[發明專利]基于人工智能的語言轉換處理方法、裝置及終端

有效

• 申請號: 201710336033.7
• 申請日: 2017-05-12
• 公開（公告）號: CN107193807B
• 公開（公告）日: 2021-05-28
• 發明（設計）人: 趙世奇
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F40/58
• 分類號: G06F40/58;G06F40/44
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 張潤

1.一種基于人工智能的語言轉換處理方法，其特征在于，包括以下步驟：

接收語言轉換請求，所述請求中包括待轉換的語句，且所述待轉換的語句中包括源語言詞語及目標語言詞語；

根據預設的規則，確定與所述源語言詞語對應的各候選詞語；

確定所述各候選詞語，分別在所述待轉換的語句中對應的各分值；

根據所述各候選詞語分別對應的各分值，確定與所述源語言詞語對應的目標詞語；

所述確定所述各候選詞語，分別在所述待轉換的語句中對應的各分值，包括：

確定所述源語言詞語與第一候選詞語的第一對齊概率；

根據所述第一候選詞語在目標領域中的第一語言模型，確定所述第一候選詞語在所述待轉換的語句中的第一分值，其中，所述目標領域為所述待轉換的語句所屬的領域；

根據所述第一對齊概率和所述第一分值，確定所述候選詞語在所述待轉換的語句中對應的分值。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述待轉換的語句中包括的源語言詞語與目標語言詞語的比例，小于第一閾值。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

根據所述待轉換的語句包括的各類型語言的詞語數量，確定源語言詞語及目標語言詞語。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據預設的規則，確定與所述源語言詞語對應的各候選詞語，包括：

根據預設的語言對齊模型，確定與所述源語言詞語對應的各候選詞語；

或者，

根據語言模型，確定與所述源語言詞語對應的各候選詞語。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據預設的語言對齊模型，確定與所述源語言詞語對應的各候選詞語之前，還包括：

獲取所述源語言詞語與所述目標語言詞語，在通用領域中的平行語料；

對所述平行語料進行訓練，確定與所述源語言詞語對應的對齊模型。

6.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據預設的語言對齊模型，確定與所述源語言詞語對應的各候選詞語，包括：

根據預設的語言對齊模型，確定與所述源語言詞語的對齊概率大于第二閾值的詞語為候選詞語。

7.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據語言模型，確定與所述源語言詞語對應的各候選詞語，包括：

確定所述源語言詞語在目標領域中對應的各目標語言類型詞語；

根據所述各目標語言類型詞語，在目標領域中的語言模型，確定與所述源語言詞語對應的各候選詞語。

8.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一對齊概率和所述第一分值，確定所述候選詞語在所述待轉換的語句中對應的分值，包括：

根據第i個源語言詞語與第j個候選詞的對齊概率、預設參數及第j個候選詞在所述待轉換的語句中所屬的目標領域中的分值，確定第i個源語言詞語對應的第j個候選詞在待轉換的語句中的分值；

其中，所述第j個候選詞在所述待轉換的語句中所屬的目標領域中的分值，是根據所述第j個候選詞在所述待轉換的語句所屬的目標領域中的語言模型確定的。