[發明專利]一種基于知識圖譜的廚房領域問答方法及系統

有效

• 申請號: 201710318042.3
• 申請日: 2017-05-08
• 公開（公告）號: CN107247736B
• 公開（公告）日: 2020-07-14
• 發明（設計）人: 徐葉強;石忠民;杜銳;劉亞嬌
• 申請（專利權）人: 廣州索答信息科技有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/332;G06F16/33;G06F40/289;G06F40/30
• 代理公司: 廣州市越秀區哲力專利商標事務所(普通合伙) 44288
• 代理人: 蔡碧慧;鄧星文

1.一種基于知識圖譜的廚房領域問答方法，其特征在于包括以下步驟：

分詞步驟，獲取問句并對問句進行分詞處理得到分詞結果；

表達式生成步驟，用于根據上下文特征對分詞結果進行實體及屬性抽取，并生成問句所對應的語義邏輯表達式；所述表達式生成步驟中，對分詞結果進行實體及屬性抽取時還根據概率模型對實體及屬性的可信度進行評價，并根據可信度來選取實體及屬性；

查詢語句生成步驟，根據語義邏輯表達式生成SPARQL查詢語句；

查詢步驟，根據SPARQL查詢語句在廚房領域知識圖譜中查詢得到查詢結果并根據查詢結果得到問句對應的答案；其中，廚房領域知識圖譜是通過對每個菜譜進行標識，并且設定菜譜為父類、菜譜的屬性為子類，然后根據每個菜譜進行子類的展開形成父類與子類之間的關系圖譜；其中，菜譜的屬性包括以下中的任意一個或多個：description描述、hardLevel難易度、materialsAmount食材量、material食材、selfMaterialsName字面食材名、stepsText做菜步驟、cookingTime烹飪時間、function功效、id菜名id、heat熱度、dishStyle菜系、dishType菜型、cookingMethod烹飪方式、taste味道、scene場景、peopleRange人群、playAmount播放次數、agreementAmount點贊次數、coreDishName核心菜名。

2.如權利要求1所述基于知識圖譜的廚房領域問答方法，其特征在于：所述分詞步驟具體包括：首先獲取問句并對問句進行預處理得到字序列，然后通過HMM模型以及Vitebi解碼方法對字序列進行解碼并將解碼后的字序列與語料庫中的字標簽進行類比，最終得到準確的分詞結果。

3.如權利要求1所述基于知識圖譜的廚房領域問答方法，其特征在于：所述概率模型為CRF模型或HMM模型。

4.一種基于知識圖譜的廚房領域問答系統，其特征在于包括：

分詞模塊，用于獲取問句并對問句進行分詞處理得到分詞結果；

表達式生成模塊，用于根據上下文特征對分詞結果進行實體及屬性抽取，并生成問句所對應的語義邏輯表達式；所述表達式生成模塊，在對分詞結果進行實體及屬性抽取時還用于根據概率模型對實體及屬性的可信度進行評價，并根據可信度來選取實體及屬性；

查詢語句生成模塊，用于根據語義邏輯表達式生成SPARQL查詢語句；

查詢模塊，用于根據SPARQL查詢語句在廚房領域知識圖譜中查詢得到查詢結果并根據查詢結果得到問句對應的答案；其中，廚房領域知識圖譜是通過對每個菜譜進行標識，并且設定菜譜為父類、菜譜的屬性為子類，然后根據每個菜譜進行子類的展開形成父類與子類之間的關系圖譜；其中，菜譜的屬性包括以下中的任意一個或多個：description描述、hardLevel難易度、materialsAmount食材量、material食材、selfMaterialsName字面食材名、stepsText做菜步驟、cookingTime烹飪時間、function功效、id菜名id、heat熱度、dishStyle菜系、dishType菜型、cookingMethod烹飪方式、taste味道、scene場景、peopleRange人群、playAmount播放次數、agreementAmount點贊次數、coreDishName核心菜名。

5.如權利要求4所述基于知識圖譜的廚房領域問答系統，其特征在于：所述分詞模塊還用于首先獲取問句并對問句進行預處理得到字序列，然后通過HMM模型以及Vitebi解碼方法對字序列進行解碼并將解碼后的字序列與語料庫中的字標簽進行類比，最終得到準確的分詞結果。

6.如權利要求4所述基于知識圖譜的廚房領域問答系統，其特征在于：所述概率模型為CRF模型或HMM模型。