[發明專利]判斷用戶風險程度的方法、裝置

有效

• 申請號: 201710325556.1
• 申請日: 2017-05-10
• 公開（公告）號: CN108876393B
• 公開（公告）日: 2021-05-25
• 發明（設計）人: 王行行;楊麗敏;薛韜
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 張一軍;姜勁

1.一種判斷用戶風險程度的方法，其特征在于，包括：

從正常用戶樣本向量組中提取特征值得到第一特征向量組，并且從風險用戶樣本向量組中提取特征值得到第二特征向量組；

計算所述第一特征向量組和所述第二特征向量組交叉向量，得到交叉向量組；

將所述第一特征向量組減去所述交叉向量組，得到剩余向量組；

若測試用戶向量能被所述剩余向量組線性表示，則輸出所述測試用戶向量對應的用戶為高風險用戶的第一提示信息；

若所述測試用戶向量能被所述交叉向量組線性表示，則輸出所述測試用戶向量對應的用戶為有風險用戶的第二提示信息；

若所述測試用戶向量能被所述第一特征向量組線性表示，則輸出所述測試用戶向量對應的用戶為無風險用戶的第三提示信息；

所述計算所述第一特征向量組和所述第二特征向量組交叉向量，得到交叉向量組的步驟包括：

將所述第二特征向量組和所述第一特征向量組并列，同時進行行階梯變換至最簡形式，得到第二行階梯矩陣和第一行階梯矩陣；

對第一行階梯矩陣按照階梯重排列后，階梯數小于等于第二行階梯矩陣階梯數的列對應的第一特征向量組為所述交叉向量組。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

若所述測試用戶向量不能被所述剩余向量組或者交叉向量組或者第一特征向量組線性表示，則輸出所述測試用戶向量對應的用戶風險無法確定的第四提示信息。

3.一種判斷用戶風險程度的裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于從正常用戶樣本向量組中提取特征值得到第一特征向量組，并且從風險用戶樣本向量組中提取特征值得到第二特征向量組；

第二獲取模塊，用于計算所述第一特征向量組和所述第二特征向量組交叉向量，得到交叉向量組；第二獲取模塊還用于：

將所述第二特征向量組和所述第一特征向量組并列同時進行行階梯變換至最簡形式，得到第二行階梯矩陣和第一行階梯矩陣；

對第一行階梯矩陣按照階梯重排列后，階梯數小于等于第二行階梯矩陣階梯數的列對應的第一特征向量組為所述交叉向量組；

第三獲取模塊，用于將所述第一特征向量組減去所述交叉向量組，得到剩余向量組；

第一提示模塊，用于在測試用戶向量能被所述剩余向量組線性表示的情況下，輸出所述測試用戶向量對應的用戶為高風險用戶的第一提示信息；

第二提示模塊，用于在所述測試用戶向量能被所述交叉向量組線性表示的情況下，輸出所述測試用戶向量對應的用戶為有風險用戶的第二提示信息；

第三提示模塊，用于在所述測試用戶向量能被所述第一特征向量組線性表示的情況下，輸出所述測試用戶向量對應的用戶為無風險用戶的第三提示信息。

4.根據權利要求3所述的裝置，其特征在于，還包括：

第四提示模塊，用于在所述測試用戶向量不能被所述剩余向量組或者交叉向量組或者第一特征向量組線性表示的情況下，輸出所述測試用戶向量對應的用戶風險無法確定的第四提示信息。

5.一種電子設備終端，其特征在于，包括：

一個或多個處理器；

存儲裝置，用于存儲一個或多個程序，

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1至2任一項所述的方法。

6.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述程序被處理器執行時實現如權利要求1至2任一項所述的方法。