[發(fā)明專利]一種黑白圖像中缺陷像素的校正方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710347644.1
• 申請(qǐng)日: 2017-05-17
• 公開（公告）號(hào): CN107274353B
• 公開（公告）日: 2020-12-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李赟晟;王勇
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海集成電路研發(fā)中心有限公司;成都微光集電科技有限公司
• 主分類號(hào): G06T5/00
• 分類號(hào): G06T5/00;G06T7/00
• 代理公司: 上海天辰知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 31275
• 代理人: 吳世華;陳慧弘

1.一種黑白圖像中缺陷像素的校正方法，其特征在于，包括：

步驟01：采集一張黑白圖像；

步驟02：以2×2個(gè)像素作為一個(gè)檢測單元，對(duì)所述黑白圖像進(jìn)行缺陷像素的檢測，并將缺陷像素存儲(chǔ)在存儲(chǔ)單元中；

步驟03：找到所述黑白圖像中的第一個(gè)缺陷像素P(0)(0)，確定以該缺陷像素P(0)(0)為頂點(diǎn)的2×2個(gè)像素組成的檢測單元，其中，P(0)(0)位于該檢測單元的左上角，P(0)(1)位于該檢測單元的右上角，P(1)(0)位于該檢測單元的左下角，P(1)(1)位于該檢測單元的右下角，對(duì)該檢測單元中的第一行缺陷像素采用基于區(qū)域邊緣方向的校正方法進(jìn)行校正，校正之后的缺陷像素標(biāo)記為正常點(diǎn)，按照上述方式，對(duì)所述黑白圖像中該缺陷像素所在行的剩余缺陷像素依次進(jìn)行校正，當(dāng)該行中的邊緣缺陷像素不能采用基于區(qū)域邊緣方向的校正方法進(jìn)行校正時(shí)，則該缺陷像素不做校正；

其中，當(dāng)所述檢測單元中缺陷像素個(gè)數(shù)小于3時(shí)，若P(0)(1)為缺陷像素，則采用第一校正法對(duì)P(0)(0)和P(0)(1)進(jìn)行校正，若P(0)(1)不為缺陷像素，則采用第一校正法對(duì)P(0)(0)進(jìn)行校正；當(dāng)所述檢測單元中缺陷像素個(gè)數(shù)大于等于3時(shí)，若P(0)(1)為缺陷像素，則采用第二校正法對(duì)P(0)(0)和P(0)(1)進(jìn)行校正，若P(0)(1)不為缺陷像素，則采用第一校正法對(duì)P(0)(0)進(jìn)行校正；

所述第二校正法的步驟包括：

步驟B01：以P(0)(0)像素為頂點(diǎn)，向左和向上方向的3×3個(gè)像素組成第二校正單元，該校正單元中第一行的像素從左到右依次為P(-2)(-2)，P(-2)(-1)，P(-2)(0)，第二行的像素從左到右依次為P(-1)(-2)，P(-1)(-1)，P(-1)(0)，第三行的像素從左到右依次為P(0)(-2)，P(0)(-1)，P(0)(0)；

步驟B02：判斷該第二校正單元的區(qū)域邊緣方向；

步驟B03：若水平方向?yàn)樵摰诙Ｕ龁卧膮^(qū)域邊緣方向，則P(0)(0)＝P(0)(-1)+(P(-2)(0)-P(-2)(-1)+P(-1)(0)-P(-1)(-1))/2；

若豎直方向?yàn)樵摰诙Ｕ龁卧膮^(qū)域邊緣方向，則P(0)(0)＝P(-1)(0)+(P(0)(-1)-P(-1)(-1)+P(0)(-2)-P(-1)(-2))/2；

若對(duì)角線方向?yàn)樵摰诙Ｕ龁卧膮^(qū)域邊緣方向，則P(0)(0)＝P(-1)(1)+(P(0)(-1)-P(-1)(0)+P(-1)(-1)-P(-2)(0)+P(-1)(-2)-P(-2)(-1))/3；

若反對(duì)角線方向?yàn)樵摰诙Ｕ龁卧膮^(qū)域邊緣方向，則P(0)(0)＝P(-1)(-1)+(P(0)(-1)-P(-1)(-2)+P(-1)(0)-P(-2)(-1))/2；

步驟B04：若P(0)(1)為缺陷像素，重復(fù)步驟B01-B04，對(duì)P(0)(1)進(jìn)行校正；

步驟04：重復(fù)步驟03，依次對(duì)所述黑白圖像中所有行的缺陷像素進(jìn)行校正，輸出圖像；

其中，步驟02中缺陷像素的檢測的具體步驟為：

步驟0201：進(jìn)行缺陷像素的第一次檢測，去除黑白圖像中的最下行和最右列像素之后，對(duì)剩余像素中的j/2×i/2個(gè)檢測單元進(jìn)行逐個(gè)檢測，比較待檢測像素值與該待檢測像素的閾值之間的關(guān)系，如果待檢測像素值大于閾值，則為缺陷像素，否則，為正常點(diǎn)；

步驟0202：進(jìn)行缺陷像素的第二次檢測，去除黑白圖像中的最下行和最左列像素之后，對(duì)剩余像素中的j/2×i/2個(gè)檢測單元進(jìn)行逐個(gè)檢測，比較待檢測像素值與該待檢測像素的閾值之間的關(guān)系，如果待檢測像素值大于閾值，則為缺陷像素，否則，為正常點(diǎn)；

步驟0203：進(jìn)行缺陷像素的第三次檢測，去除黑白圖像中的最上行和最右列像素之后，對(duì)剩余像素中的j/2×i/2個(gè)檢測單元進(jìn)行逐個(gè)檢測，比較待檢測像素值與該待檢測像素的閾值之間的關(guān)系，如果待檢測像素值大于閾值，則為缺陷像素，否則，為正常點(diǎn)；

其中，所述黑白圖像中每行含有i+1個(gè)像素，每列含有j+1個(gè)像素。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種黑白圖像中缺陷像素的校正方法，其特征在于，所述待檢測像素的閾值為閾值系數(shù)與檢測單元中位于待檢測像素對(duì)角線上兩個(gè)像素的中值的乘積。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種黑白圖像中缺陷像素的校正方法，其特征在于，所述閾值系數(shù)為1.5-2.5。