[發明專利]云計算平臺監測預警方法和系統

有效

• 申請號: 201710321485.8
• 申請日: 2017-05-09
• 公開（公告）號: CN107247651B
• 公開（公告）日: 2020-12-08
• 發明（設計）人: 楊春暉;高巖;李冬;熊婧;林軍
• 申請（專利權）人: 中國電子產品可靠性與環境試驗研究所
• 主分類號: G06F11/30
• 分類號: G06F11/30;G06F11/00
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 陳金普;黃青

本發明涉及一種云計算平臺監測預警方法和系統，其中，云計算平臺監測預警方法，包括以下步驟：在監測周期到來時，獲取云計算平臺中各虛擬機的網絡負載歷史數據；基于各網絡負載歷史數據，通過預測模型遍歷各虛擬機，得到各虛擬機在下一個監測周期內的網絡負載預測數據；獲取各虛擬機的系統配置信息；根據各系統配置信息和各網絡負載預測數據，得到各虛擬機的系統空閑概率，并基于各系統空閑概率獲取各虛擬機的系統使用度；在虛擬機的系統使用度大于預設故障閾值時，標記虛擬機并進行異常告警。本發明為主動故障預測系統，可以提前感知下一個時刻故障的概率，能有效的防止云計算平臺故障，提高云計算平臺的服務質量，減少人工的干涉和維護。

技術領域

本發明涉及互聯網IT技術領域，特別是涉及一種云計算平臺監測預警方法和系統。

背景技術

隨著云計算技術的日益發展，多種云計算平臺應運而生。云計算描述了一種基于互聯網的新的IT服務增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展而且經常是虛擬化的資源。作為一種新興的計算模型，它將計算任務分布在大量計算機構成的資源池上，使各種應用系統能夠根據需要獲取計算力、存儲空間和各種軟件服務。云計算的基礎設施即服務(IaaS：Infrastructure as a Service)的計算資源作為一種基礎云計算平臺設施，是云服務的必要架構和基礎，該設施的故障將直接導致云服務的異常。服務可用性保障是云計算平臺所面臨最大技術挑戰之一，作為服務可用性保障的資源性能和負載監測則是其中一個重要的研究點。

在實際應用中，云平臺會由于資源的調度和負載的壓力出現各種各樣故障的問題，甚至會出現系統崩潰現象，因此，監測告警是云計算服務可用性保障的一個重要部分。目前，云計算平臺基礎設施服務監測與告警處理多為異常預測和異常容錯兩種模式。前者是在異常發生之前，通過已有的數據預測出將可能發生的異常，并做相應的預防措施；后者則是在異常發生之后，將其檢測出來，并做相應的異常處理。目前對云計算監測與異常預測模式的研究，常見的方案是：面向云計算平臺的異構分布計算環境，根據異構分布計算系統運行環境和系統資源負載的變化，適應性地發布獲取系統的負載信息。并采集到的云平臺大量數據進行數學分析，經過數學建模進行統計分析來預測異常，并進行告警。

在實現過程中，發明人發現傳統技術中至少存在如下問題：由于云計算平臺屬于分布式系統，常規的檢測方法，如分布式的數據監控，即將每臺物理機的數據進行監控和被動的獲取，屬于被動方式的處理，缺乏對故障的導致方式、過載資源調度的應對處理，不能有效防止云計算平臺故障。

發明內容

基于此，有必要針對傳統云計算資源監測方法不能有效防止云計算平臺故障的問題，提供一種云計算平臺監測預警方法和系統。

為了實現上述目的，本發明技術方案的實施例為：

一方面，提供了一種云計算平臺監測預警方法，包括以下步驟：

在監測周期到來時，獲取云計算平臺中各虛擬機的網絡負載歷史數據；網絡負載歷史數據為根據監測周期采集的預設數據長度的網絡負載數據；

基于各網絡負載歷史數據，通過預測模型遍歷各虛擬機，得到各虛擬機在下一個監測周期內的網絡負載預測數據；

獲取各虛擬機的系統配置信息；

根據各系統配置信息和各網絡負載預測數據，得到各虛擬機的系統空閑概率，并基于各系統空閑概率獲取各虛擬機的系統使用度；

在虛擬機的系統使用度大于預設故障閾值時，標記虛擬機并進行異常告警。

另一方面，提供了一種云計算平臺監測預警系統，包括：

監控數據單元，用于在監測周期到來時，獲取云計算平臺中各虛擬機的網絡負載歷史數據；網絡負載歷史數據為根據監測周期采集的預設數據長度的網絡負載數據；