[發明專利]基于無限最大間隔線性判別投影模型的雷達目標識別方法

有效

• 申請號: 201710351886.8
• 申請日: 2017-05-18
• 公開（公告）號: CN107219510B
• 公開（公告）日: 2019-11-01
• 發明（設計）人: 陳渤;劉寧;文偉;劉宏偉
• 申請（專利權）人: 西安電子科技大學
• 主分類號: G01S7/41
• 分類號: G01S7/41;G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 陜西電子工業專利中心 61205
• 代理人: 韋全生;王品華

本發明提出了一種基于無限最大間隔線性判別投影模型的雷達目標識別方法，用于解決現有雷達目標識別方法中存在的識別率低的技術問題。實現步驟為：獲取功率譜特征訓練樣本集X和其對應的類別標號集y；構建無限最大間隔線性判別投影模型；定義無限最大間隔線性判別投影模型聯合偽后驗分布的表達式；設定無限最大間隔線性判別投影模型聯合偽后驗分布的表達式中各個參數的初始值；表示無限最大間隔線性判別投影模型聯合偽后驗分布中各個參數的條件后驗分布；對表示出的各個參數的條件后驗分布進行采樣；獲取功率譜特征測試樣本集和其對應的測試類別標號集獲取雷達目標的識別率。本發明可用于對雷達高分辨距離像進行檢測識別。

技術領域

本發明屬于雷達技術領域，涉及一種雷達目標識別方法，具體涉及一種無限最大間隔線性判別投影模型的雷達的目標識別方法，可用于對雷達高分辨距離像進行檢測識別。

背景技術

雷達目標識別是雷達采用的一種技術手段，用來辨認其搜索體積內已被發現的目標，其原理就是利用目標的雷達回波信號，實現對目標類型的判定。寬帶雷達通常工作在光學區，此時雷達目標可以看作是由大量強度不同的散射點構成，高分辨距離像HRRP是用寬帶雷達信號獲取目標體上各散射點回波信號的矢量和。它反映了目標體上散射點沿雷達視線的分布情況，包含了目標重要的結構信息，比如目標尺寸、散射點結構等。因此在二十世紀末，一些學者提出了利用HRRP完成雷達目標自動識別的技術，見[S.P.Jacobs.Automatictarget recognition using high-resolution radar range profiles.PhDdissertation,Washington Univ.,St.Louis,MO,1999].進入二十一世紀后，這一技術在雷達領域引起了人們的廣泛關注。

在高頻區時，散射中心模型描述了目標電磁散射特性。根據該模型，當目標姿態有較大變化時，會發生散射中心距離單元走動MTRC，即部分散射中心會從一個距離單元移動到另一個距離單元，引起目標HRRP的劇烈變化；而姿態發生較小的變化時，即不出現MTRC。如上所述，HRRP敏感于目標姿態，且同一目標的HRRP具有多模分布特性，這往往使數據在HRRP空間中的分布具有非線性可分性，這影響了常用目標識別方法的效果與應用。HRRP自動識別方法分為三類：基于模板匹配的方法、基于壓縮感知的方法和基于分類器模型的方法。基于模板匹配的方法是從已標記的訓練圖像構建一系列參考圖像即模板，將測試圖像與模板分別進行匹配，歸到與之最相近的模板所在類別中，由于存儲的模板數量和維數一般較大，這種方法復雜度較高；基于壓縮感知的方法構建過完備庫，計算測試樣本在訓練樣本上的稀疏表示，進行圖像重構并按重構誤差最小準則進行分類識別，但該方法的識別率很大程度上會由于HRRP中噪聲或遮擋物的影響而下降；基于分類器模型的方法首先對目標區域切片進行特征提取得到訓練樣本集和測試樣本集，通過帶有標號的訓練樣本構建分類器模型并進行參數計算，然后將無標號的測試樣本輸入到分類器模型中計算類別標號，完成目標識別，基于分類器模型的目標識別方法有較好的魯棒性和較高的識別率。