[發明專利]基于圖片內容的故事生成方法和裝置

在審

• 申請號: 201710359135.0
• 申請日: 2017-05-19
• 公開（公告）號: CN107193941A
• 公開（公告）日: 2017-09-22
• 發明（設計）人: 張學華;劉宇翔;雷超然;季雨晴
• 申請（專利權）人: 北京金山安全軟件有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙)11201
• 代理人: 張潤

1.一種基于圖片內容的故事生成方法，其特征在于，包括以下步驟：

識別圖片內容提取關鍵詞；

獲取與所述關鍵詞相關的泛化詞；

根據預先訓練的故事詞句關聯信息庫生成與所述關鍵詞和所述泛化詞相關的句子；

根據預設的邏輯規則對所述句子進行排序處理生成與所述圖片對應的故事并進行播放。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取與所述關鍵詞相關的泛化詞，包括：

查詢預設的近義詞庫獲取與所述關鍵詞對應的近義詞，以及

查詢預先訓練的關聯詞庫獲取與所述關鍵詞對應的關聯詞。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，還包括：

對樣本集合中的信息內容進行切詞處理生成多個詞單元；

根據詞單元之間的共現次數和預設閾值生成關聯詞庫。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

對故事樣本中的信息內容進行切詞和斷句處理生成多個詞單元和句單元；

根據詞單元和句單元之間的共現次數和預設閾值生成所述故事詞句關聯信息庫。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根據預設的邏輯規則對所述句子進行排序處理生成與所述圖片對應的故事并進行播放之前，還包括：

獲取與所述關鍵詞對應的第一權重以及與所述泛化詞對應的第二權重；

根據所述第一權重與所述第二權重對所述相關的句子進行篩選。

6.一種基于圖片內容的故事生成裝置，其特征在于，包括：

提取模塊，用于識別圖片內容提取關鍵詞；

第一獲取模塊，用于獲取與所述關鍵詞相關的泛化詞；

第一生成模塊，用于根據預先訓練的故事詞句關聯信息庫生成與所述關鍵詞和所述泛化詞相關的句子；

處理模塊，用于根據預設的邏輯規則對所述句子進行排序處理生成與所述圖片對應的故事并進行播放。

7.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述獲取模塊用于：

查詢預設的近義詞庫獲取與所述關鍵詞對應的近義詞，以及

查詢預先訓練的關聯詞庫獲取與所述關鍵詞對應的關聯詞。

8.一種計算機設備，其特征在于，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時，實現如權利要求1-5中任一項所述的方法。

9.一種非臨時性計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現如權利要求1-5中任一項所述的方法。

10.一種計算機程序產品，當所述計算機程序產品中的指令由處理器執行時，執行如權利要求1-5中任一項所述的方法。