[發(fā)明專利]基于圖片內(nèi)容的故事生成方法和裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710359135.0
• 申請日: 2017-05-19
• 公開（公告）號(hào): CN107193941A
• 公開（公告）日: 2017-09-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張學(xué)華;劉宇翔;雷超然;季雨晴
• 申請（專利權(quán)）人: 北京金山安全軟件有限公司
• 主分類號(hào): G06F17/30
• 分類號(hào): G06F17/30
• 代理公司: 北京清亦華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)11201
• 代理人: 張潤

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖片識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于圖片內(nèi)容的故事生成方法和裝置。

背景技術(shù)

人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、 延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì) 算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方 式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理 和專家系統(tǒng)等。

目前，圖片的識(shí)別僅僅在于獲取圖片的內(nèi)容信息，比較單一，并不能夠?qū)D片識(shí)別應(yīng) 用到人工智能中。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的旨在至少在一定程度上解決相關(guān)技術(shù)中的技術(shù)問題之一。

為此，本發(fā)明的一個(gè)目的在于提出一種基于圖片內(nèi)容的故事生成方法，用于解決現(xiàn)有 技術(shù)中不能夠?qū)D片識(shí)別應(yīng)用到人工智能中的問題，通過將識(shí)別后的圖片內(nèi)容進(jìn)行進(jìn)一步 的泛化處理后生成與圖片對應(yīng)的故事并進(jìn)行播放，提高了人工智能的便利性和趣味性，提 升了用戶體驗(yàn)。

本發(fā)明的第二個(gè)目的在于提出一種基于圖片內(nèi)容的故事生成裝置。

本發(fā)明的第三個(gè)目的在于提出一種計(jì)算機(jī)設(shè)備。

本發(fā)明的第四個(gè)目的在于提出一種非臨時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

本發(fā)明的第五個(gè)目的在于提出一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。

為達(dá)上述目的，本發(fā)明第一方面實(shí)施例提出了一種基于圖片內(nèi)容的故事生成方法，包 括：識(shí)別圖片內(nèi)容提取關(guān)鍵詞；獲取與所述關(guān)鍵詞相關(guān)的泛化詞；根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練的故事詞 句關(guān)聯(lián)信息庫生成與所述關(guān)鍵詞和所述泛化詞相關(guān)的句子；根據(jù)預(yù)設(shè)的邏輯規(guī)則對所述句 子進(jìn)行排序處理生成與所述圖片對應(yīng)的故事并進(jìn)行播放。

本發(fā)明實(shí)施例的基于圖片內(nèi)容的故事生成方法，通過識(shí)別圖片內(nèi)容提取關(guān)鍵詞，并獲 取與關(guān)鍵詞相關(guān)的泛化詞，然后根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練的故事詞句關(guān)聯(lián)信息庫生成與關(guān)鍵詞和泛化 詞相關(guān)的句子，最后根據(jù)預(yù)設(shè)的邏輯規(guī)則對句子進(jìn)行排序處理生成與圖片對應(yīng)的故事并進(jìn) 行播放，實(shí)現(xiàn)將識(shí)別后的圖片內(nèi)容進(jìn)行進(jìn)一步的泛化處理后生成與圖片對應(yīng)的故事并進(jìn)行 播放，提高了人工智能的便利性和趣味性，提升了用戶體驗(yàn)。

另外，本發(fā)明實(shí)施例的基于圖片內(nèi)容的故事生成方法，還具有如下附加的技術(shù)特征：

可選地，所述獲取與所述關(guān)鍵詞相關(guān)的泛化詞，包括：查詢預(yù)設(shè)的近義詞庫獲取與所 述關(guān)鍵詞對應(yīng)的近義詞，以及查詢預(yù)先訓(xùn)練的關(guān)聯(lián)詞庫獲取與所述關(guān)鍵詞對應(yīng)的關(guān)聯(lián)詞。

可選地，所述的方法，還包括：對樣本集合中的信息內(nèi)容進(jìn)行切詞處理生成多個(gè)詞單 元；根據(jù)詞單元之間的共現(xiàn)次數(shù)和預(yù)設(shè)閾值生成關(guān)聯(lián)詞庫。

可選地，所述的方法，還包括：對故事樣本中的信息內(nèi)容進(jìn)行切詞和斷句處理生成多 個(gè)詞單元和句單元；根據(jù)詞單元和句單元之間的共現(xiàn)次數(shù)和預(yù)設(shè)閾值生成所述故事詞句關(guān) 聯(lián)信息庫。

可選地，在所述根據(jù)預(yù)設(shè)的邏輯規(guī)則對所述句子進(jìn)行排序處理生成與所述圖片對應(yīng)的 故事并進(jìn)行播放之前，還包括：獲取與所述關(guān)鍵詞對應(yīng)的第一權(quán)重以及與所述泛化詞對應(yīng) 的第二權(quán)重；根據(jù)所述第一權(quán)重與所述第二權(quán)重對所述相關(guān)的句子進(jìn)行篩選。

為達(dá)上述目的，本發(fā)明第二方面實(shí)施例提出了一種基于圖片內(nèi)容的故事生成裝置，包 括：提取模塊，用于識(shí)別圖片內(nèi)容提取關(guān)鍵詞；第一獲取模塊，用于獲取與所述關(guān)鍵詞相 關(guān)的泛化詞；第一生成模塊，用于根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練的故事詞句關(guān)聯(lián)信息庫生成與所述關(guān)鍵詞 和所述泛化詞相關(guān)的句子；處理模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的邏輯規(guī)則對所述句子進(jìn)行排序處理 生成與所述圖片對應(yīng)的故事并進(jìn)行播放。

本發(fā)明實(shí)施例的基于圖片內(nèi)容的故事生成裝置，通過識(shí)別圖片內(nèi)容提取關(guān)鍵詞，并獲 取與關(guān)鍵詞相關(guān)的泛化詞，然后根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練的故事詞句關(guān)聯(lián)信息庫生成與關(guān)鍵詞和泛化 詞相關(guān)的句子，最后根據(jù)預(yù)設(shè)的邏輯規(guī)則對句子進(jìn)行排序處理生成與圖片對應(yīng)的故事并進(jìn) 行播放，實(shí)現(xiàn)將識(shí)別后的圖片內(nèi)容進(jìn)行進(jìn)一步的泛化處理后生成與圖片對應(yīng)的故事并進(jìn)行 播放，提高了人工智能的便利性和趣味性，提升了用戶體驗(yàn)。

另外，本發(fā)明實(shí)施例的基于圖片內(nèi)容的故事生成裝置，還具有如下附加的技術(shù)特征：

可選地，所述獲取模塊用于：查詢預(yù)設(shè)的近義詞庫獲取與所述關(guān)鍵詞對應(yīng)的近義詞， 以及查詢預(yù)先訓(xùn)練的關(guān)聯(lián)詞庫獲取與所述關(guān)鍵詞對應(yīng)的關(guān)聯(lián)詞。

可選地，所述獲取模塊還用于：對樣本集合中的信息內(nèi)容進(jìn)行切詞處理生成多個(gè)詞單 元；根據(jù)詞單元之間的共現(xiàn)次數(shù)和預(yù)設(shè)閾值生成關(guān)聯(lián)詞庫。