[發明專利]基于人工智能的語言轉換處理方法、裝置及終端

有效

• 申請號: 201710336033.7
• 申請日: 2017-05-12
• 公開（公告）號: CN107193807B
• 公開（公告）日: 2021-05-28
• 發明（設計）人: 趙世奇
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F40/58
• 分類號: G06F40/58;G06F40/44
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 張潤

本發明提出一種基于人工智能的語言轉換處理方法、裝置及終端，其中，該方法包括：接收語言轉換請求，所述請求中包括待轉換的語句，且所述待轉換的語句中包括源語言詞語及目標語言詞語；根據預設的規則，確定與所述源語言詞語對應的各候選詞語；確定所述各候選詞語，分別在所述待轉換的語句中對應的各分值；根據所述各候選詞語分別對應的各分值，確定與所述源語言詞語對應的目標詞語。通過利用對齊模型及語言模型，實現了將包括源語言詞語及目標語言詞語的待轉換的語句，轉換為目標語言類型的語句，減少了用戶操作，提高了轉換效率及轉換結果的準確性，可以更好的滿足用戶需求，改善用戶體驗。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種基于人工智能的語言轉換處理方法、裝置及終端。

背景技術

人工智能(Artificial Intelligence，簡稱AI)，是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

通常，用戶在進行外語寫作時，會遇到整句中的大部分知道如何翻譯，但個別詞語不知如何翻譯的困擾。例如，用戶想要用英文表達“本文提出了一種將統計機器翻譯和神經網絡機器翻譯相結合的新方法”時，知道該句子基本寫法為“This paper proposes anovel method that結合statistical machine translation and neural machinetranslation”，但是，不知道“結合”用哪個英文詞最恰當。

現有技術，需要用戶利用詞典，查詢整個待翻譯語句中的個別詞語；或者，使用機器翻譯工具，對整個待翻譯語句進行翻譯。然而，通過個別詞語翻譯的方式，得到的翻譯結果可能為多個不同的結果，需要用戶從多個翻譯結果中，分析辨識出最符合上下文語境的目標詞語；通過整句翻譯的方式，得到的翻譯結果可能存在語序或句式不正確等問題，需要用戶通過分析確定最終結果。因此，現有的語言轉換處理方法，用戶操作復雜，效率低，無法直接為用戶提供準確的轉換結果，并不能滿足用戶的需求，用戶體驗差。

發明內容

本發明旨在至少在一定程度上解決相關技術中的技術問題之一。

為此，本發明的第一個目的在于提出一種基于人工智能的語言轉換處理方法，該方法實現了將包括源語言詞語及目標語言詞語的待轉換的語句，轉換為目標語言類型的語句，減少了用戶操作，提高了轉換效率及轉換結果的準確性，可以更好的滿足用戶需求，改善用戶體驗。

本發明的第二個目的在于提出一種基于人工智能的語言轉換處理裝置。

本發明的第三個目的在于提出一種終端。

本發明的第四個目的在于提出一種計算機可讀存儲介質。

本發明的第五個目的在于提出一種計算機程序產品。

為達上述目的，本發明第一方面實施例提出了一種基于人工智能的語言轉換處理方法，包括：接收語言轉換請求，所述請求中包括待轉換的語句，且所述待轉換的語句中包括源語言詞語及目標語言詞語；根據預設的規則，確定與所述源語言詞語對應的各候選詞語；確定所述各候選詞語，分別在所述待轉換的語句中對應的各分值；根據所述各候選詞語分別對應的各分值，確定與所述源語言詞語對應的目標詞語。

本發明實施例的基于人工智能的語言轉換處理方法，首先根據接收到的語言轉換請求，然后根據預設的規則，確定與源語言詞語對應的各候選詞語，再確定各候選詞語分別在待轉換的語句中對應的各分值，最后根據各候選詞語分別對應的各分值，確定與源語言詞語對應的目標詞語。由此，通過利用對齊模型及語言模型，實現了將包括源語言詞語及目標語言詞語的待轉換的語句，轉換為目標語言類型的語句，減少了用戶操作，提高了轉換效率及轉換結果的準確性，可以更好的滿足用戶需求，改善用戶體驗。