[發明專利]基于稀疏表示的古代壁畫圖像修復方法在審
| 申請號： | 201710333272.7 | 申請日： | 2017-05-12 |
| 公開（公告）號： | CN107169936A | 公開（公告）日： | 2017-09-15 |
| 發明（設計）人： | 秦振濤;楊茹;張靖;趙相瑜;胡雙年;劉繼光;錢偉業 | 申請（專利權）人： | 攀枝花學院 |
| 主分類號： | G06T5/00 | 分類號： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 成都虹橋專利事務所(普通合伙)51124 | 代理人： | 吳中偉 |
| 地址： | 617000 四*** | 國省代碼： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 稀疏 表示 古代 壁畫 圖像 修復 方法 | ||
1.基于稀疏表示的古代壁畫圖像修復方法，其特征在于，包括步驟：
a.輸入缺損的古代壁畫圖像，該缺損的的古代壁畫圖像記為y，將y進行分塊；
b.建立基于稀疏表示的圖像修復的求解模型，該求解模型為關于整體輸出圖像z和稀疏表示系數qk的模型；
c.對求解模型采用塊坐標下降算法求解各塊的最優稀疏表示系數和最優整體輸出圖像
d.將各塊的最優整體輸出圖像合并后輸出。
2.如權利要求1所述的基于稀疏表示的古代壁畫圖像修復方法，其特征在于，步驟c具體包括：
c1.利用字典學習算法，初始化字典為冗余離散余弦變化矩陣或者傅里葉變換矩陣，迭代求解最優稀疏表示系數
c2.固定步驟c1求解得到的最優稀疏表示系數利用MOD算法更新字典，更新整體輸出圖像，并判斷滿足最優稀疏表示系數的誤差項是否小于等于閾值，若是，則此時的整體輸出圖像為最優整體輸出圖像，進入步驟d，若不是，則返回步驟c1。
3.如權利要求2所述的基于稀疏表示的古代壁畫圖像修復方法，其特征在于，步驟c2中，MOD算法通過對重建誤差項取導數，然后令導數為0，從而獲得字典的更新。
4.如權利要求3所述的基于稀疏表示的古代壁畫圖像修復方法，其特征在于，所述求解模型為：式中，等號右邊的第一項為對z與y的相似性的約束，B表示對z的整體掩膜操作矩陣，λ為拉格朗日乘子，等號右邊的第二項和第三項是誤差項，表示對壁畫圖像稀疏性和重建誤差的先驗，qk為z中第k塊的稀疏表示系數，D為已知的字典，Rk∈B，Rk表示對z中第k塊的分塊操作矩陣，μk為加權系數。
5.如權利要求4所述的基于稀疏表示的古代壁畫圖像修復方法，其特征在于，最優整體輸出圖像為：
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