網連接模塊為wifi模塊或藍牙模塊。

上述的推送機器人,其中,所述推送終端建立興趣模型的步驟包括:

假設數據服務器中多媒體分類為C={C1,C2,C3...,Cm},其中Ci為第i個多媒體分類,以及用戶對多媒體分類Ci的興趣度指數用Kci來表示;

由此,用戶興趣模型I可以表示為:

I=<uID,{(C1,Kc1);(C2,Kc2);(C3,Kc3)...(Cm,Kcm)}>, (1)

其中uID為注冊用戶唯一標識,

假設多媒體分類Ci所包含的媒體文件集用FCi={f1,f2,...,fm}來表示,則用戶對某類多媒體分類Ci的興趣模型表示為:

Kci=<cID,{(f1,kf1),(f2,kf2),...(fm,kfm),}>, (2)

其中cID為媒體分類唯一標識,

根據公式(1)和(2),用戶興趣指數的計算步驟為:

通過公式(1)計算用戶對多媒體文件的興趣,

基于上述用戶對多媒體文件興趣的結果通過公式(2)計算用戶對多媒體文件中任一種媒體文件的興趣。

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