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[發明專利]一種用于評價在用汽車技術狀況的系統及方法在審

專利信息
申請號: 201710344190.2 申請日: 2017-05-16
公開(公告)號: CN107085773A 公開(公告)日: 2017-08-22
發明(設計)人: 陽冬波;蔡鳳田;楊小娟;賈紅;梁晨;周剛;鞏建強 申請(專利權)人: 交通運輸部公路科學研究所
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q30/00;G06F17/30
代理公司: 北京格允知識產權代理有限公司11609 代理人: 白海燕,張沫
地址: 100088*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 用于 評價 汽車技術 狀況 系統 方法
【說明書】:

技術領域

發明涉及汽車可靠性研究領域,特別涉及一種用于評價在用汽車技術狀況的系統及方法。

背景技術

隨著市場競爭的加劇,越來越多的汽車制造商為了增強競爭力開始將目光轉向了售后服務。如何能夠快速準確的對汽車技術狀況進行評價成為汽車服務行業發展的一個重要任務。

汽車技術狀況評價是對待測汽車在使用過程中表現出的可靠性、安全性、經濟性等方面的整體綜合評定,有助于科學分析該車的技術狀況水平。現有市場上汽車技術狀況評價主要采用的是專家現場檢驗進行評價,這種方式耗費大量的人力物力,具有一定的局限性,不能大范圍推廣應用。并且在汽車使用生命周期內技術狀況的全過程綜合評價體系尚未有針對性的完善體系設計。

通過對待測汽車使用過程中表現出來的性能特征和故障規律進行研究,結合維修數據進行分析,形成基于維修數據的汽車技術狀況評價方法,為汽車維護周期的確定、汽車產品的召回、促進二手車公平交易,保障消費者合法權益等提供理論支撐,同時對于行業管理具有重要的借鑒意義。

發明內容

本發明著力于解決現有技術之不足,提供一種用于評價在用汽車技術狀況的系統及方法。使用該系統和方法能夠準確評定汽車在使用過程中表現出的可靠性、安全性、經濟性等方面的綜合指標,有助于科學分析該車的技術狀況水平。

為了解決上述技術問題,本發明采用的技術方案如下:

本發明提供一種用于評價在用汽車技術狀況的系統,包括數據庫服務器、數據采集模塊、評價計算模塊、評價結果顯示模塊、客戶端和汽車維修檔案服務平臺,所述數據庫服務器包含數據接收模塊、車輛數據存儲模塊、評價結果存儲模塊以及數據發送模塊;

所述數據采集模塊接收客戶端發送過來的待評價的車輛信息,利用網絡采集汽車維修檔案服務平臺關于該車的維修檔案信息,并向數據庫服務器發送數據;

所述數據接收模塊接收數據后發送給車輛數據存儲模塊進行存儲;

所述車輛數據存儲模塊將存儲的數據發送給評價計算模塊進行處理;

所述評價計算模塊將處理的結果發送給評價結果存儲模塊;

所述數據發送模塊從評價結果存儲模塊中調取數據,向評價結果顯示模塊發送,進行界面顯示。

進一步地,所述評價計算模塊包括評價指標體系模塊、評分標準模塊;所述評價指標體系模塊中建立有評價指標和評價指標的權重;所述評分標準模塊中建立有故障率評分標準和汽車技術狀況等級。

本發明還提供一種利用所述系統評價在用汽車技術狀況的方法,其特征在于:

第1步:通過數據采集模塊采集客戶端中輸入的待測車輛的信息,并調用汽車維修檔案服務平臺中有關于該車輛的維修檔案信息;并通過數據庫服務器的數據接收模塊發送至車輛數據存儲模塊對該車信息進行存儲,車輛的信息包括車輛基礎信息和維修記錄信息;

第2步:將車輛數據存儲模塊中的車輛信息發送至評價計算模塊,進行各評價指標值的計算和汽車技術狀況水平的評定:

(1)通過解析待測車輛的基礎信息和維修記錄信息計算汽車技術狀況評價指標體系中的各指標值,其中:

1)先解析維修記錄信息,得到發生故障的零部件,從而計算評價指標中各零部件的故障率,再基于評分標準模塊中的故障率評分標準確定零部件各故障率指標值;

2)對行駛里程數、使用年數、基礎經濟性、首次故障里程、平均故障間隔里程、平均維修費用,這些指標進行min-max標準化處理,再對首次故障里程、平均故障間隔里程進行正向化處理,形成指標值;

3)在得到評價指標體系內各評價指標值后,經過與各指標的權重進行相乘,從而得到總評分P;

(2)參照評分標準模塊中的汽車技術狀況等級描述表,對總評分P定級,從而確定待測汽車的技術狀況水平。

進一步地,在第2步中,所述評價指標由汽車使用狀況、汽車運用性能和汽車系統裝置技術狀況三方面構成,

所述汽車使用狀況指標包括:行駛里程數和使用年數;

所述汽車運用性能包括:安全性、動力性、經濟性、環保性、可靠性;

所述汽車系統裝置技術狀況包括:傳動系、行駛系、轉向系、儀表照明、空調系統、電子設備、車身附屬裝置。

進一步地,在第2步的2)中,對行駛里程數、使用年數的最大值,以機動車強制報廢標準規定為準。

進一步地,在第2步的3)中,各指標的權重用模糊層次分析法確定。

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