[發(fā)明專利]異常訂單處理方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710322041.6
• 申請日: 2017-05-09
• 公開（公告）號: CN109409971A
• 公開（公告）日: 2019-03-01
• 發(fā)明（設計）人: 劉章勛;鄧曉琳;董超;韓冰;包文毅
• 申請（專利權）人: 北京嘀嘀無限科技發(fā)展有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q30/00
• 代理公司: 北京友聯(lián)知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 11343
• 代理人: 尚志峰;汪海屏

1.一種異常訂單處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲得被取消的目標訂單的訂單信息；

當所述目標訂單的訂單信息滿足設定的無責條件時，確定所述目標訂單的接單用戶無責任。

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述當所述目標訂單的訂單信息滿足設定的無責條件時，確定所述目標訂單的接單用戶無責任，包括：

從所述目標訂單的訂單信息中提取一個或多個特征信息；

根據(jù)提取到的特征信息及預先生成的判責模型，計算所述目標訂單對應的概率值；

當所述目標訂單對應的概率值達到所述設定的概率閾值時，確定所述目標訂單的接單用戶無責任。

3.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述判責模型的生成過程包括：

獲得被取消的多個歷史訂單的訂單信息；

從所述多個歷史訂單的訂單信息中提取各自的特征信息；

使用邏輯回歸LR算法對所述歷史訂單的特征信息進行訓練，得到判責模型。

4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，所述特征信息，包括：

接單時間、訂單取消時間、訂單軌跡的經(jīng)緯度、接單用戶與發(fā)單用戶的歷史訂單取消記錄、派單的距離、接單用戶接到發(fā)單用戶的時間、訂單預計路程長短、訂單起始地和目的地地理位置，及訂單預計時間長短。

5.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述設定的無責條件，包括：

在接單用戶前往目標訂單中指定的上車點的過程中發(fā)單用戶取消目標訂單，或接單用戶已到達目標訂單中指定的上車點后的預設第二時長后該接單用戶取消目標訂單。

6.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述當所述目標訂單的訂單信息滿足設定的無責條件時，確定所述目標訂單的接單用戶無責任之后，還包括：

對所述接單用戶的屬性進行修正，其中，所述屬性包括：服務分和/或訂單成交率。

7.一種異常訂單處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

第一獲得模塊，用于獲得被取消的目標訂單的訂單信息；

責任確定模塊，用于在所述第一獲得模塊獲得的目標訂單的訂單信息滿足設定的無責條件的情況下，確定所述目標訂單的接單用戶無責任。

8.根據(jù)權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述責任確定模塊，包括：

特征信息提取子模塊，用于從所述獲得模塊獲得的目標訂單的訂單信息中提取一個或多個特征信息；

概率值計算子模塊，用于根據(jù)所述特征信息提取子模塊提取到的特征信息及預先生成的判責模型，計算所述目標訂單對應的概率值；

責任確定子模塊，用于在所述概率值計算子模塊計算出的目標訂單對應的概率值達到所述設定的概率閾值的情況下，確定所述目標訂單的接單用戶無責任。

9.根據(jù)權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

第二獲得模塊，用于獲得被取消的多個歷史訂單的訂單信息；

特征信息提取模塊，用于從所述多個歷史訂單的訂單信息中提取各自的特征信息；

判責模型訓練模塊，用于使用邏輯回歸LR算法對所述歷史訂單的特征信息進行訓練，得到判責模型。

10.根據(jù)權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述特征信息，包括：

接單時間、訂單取消時間、訂單軌跡的經(jīng)緯度、接單用戶與發(fā)單用戶的歷史訂單取消記錄、派單的距離、接單用戶接到發(fā)單用戶的時間、訂單預計路程長短、訂單起始地和目的地地理位置，及訂單預計時間長短。

11.根據(jù)權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述設定的無責條件，包括：

在接單用戶前往目標訂單中指定的上車點的過程中發(fā)單用戶取消目標訂單，或接單用戶已到達目標訂單中指定的上車點后的預設第二時長后該接單用戶取消目標訂單。