[發明專利]基于智能決策支持技術的心血管慢病管理方法

在審

• 申請號: 201710341737.3
• 申請日: 2017-05-16
• 公開（公告）號: CN107145755A
• 公開（公告）日: 2017-09-08
• 發明（設計）人: 陳韻岱;郭豫濤;王春江
• 申請（專利權）人: 陳韻岱
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及互聯網移動醫療技術領域，尤其涉及一種基于智能決策支持技術的心血管慢病管理方法。

背景技術

慢性病已成為全球居民健康的頭號殺手，心腦血管病等慢性病占我國居民總死亡的79.4%。每5例死亡中就有 2 例死于心血管病。全國現有心血管病患者 2.9 億，其中高血壓 2.7 億 ，腦卒中 700 萬，心肌梗死 250 萬，心力衰竭 450 萬。目前中國一年用于心腦血管疾病的治療費用已達3000億人民幣，預測未來二十年內中國成人心血管病事件增加將大于50%，約增加2130萬，將導致嚴重的社會、經濟及健康負擔。目前尚無有效的慢病管理模式。

一方面，心血管疾病慢病增加與心血管疾病危險因素，包括高血壓，血脂異常，糖尿病，代謝綜合癥等慢病狀態未得到有效治療有關。另一方面，已診斷心血管慢病人群，不良心血管事件未能有效遏制，上述現象體現在心血管慢病知曉率，治療率，治療控制率（27.4%）不足。患者住院治療卻未有效降低長期心血管事件風險的原因還包括患者出院后失去有效的醫患溝通，治療依從性下降，未能進行有效的二級預防。

此外，中國的現狀是醫藥衛生資源總體短缺，優質醫療資源主要分布在大中城市，長期形成的不合理醫療資源配置結構，所形成的優質資源城鄉差異落差更大。雖然實現優質醫療資源的可及性和均等性一直是政府醫療改革的目標，但困難很大。以301醫院為例，具有4000張床位，2014年的總門診量達到400萬，日待床患者3000余個。面對如此嚴峻的心血管疾病負擔攀升的現狀，亟需探索如何結合當下的國情，將大醫院的優質資源和醫療服務延伸，探討一個高效率低成本的疾病整體管理策略和適用方案，管控“疾病鏈”從防到治的節點，實現對心血管疾病持續有效的干預，從而降低政府醫保支出、社會及家庭負擔。

隨著移動及通信技術發展，新的技術嘗試用于疾病的管理。然而，現有的互聯網技術在醫療領域內的應用限于 “圖文咨詢”、“電話咨詢”、“信息提醒”等，這些只是電話或短信功能的延伸，沒有發揮出移動醫療技術潛在優勢。基于此，我們構建基于智能決策支持技術的心血管疾管理方法，旨在幫助心血管疾病人群有效自我管理，健康生活。

基于智能決策支持技術的心血管疾管理方法利用數據分析模型，提供常見心血管疾病風險評估、治療效果跟蹤，并根據患者自身情況，自動匹配并提供患者長期自我管理個性化風險清單，幫助患者安全用藥，提高生活質量。

下面以心房纖顫管理為例對本發明的關鍵技術、擬解決問題進行說明。

心房纖顫是最常見的心律失常癥狀，腦卒中和血栓是心房纖顫的主要并發癥。全球疾病負擔數據庫分析顯示，目前全球心房纖顫患病率為0.5%，隨著老齡化，全球心房纖顫負擔將增大。目前中國約有1000萬心房纖顫人群，中國心房纖顫及其相關腦卒中負擔增加顯著，近11年心房纖顫患病率增加20倍，心房纖顫腦卒中增加13倍。中國心房纖顫人群平均抗凝率不足20%，未能有效防治心房纖顫及其腦卒中等并發癥危害。隨著新型口服抗凝藥物上市，抗凝治療有了更為安全的選擇。然而，如何用好藥物，幫助患者獲得最大限度抗凝獲益是臨床醫生以及患者亟需解決的問題，這些安全用藥實際的問題包括抗凝策略選擇、患者藥物依從性、以及藥物出血風險長期管理等。上述不足，不僅體現在患者就診或住院期間，尤其體現在患者出院后的長期管理中，患者常難以獲得持續有效的治療。

發明內容

本發明的目的是為了研發智能決策支持系統，通過抓取患者特征數據，自動測算心血管疾病（如房顫）相關風險，跟蹤抗凝治療效果，匹配個性化風險清單，幫助心血管疾病（如房顫）患者進行診后/出院后的自我管理，而提出的基于智能決策支持技術的心血管慢病管理方法。

基于智能決策支持技術的心血管慢病管理方法，包括以下步驟：

S1、利用心健康心血管疾病管理智能決策支持系統方便醫生或患者運用心健康心血管疾病專病格式化健康檔案創建患者健康檔案；

S2、利用心健康心血管疾病管理智能決策支持系統建立心血管疾病血栓及出血風險評估數學模型，并使用智能自動關聯及數據處理技術，調用步驟S1中創建的患者健康檔案相關的數據要素，自動匹配到心血管疾病血栓及出血風險評估要素，并匹配相應的心血管疾病管理方法；

S3、在步驟S2中的基礎上，利用心健康心血管疾病管理智能決策支持系統完成心血管疾病抗凝治療療效跟蹤、評估和藥物中斷風險預測；