[發明專利]一種多媒體智能推送機器人及推送方法

在審

• 申請號: 201710366511.9
• 申請日: 2017-05-23
• 公開（公告）號: CN107105322A
• 公開（公告）日: 2017-08-29
• 發明（設計）人: 余曉梅;曹鑫;費翔;楊平;王晨波
• 申請（專利權）人: 深圳市鑫益嘉科技股份有限公司
• 主分類號: H04N21/258
• 分類號: H04N21/258;H04N21/25;G06F17/30
• 代理公司: 北京德高行遠知識產權代理有限公司11549
• 代理人: 王健鵬,歐陽雪兵

1.一種多媒體智能推送機器人，其特征在于，包括推送終端、數據服務器和控制服務器；其中，

所述控制服務器，用于保存用戶信息以及用戶歷史點播信息；

所述數據服務器，用于儲存本地多媒體文件和收集來自互聯網的多媒體文件組成推送的多媒體；

所述推送終端根據控制服務器保存的信息和數據服務器儲存的多媒體數據，對用戶的興趣建立興趣模型，并依據興趣模型中興趣指數對多媒體進行組合，同時將組合后的多媒體推送給用戶；或所述推送終端根據用戶的指令信息推送相應的多媒體。

2.根據權利要求1所述的一種多媒體智能推送機器人，其特征在于，所述推送終端包括：人體感應模塊、圖像采集模塊、語音識別模塊、降噪處理模塊、音視頻輸出模塊和互聯網連接模塊，其中所述人體感應模塊用于在感應范圍內感應用戶的位置信息并根據位置信息判斷是否需要推送多媒體；所述圖像采集模塊用于對需要推送多媒體的用戶進行人臉識別；所述語音識別模塊用于用戶的語音語義云端識別和語音指令的本地識別；所述降噪處理模塊用于對用戶的語音進行降噪；所述音視頻輸出模塊基于上述的人體感應模塊判斷的結果、圖像采集模塊識別的結果及語音識別模塊識別的結果來輸出相應的多媒體；所述互聯網連接模塊用于互聯網的接入。

3.根據權利要求2所述的一種多媒體智能推送機器人，其特征在于，所述人體感應模塊為熱紅外人體感應模塊，用于判斷用戶的位置信息并根據位置信息觸發所述圖像采集模塊進行人臉識別；所述降噪處理模塊為雙MIC拾音去回聲降噪處理模塊；所述互聯網連接模塊為wifi模塊或藍牙模塊。

4.根據權利要求1-3任一項所述的一種多媒體智能推送機器人，其特征在于，所述推送終端建立所述興趣模型的步驟包括：

假設數據服務器中多媒體分類為C＝{C1，C2，C3...,Cm}，其中Ci為第i個多媒體分類，以及用戶對多媒體分類Ci的興趣指數用Kci來表示；

由此，用戶興趣模型I可以表示為：

I＝<uID,{(C1,Kc1)；(C2,Kc2)；(C3,Kc3)...(Cm,Kcm)}>, (1)

其中uID為注冊用戶唯一標識，

假設多媒體分類Ci所包含的媒體文件集用FCi＝{f1,f2,...,fm}來表示，則用戶對某類多媒體分類Ci的興趣模型表示為：

Kci＝<cID,{(f1,kf1),(f2,kf2),...(fm,kfm),}>, (2)

其中cID為媒體分類唯一標識，

根據公式(1)和(2)，用戶興趣指數的計算步驟為：

通過公式(1)計算用戶對多媒體文件的興趣，

基于上述用戶對多媒體文件興趣的結果通過公式(2)計算用戶對多媒體文件中任一種媒體文件的興趣。

5.根據權利要求4所述的一種多媒體智能推送機器人，其特征在于，所述推送終端依據模型中興趣指數對多媒體進行組合并將組合后的多媒體推送給用戶的步驟中，組合的方式為：基于用戶興趣模型數據的協同過濾算法來組合推送。

6.根據權利要求5所述的一種多媒體智能推送機器人，其特征在于，所述根據和該用戶具有相近興趣指數的其他用戶的興趣來組合推送的步驟中，根據余弦距離相似性算法選出用戶前十個可能感興趣的媒體內容進行推送。

7.一種多媒體智能推送方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟(1)：提供一智能推送機器人，其中智能推送機器人包括推送終端、數據服務器和控制服務器；

步驟(2)：所述推送終端根據控制服務器保存的信息和數據服務器儲存的多媒體數據，對用戶的興趣建立興趣模型，并依據興趣模型中興趣指數對多媒體進行組合，同時將組合后的多媒體推送給用戶；或所述推送終端根據用戶的指令信息推送相應的多媒體。