[發明專利]基于智能決策支持技術的心血管慢病管理方法

在審

• 申請號: 201710341737.3
• 申請日: 2017-05-16
• 公開（公告）號: CN107145755A
• 公開（公告）日: 2017-09-08
• 發明（設計）人: 陳韻岱;郭豫濤;王春江
• 申請（專利權）人: 陳韻岱
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.基于智能決策支持技術的心血管慢病管理方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、利用心健康心血管疾病管理智能決策支持系統方便醫生或患者運用心健康心血管疾病專病格式化健康檔案創建患者健康檔案；

S2、利用心健康心血管疾病管理智能決策支持系統建立心血管疾病血栓及出血風險評估數學模型，并使用智能自動關聯及數據處理技術，調用步驟S1中創建的患者健康檔案相關的數據要素，自動匹配到心血管疾病血栓及出血風險評估要素，并匹配相應的心血管疾病管理方法；

S3、在步驟S2中的基礎上，利用心健康心血管疾病管理智能決策支持系統完成心血管疾病抗凝治療療效跟蹤、評估和藥物中斷風險預測；

S4、心血管疾病患者出院或診后結構化專病長期隨訪支持系統按患者就診或出院時間，自動計算患者隨訪時間，根據患者的臨床危險因素、治療情況，自動匹配患者隨訪內容；

S5、醫生支持；

S6、患者支持。

2.根據權利要求1所述的基于智能決策支持技術的心血管慢病管理方法，其特征在于，所述步驟S1中的心健康心血管疾病管理智能決策支持系統是基于第三方OCR智能識別技術，定向開發的具有OCR智能圖文識別功能的系統，其圖文識別準確率達到90%以上；基于第三方語音識別技術，開發的具有語音轉換和識別功能的系統，可將語音文件轉換為文字信息，其普通話識別準確率達到95%以上；心健康心血管疾病管理智能決策支持系統還建立有專家知識庫和醫療詞匯字典庫，具有語義分析功能。

3.根據權利要求1所述的基于智能決策支持技術的心血管慢病管理方法，其特征在于，所述步驟S1中的心健康心血管疾病管理智能決策支持系統包括以下特征：a、按照權威心血管疾病管理指南推薦的風險評估流程進行風險評估，包括血栓及出血風險；b、心健康心血管疾病管理智能決策支持系統自動獲取評分要素，評價風險后，進入使用傳統抗凝藥物療效預測階段；c、心健康心血管疾病管理智能決策支持系統完成傳統抗凝藥物療效預測評價后，將治療決策概率、優缺點返回給醫生或患者，幫助醫生或患者決策。

4.根據權利要求1所述的基于智能決策支持技術的心血管慢病管理方法，其特征在于，所述步驟S1中的心健康心血管疾病專病格式化健康檔案為本發明專門設計的包括心血管疾病及心血管疾病相關疾病、心血管疾病手術、器械或藥物治療相關要素的檔案，用于醫生或患者添加心血管疾病相關疾病要素的智能識別匹配技術。

5.根據權利要求1所述的基于智能決策支持技術的心血管慢病管理方法，其特征在于，所述步驟S4中的心血管疾病患者出院或診后結構化專病長期隨訪支持系統包括以下特征：a、心血管疾病患者治療情況、心血管疾病疾病認識及藥物治療情況；b、患者治療療效結構化隨訪；c、基于患者當前治療，調查患者抗凝治療滿意度及生活質量情況。

6.根據權利要求1所述的基于智能決策支持技術的心血管慢病管理方法，其特征在于，所述步驟S5中的醫生支持包括以下特征：a、醫療決策支持；b、指南共識；c、專家點評；d、熱點話題；e、臨床經驗分享；f、會議資訊；g、實時患者治療情況統計分析。

7.根據權利要求1所述的基于智能決策支持技術的心血管慢病管理方法，其特征在于，所述步驟S6中的患者支持包括以下特征：a、測測風險；b、安全藥物治療；c、現場患者健康教育。