[發明專利]一種基于知識圖譜的廚房領域問答方法及系統

有效

• 申請號: 201710318042.3
• 申請日: 2017-05-08
• 公開（公告）號: CN107247736B
• 公開（公告）日: 2020-07-14
• 發明（設計）人: 徐葉強;石忠民;杜銳;劉亞嬌
• 申請（專利權）人: 廣州索答信息科技有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/332;G06F16/33;G06F40/289;G06F40/30
• 代理公司: 廣州市越秀區哲力專利商標事務所(普通合伙) 44288
• 代理人: 蔡碧慧;鄧星文

本發明公開了一種基于知識圖譜的廚房領域問答方法及系統，該方法包括以下步驟：獲取問句并對問句進行分詞處理得到分詞結果；根據上下文特征對分詞結果進行實體及屬性抽取，并生成問句對應的語義邏輯表達式；根據語義邏輯表達式生成SPARQL查詢語句；根據SPARQL查詢語句在廚房領域知識圖譜中查詢得到結果并根據結果得到問句對應的答案。本發明實現了廚房領域內的問答系統，并提高了廚房領域內問答系統的準確率和效率。

技術領域

本發明涉及問答系統，尤其涉及一種廚房領域問答方法及系統。

背景技術

隨著自然語言理解這一門技術的普及，出現了很多智能的問答系統、智能考試系統、智能出題系統等，通過建立大量的知識庫，然后對自然語言的句子進行分詞、標注，然后將其與應通過大量的語料庫訓練好的知識庫進行對比，從而讓機器理解自然語言。但是，不同領域其句子、詞語的含義、劃分均不同，而市面上大多數的分詞器都是通用的，而語料庫也會有很多的劃分標準。目前，對于廚房領域，現如今都將視頻、圖文等的菜譜上傳至網上，供人們查看，這樣就會使得很多人通過網絡來查詢對應的菜譜或菜名，但是如今并沒有很好的涉及到廚房領域問答系統，不能夠為人們提供快速準確的查找。

發明內容

為了克服現有技術的不足，本發明的目的之一在于提供一種基于知識圖譜的廚房領域問答方法，其能夠實現快速、準確的查找。

為了克服現有技術的不足，本發明的目的之二在于提供一種基于知識圖譜的廚房領域問答系統，其能夠實現快速、準確的查找。

本發明的目的之一采用以下技術方案實現：

一種基于知識圖譜的廚房領域問答方法，包括：

分詞步驟，獲取問句并對問句進行分詞處理得到分詞結果；

表達式生成步驟，用于根據上下文特征對分詞結果進行實體及屬性抽取，并生成問句所對應的語義邏輯表達式；

查詢語句生成步驟，根據語義邏輯表達式生成SPARQL查詢語句；

查詢步驟，根據SPARQL查詢語句在廚房領域知識圖譜中查詢得到結果并根據結果得到問句對應的答案。

優選地，所述分詞步驟具體包括：首先獲取問句并對問句進行預處理得到字序列，然后通過HMM模型以及Vitebi解碼方法對字序列進行解碼并將解碼后的字序列與語料庫中的字標簽進行類比，最終得到準確的分詞結果。

優選地，所述表達式生成步驟中，對分詞結果進行實體及屬性抽取時還根據概率模型對實體及屬性的可信度進行評價，并根據可信度來選取實體及屬性。

優選地，所述概率模型為CRF模型或HMM模型。

本發明的目的之二采用以下技術方案實現：

一種基于知識圖譜的廚房領域問答系統，包括：

分詞模塊，用于獲取問句并對問句進行分詞處理得到分詞結果；

表達式生成模塊，用于根據上下文特征對分詞結果進行實體及屬性抽取，并生成問句所對應的語義邏輯表達式；

查詢語句生成模塊，用于根據語義邏輯表達式生成SPARQL查詢語句；

查詢模塊，用于根據SPARQL查詢語句在廚房領域知識圖譜中查詢得到結果并根據結果得到問句對應的答案。

優選地，所述分詞模塊還用于首先獲取問句并對問句進行預處理得到字序列，然后通過HMM模型以及Vitebi解碼方法對字序列進行解碼并將解碼后的字序列與語料庫中的字標簽進行類比，最終得到準確的分詞結果。

優選地，所述表達式生成模塊，在對分詞結果進行實體及屬性抽取時還用于根據概率模型對實體及屬性的可信度進行評價，并根據可信度來選取實體及屬性。