[發明專利]車內環境檢測方法及檢測系統有效
| 申請號: | 201710352154.0 | 申請日: | 2017-05-18 |
| 公開(公告)號: | CN107167178B | 公開(公告)日: | 2019-07-05 |
| 發明(設計)人: | 韓慶文;陳若云;曾令秋;王佳瑩;葉蕾;程勝;殷周濤 | 申請(專利權)人: | 重慶大學 |
| 主分類號: | G01D21/02 | 分類號: | G01D21/02 |
| 代理公司: | 重慶雙馬智翔專利代理事務所(普通合伙) 50241 | 代理人: | 顧曉玲 |
| 地址: | 400044 *** | 國省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 參考指標 內環境 車內環境 環境數據 檢測系統 危險系數 舒適度 檢測 預測 直觀 車內傳感器 傳感器數據 乘車環境 歷史數據 實時監測 指標預測 關聯度 傳感器 求解 車內 權重 下車 采集 輸出 | ||
1.一種車內環境檢測方法,其特征在于,包括如下步驟:
S1,采集車內傳感器數據,或者采集車內傳感器和車外的傳感器數據,所述傳感器包括溫度傳感器、濕度傳感器、PM2.5傳感器、CO傳感器和其余有害氣體檢測傳感器;
S2,利用溫度傳感器數據、濕度傳感器數據和PM2.5傳感器數據計算直觀感受模塊等級,利用其余有害氣體檢測傳感器檢測的數據之一和CO傳感器數據計算危險系數模塊等級,所述危險系數模塊等級中包括CO等級和空氣質量等級;
S3,確定直觀感受模塊和危險系數模塊的權重并求解總體舒適度的等級;
S4,根據歷史數據預測各指標趨勢:獲得最近的M組檢測數據,取其中N組并利用至少兩種擬合方式進行擬合,取誤差最小的一種擬合方式對應的擬合曲線預測各指標趨勢,所述M為正整數,所述N為不大于M的正整數;
S5,將傳感器數據中一種作為比較指標,其余作為參考指標,計算參考指標和比較指標的關聯度,利用步驟S4獲得的擬合曲線獲取比較指標的預測值,然后計算比較指標的預測值對應的參考指標的數據,判斷t時間內是否有預測值達到危險值,若沒有,則執行步驟S6,否則,判斷比較指標與達到危險值的預測值的關聯度是否大于閾值,如果大于閾值,則發出報警,否則執行步驟S6;
S6,輸出溫、濕度和步驟S3獲得的實際的總體舒適度。
2.根據權利要求1所述的車內環境檢測方法,其特征在于,所述計算直觀感受模塊等級的方法為:
測量n組數據后得到:
設定評價標準:
評價指標/等級 優秀 良好 中等 較差 很差 溫度 y11 y12 y13 y14 y15 濕度 y21 y22 y23 y24 y25 PM2.5 y31 y32 y33 y34 y35
在各評價指標的每兩個等級值之間等間隔插入5個數值,最終標準值將擴展為25個數值,對應等級為[1,25]的整數,
由以上兩表格分別得到實測值矩陣和擴充后參考值矩陣:
分別計算以下公式:
將矩陣X和Y轉換成無量綱的實測數據矩陣A和無量綱的擴充標準值矩陣B
計算矩陣A中各行向量到矩陣B中各列向量的歐氏距離dij,
其中i=1,2,3,…,n;j=1,2,…,25,
其中最小距離對應的等級即為該模塊的等級。
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