[發明專利]判斷用戶風險程度的方法、裝置

有效

• 申請號: 201710325556.1
• 申請日: 2017-05-10
• 公開（公告）號: CN108876393B
• 公開（公告）日: 2021-05-25
• 發明（設計）人: 王行行;楊麗敏;薛韜
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 張一軍;姜勁

本發明實施例提供一種判斷用戶風險程度的方法、裝置、電子設備和存儲介質，具有客觀全面，準確可靠的優點。本發明判斷用戶風險程度的方法，包括：從正常用戶樣本向量組中提取特征值得到第一特征向量組，并且從風險用戶樣本向量組中提取特征值得到第二特征向量組；計算第一特征向量組和第二特征向量組交叉向量，得到交叉向量組；將第一特征向量組減去交叉向量組，得到剩余向量組；若測試用戶向量能被剩余向量組線性表示，則輸出用戶為高風險用戶的第一提示信息；若測試用戶向量能被交叉向量組線性表示，則輸出用戶為有風險用戶的第二提示信息；若測試用戶向量能被第一特征向量組線性表示，則輸出用戶為無風險用戶的第三提示信息。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種判斷用戶風險程度的方法、裝置、電子設備和存儲介質。

背景技術

電子商務中出現了一些不法用戶進行惡意交易的行為，為了防止電商企業遭受損失，需要對風險用戶進行識別。現有的判斷用戶風險程度的辦法主要是人為地設定判斷規則，例如根據歷史退貨次數等等指標進行判斷。但是人為制定的判斷規則可能不全面，不能涵蓋到所有風險因子，容易造成誤判或漏判。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供一種判斷用戶風險程度的方法、裝置、電子設備和存儲介質，能夠快速進行判斷，具有客觀全面，準確可靠的優點。

為實現上述目的，根據本發明的一個方面，提供了一種判斷用戶風險程度的方法。

本發明實施例的一種判斷用戶風險程度的方法，包括：從正常用戶樣本向量組中提取特征值得到第一特征向量組，并且從風險用戶樣本向量組中提取特征值得到第二特征向量組；

計算所述第一特征向量組和所述第二特征向量組交叉向量，得到交叉向量組；

將所述第一特征向量組減去所述交叉向量組，得到剩余向量組；

若測試用戶向量能被所述剩余向量組線性表示，則輸出所述測試用戶向量對應的用戶為高風險用戶的第一提示信息；

若所述測試用戶向量能被所述交叉向量組線性表示，則輸出所述測試用戶向量對應的用戶為有風險用戶的第二提示信息；

若所述測試用戶向量能被所述第一特征向量組線性表示，則輸出所述測試用戶向量對應的用戶為無風險用戶的第三提示信息；

所述計算所述第一特征向量組和所述第二特征向量組交叉向量，得到交叉向量組的步驟包括：

將所述第二特征向量組和所述第一特征向量組并列，同時進行行階梯變換至最簡形式，得到第二行階梯矩陣和第一行階梯矩陣；

對第一行階梯矩陣按照階梯重排列后，階梯數小于等于第二行階梯矩陣階梯數的列對應的第一特征向量組為所述交叉向量組。

可選地，還包括：若所述測試用戶向量不能被所述剩余向量組或者交叉向量組或者第一特征向量組線性表示，則輸出所述測試用戶向量對應的用戶風險無法確定的第四提示信息。

為實現上述目的，根據本發明的另一方面，提供了一種判斷用戶風險程度的裝置。