[發(fā)明專利]云計算平臺監(jiān)測預(yù)警方法和系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710321485.8
• 申請日: 2017-05-09
• 公開（公告）號: CN107247651B
• 公開（公告）日: 2020-12-08
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 楊春暉;高巖;李冬;熊婧;林軍
• 申請（專利權(quán)）人: 中國電子產(chǎn)品可靠性與環(huán)境試驗研究所
• 主分類號: G06F11/30
• 分類號: G06F11/30;G06F11/00
• 代理公司: 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 陳金普;黃青

1.一種云計算平臺監(jiān)測預(yù)警方法，其特征在于，包括以下步驟：

在監(jiān)測周期到來時，獲取云計算平臺中各虛擬機的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載歷史數(shù)據(jù)；所述網(wǎng)絡(luò)負(fù)載歷史數(shù)據(jù)為根據(jù)所述監(jiān)測周期采集的預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)長度的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載數(shù)據(jù)；

基于各所述網(wǎng)絡(luò)負(fù)載歷史數(shù)據(jù)，通過預(yù)測模型遍歷各所述虛擬機，得到各所述虛擬機在下一個監(jiān)測周期內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載預(yù)測數(shù)據(jù)；

獲取各所述虛擬機的系統(tǒng)配置信息，所述系統(tǒng)配置信息包括CPU內(nèi)核資源數(shù)；

根據(jù)各所述系統(tǒng)配置信息和各所述網(wǎng)絡(luò)負(fù)載預(yù)測數(shù)據(jù)，得到各所述虛擬機的系統(tǒng)空閑概率，并基于各所述系統(tǒng)空閑概率獲取各所述虛擬機的系統(tǒng)使用度，所述系統(tǒng)空閑概率為可能的隨機分布度量，所述虛擬機的系統(tǒng)適用度為概率分布；

在所述虛擬機的系統(tǒng)使用度大于預(yù)設(shè)故障閾值時，標(biāo)記所述虛擬機并進(jìn)行異常告警。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的云計算平臺監(jiān)測預(yù)警方法，其特征在于，

在監(jiān)測周期到來時，獲取云計算平臺中各虛擬機的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載歷史數(shù)據(jù)的步驟之前包括步驟：

根據(jù)所述監(jiān)測周期采集所述虛擬機的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載數(shù)據(jù)；

在得到所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)長度的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載數(shù)據(jù)時，將所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)長度的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載數(shù)據(jù)按先進(jìn)先出順序記錄，得到列向量形式的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載歷史數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的云計算平臺監(jiān)測預(yù)警方法，其特征在于，所述預(yù)測模型為ARIMA模型；

基于各所述網(wǎng)絡(luò)負(fù)載歷史數(shù)據(jù)，通過預(yù)測模型遍歷各所述虛擬機，得到各所述虛擬機在下一個監(jiān)測周期內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載預(yù)測數(shù)據(jù)的步驟包括：

根據(jù)所述列向量形式的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載歷史數(shù)據(jù)，通過所述ARIMA模型得到各所述虛擬機在下一個監(jiān)測周期中t+1時刻的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載預(yù)測數(shù)據(jù)λ(t+1)；

其中，t為所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)長度中的某一個時間點；λ為所述列向量形式的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載歷史數(shù)據(jù)中t時刻對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的云計算平臺監(jiān)測預(yù)警方法，其特征在于，根據(jù)所述系統(tǒng)配置信息和所述網(wǎng)絡(luò)負(fù)載預(yù)測數(shù)據(jù)，得到所述虛擬機的系統(tǒng)空閑概率的步驟包括：

獲取所述虛擬機的單個網(wǎng)絡(luò)負(fù)載任務(wù)的執(zhí)行時間，并基于以下公式根據(jù)所述系統(tǒng)配置信息，得到所述虛擬機的處理效率：

其中，μ為所述虛擬機的處理效率；T_task為所述虛擬機的單個網(wǎng)絡(luò)負(fù)載任務(wù)的執(zhí)行時間；

根據(jù)所述虛擬機的處理效率和所述網(wǎng)絡(luò)負(fù)載預(yù)測數(shù)據(jù)，基于以下公式得到所述虛擬機的系統(tǒng)處理強度：

其中，ρ為所述虛擬機的系統(tǒng)處理強度；n為所述CPU內(nèi)核資源數(shù)；λ(t+1)為所述網(wǎng)絡(luò)負(fù)載預(yù)測數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)負(fù)載預(yù)測數(shù)據(jù)、所述虛擬機的系統(tǒng)處理強度和所述CPU內(nèi)核資源數(shù)，基于以下公式得到所述虛擬機的系統(tǒng)空閑概率：

其中，P0為所述虛擬機的系統(tǒng)空閑概率；m為所述虛擬機內(nèi)存中網(wǎng)絡(luò)負(fù)載任務(wù)隊列最大長度；k為所述虛擬機CPU內(nèi)核的序號，k的取值為從0到n-1。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的云計算平臺監(jiān)測預(yù)警方法，其特征在于，所述系統(tǒng)配置信息還包括單字長定點指令平均執(zhí)行速度；

根據(jù)所述系統(tǒng)配置信息和所述網(wǎng)絡(luò)負(fù)載預(yù)測數(shù)據(jù)，得到所述虛擬機的系統(tǒng)空閑概率的步驟包括：

獲取所述虛擬機的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載任務(wù)的反編譯代碼長度，并基于以下公式根據(jù)所述系統(tǒng)配置信息，得到所述虛擬機的處理效率：

其中，μ為所述虛擬機的處理效率；MIPS為所述單字長定點指令平均執(zhí)行速度；L_ength為所述虛擬機的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載任務(wù)的反編譯代碼長度；

根據(jù)所述虛擬機的處理效率和所述網(wǎng)絡(luò)負(fù)載預(yù)測數(shù)據(jù)，基于以下公式得到所述虛擬機的系統(tǒng)處理強度：

其中，ρ為所述虛擬機的系統(tǒng)處理強度；n為所述CPU內(nèi)核資源數(shù)；λ(t+1)為所述網(wǎng)絡(luò)負(fù)載預(yù)測數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)負(fù)載預(yù)測數(shù)據(jù)、所述虛擬機的系統(tǒng)處理強度和所述CPU內(nèi)核資源數(shù)，基于以下公式得到所述虛擬機的系統(tǒng)空閑概率：

其中，P0為所述虛擬機的系統(tǒng)空閑概率；m為所述虛擬機內(nèi)存中網(wǎng)絡(luò)負(fù)載任務(wù)隊列最大長度；k為所述虛擬機CPU內(nèi)核的序號，k的取值為從0到n-1。