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[發明專利]智能購物比價方法及系統在審

專利信息
申請號: 201710317985.4 申請日: 2017-05-08
公開(公告)號: CN107103520A 公開(公告)日: 2017-08-29
發明(設計)人: 張澤 申請(專利權)人: 深圳市思域網絡技術有限公司
主分類號: G06Q30/06 分類號: G06Q30/06
代理公司: 北京酷愛智慧知識產權代理有限公司11514 代理人: 孟凡臣
地址: 518055 廣東省深*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 智能 購物 比價 方法 系統
【說明書】:

技術領域

發明涉及互聯網技術領域,具體涉及智能購物比價方法及系統。

背景技術

隨著在線購物越來越普及,市場上已出現了很多在線進貨電商網站,面向便利店/小超市等有快消品進貨需求的用戶,使他們可以通過線上渠道訂貨,享受方便快捷的體驗。

目前市場上針對選商品下單的流程,均是需要買家選擇一個供貨商/店鋪,然后將這個供貨商/店鋪的商品挑選入購物車中,并進行后續的下單結算動作。

但是,對于同一商品,不同供貨商/店鋪會有不同的報價,并且不同供貨商/店鋪會有各自的起送價,因此買家需要自己進行價格的對比以及選擇供貨商,來尋求低價或者湊足起送價。當買家需要一次購買多種商品時,如何挑選供貨商會變得更為復雜。

現有的電商選商品購物的方式,需要買家自己基于商品價格、起送價等信息,選擇出合適的供貨商購買,體驗差、效率低,并且很難選擇出真正物美價廉的供貨商。

發明內容

針對現有技術中的缺陷,本發明提供的智能購物比價方法及系統,自動組合出基于不同規則的供貨商組合,滿足了不同的購買需求,為用戶選擇出真正物美價廉的供貨商,提升了用戶體驗度。

第一方面,本發明提供的一種智能購物比價方法,包括:獲取用戶選購的商品以及每件選購商品對應的目標購買數量;獲取所述選購商品對應的所有供貨商以及商品報價;根據所述目標購買數量、所述商品報價以及各個供貨商的起送價優化選擇的供貨商得到供貨商組合,并計算每種供貨商組合對應的商品總價,所述供貨商組合包括總價最低供貨商組合、最優選供貨商組合和集中配送組合;將所述供貨商組合及對應的商品總價展示給用戶;根據用戶選擇的供貨商組合進行下單和結算。

本發明提供的智能購物比價方法,可應用于各種在線購物平臺/系統,通過不同的邏輯規劃組合,根據選購的商品以及數量,自動組合出基于不同規則的供貨商組合,包括總價最低、最優組合和集中配送三種供貨商組合方式,滿足了不同的購買需求,為用戶選擇出真正物美價廉的供貨商,為用戶提供了省錢的配送方式,提升了用戶體驗度,提高了購物的結算效率。

優選地,所述根據所述目標購買數量、所述商品報價以及各個供貨商的起送價優化選擇的供貨商得到最低供貨商組合,并計算最低供貨商組合對應的商品總價,包括:對每件所述選購商品做如下操作:從所述選購商品對應的所有供貨商中選擇商品報價最低的供貨商作為優選供貨商,將所述選購商品、所述優選供貨商、所述優選供貨商對所述選購商品的商品報價、所述選購商品的目標購買數量存入最低供貨商組合;根據所述最低供貨商組合計算得到商品總價。

優選地,所述根據所述目標購買數量、所述商品報價以及各個供貨商的起送價優化選擇的供貨商得到最優選供貨商組合,并計算最優選供貨商組合對應的商品總價,包括:將所述目標購買數量、所述商品報價以及各個供貨商的起送價輸入第一優化模型得到最優選供貨商組合,所述第一優化模型為

其中,Ptotal為商品總價,g為選購商品,s為每件選購商品對應的供貨商,Psg為供貨商s對選購商品g的商品報價,Nsg為每種選購商品g在供貨商s的購買數量,Ng為每件商品的目標購買數量,Ls為各個供貨商的起送價;解算所述第一優化模型得到Nsg作為最優選供貨商組合,并得到所述最優選供貨商組合對應的商品總價Ptotal

優選地,還包括:若所述第一優化模型無解,則將所述目標購買數量、所述商品報價以及各個供貨商的起送價輸入第二優化模型,所述第二優化模型為

其中,ΔLs為供貨商s的送貨差價,GAPs為供貨商s的缺口金額,GAP為總缺口金額;解算所述第二優化模型得到Nsg作為最優選供貨商組合,并得到所述最優供貨商組合對應的商品總價Ptotal

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