[發(fā)明專利]一種黑白圖像中缺陷像素的校正方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710347644.1
• 申請日: 2017-05-17
• 公開（公告）號: CN107274353B
• 公開（公告）日: 2020-12-25
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李赟晟;王勇
• 申請（專利權(quán)）人: 上海集成電路研發(fā)中心有限公司;成都微光集電科技有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/00
• 代理公司: 上海天辰知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 31275
• 代理人: 吳世華;陳慧弘

本發(fā)明公開了一種黑白圖像中缺陷像素的校正方法，包括：采集一張黑白圖像；以2×2個像素作為一個檢測單元，對黑白圖像進(jìn)行缺陷像素的檢測，并將缺陷像素存儲在存儲單元中；對黑白圖像中第一個缺陷像素采用基于區(qū)域邊緣方向的校正方法進(jìn)行校正，依次對該行中的缺陷像素進(jìn)行校正；重復(fù)上述步驟，依次對黑白圖像中所有行的缺陷像素進(jìn)行校正，當(dāng)邊緣缺陷像素不能采用基于區(qū)域邊緣方向的校正方法進(jìn)行校正時，則該缺陷像素不做校正；輸出圖像。本發(fā)明提供的一種黑白圖像中缺陷像素的校正方法對缺陷像素進(jìn)行多次校正，并對不同的缺陷像素類型采用不同的基于邊緣方向的校正方法進(jìn)行校正，提高了圖像的邊緣處理效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及半導(dǎo)體技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種黑白圖像中缺陷像素的校正方法。

背景技術(shù)

在圖像成像過程中，最先出來的Raw圖像數(shù)據(jù)會存在擁有缺陷像素的現(xiàn)象，缺陷像素將導(dǎo)致整個圖像質(zhì)量下降。因此，需要對圖像成像過程中的缺陷像素進(jìn)行去除。

通常對整個圖像進(jìn)行校正，面對缺陷像素較集中的區(qū)域，校正效果不明顯；或者雖然在一定程度上能達(dá)到明顯的校正效果，但是采用的運算步驟較為復(fù)雜，例如，一般采用從多種梯度來對缺陷點進(jìn)行判斷和校正，但校正效果實際上并不理想，又或者是對于圖像的邊緣處理效果不佳。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種黑白圖像中缺陷像素的校正方法，將2×2個像素組成的檢測單元中的每個像素放在不同的檢測單元中，經(jīng)過三次檢測之后確定缺陷像素，對不同的缺陷像素類型采用不同的基于邊緣方向的校正方法進(jìn)行校正，提高了圖像的邊緣處理效果。

為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用如下技術(shù)方案：一種黑白圖像中缺陷像素的校正方法，其特征在于，包括：

步驟01：采集一張黑白圖像；

步驟02：以2×2個像素作為一個檢測單元，對所述黑白圖像進(jìn)行缺陷像素的檢測，并將缺陷像素存儲在存儲單元中；

步驟03：找到所述黑白圖像中的第一個缺陷像素，確定以該缺陷像素為頂點的檢測單元，對該檢測單元中的第一行缺陷像素采用基于區(qū)域邊緣方向的校正方法進(jìn)行校正，校正之后的缺陷像素標(biāo)記為正常點，按照上述方式，依次對所述黑白圖像中該缺陷像素所在行的剩余缺陷像素依次進(jìn)行校正，當(dāng)該行中的邊緣缺陷像素不能采用基于區(qū)域邊緣方向的校正方法進(jìn)行校正時，則該缺陷像素不做校正；

步驟04：重復(fù)步驟03，依次對所述黑白圖像中所有行的缺陷像素進(jìn)行校正，輸出圖像；

其中，步驟02中缺陷像素的檢測的具體步驟為：

步驟0201：進(jìn)行缺陷像素的第一次檢測，去除黑白圖像中的最下行和最右列像素之后，對剩余像素中的j/2×i/2個檢測單元進(jìn)行逐個檢測，比較待檢測像素值與該待檢測像素的閾值之間的關(guān)系，如果待檢測像素值大于閾值，則為缺陷像素，否則，為正常點，其中，所述黑白圖像中每行含有i+1個像素，每列含有j+1個像素；

步驟0202：進(jìn)行缺陷像素的第二次檢測，去除黑白圖像中的最下行和最左列像素之后，對剩余像素中的j/2×i/2個檢測單元進(jìn)行逐個檢測，比較待檢測像素值與該待檢測像素的閾值之間的關(guān)系，如果待檢測像素值大于閾值，則為缺陷像素，否則，為正常點，其中，所述黑白圖像中每行含有i+1個像素，每列含有j+1個像素；

步驟0203：進(jìn)行缺陷像素的第三次檢測，去除黑白圖像中的最上行和最右列像素之后，對剩余像素中的j/2×i/2個檢測單元進(jìn)行逐個檢測，比較待檢測像素值與該待檢測像素的閾值之間的關(guān)系，如果待檢測像素值大于閾值，則為缺陷像素，否則，為正常點，其中，所述黑白圖像中每行含有i+1個像素，每列含有j+1個像素。

進(jìn)一步地，所述待檢測像素的閾值為閾值系數(shù)與檢測單元中位于待檢測像素對角線上兩個像素的中值的乘積。

進(jìn)一步地，所述閾值系數(shù)為1.5-2.5。