[發明專利]智能購物比價方法及系統

在審

• 申請號: 201710317985.4
• 申請日: 2017-05-08
• 公開（公告）號: CN107103520A
• 公開（公告）日: 2017-08-29
• 發明（設計）人: 張澤
• 申請（專利權）人: 深圳市思域網絡技術有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 北京酷愛智慧知識產權代理有限公司11514
• 代理人: 孟凡臣

1.一種智能購物比價方法，其特征在于，包括：

獲取用戶選購的商品以及每件選購商品對應的目標購買數量；

獲取所述選購商品對應的所有供貨商以及商品報價；

根據所述目標購買數量、所述商品報價以及各個供貨商的起送價優化選擇的供貨商得到供貨商組合，并計算每種供貨商組合對應的商品總價，所述供貨商組合包括總價最低供貨商組合、最優選供貨商組合和集中配送組合；

將所述供貨商組合及對應的商品總價展示給用戶；

根據用戶選擇的供貨商組合進行下單和結算。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標購買數量、所述商品報價以及各個供貨商的起送價優化選擇的供貨商得到最低供貨商組合，并計算最低供貨商組合對應的商品總價，包括：

對每件所述選購商品做如下操作：從所述選購商品對應的所有供貨商中選擇商品報價最低的供貨商作為優選供貨商，將所述選購商品、所述優選供貨商、所述優選供貨商對所述選購商品的商品報價、所述選購商品的目標購買數量存入最低供貨商組合；

根據所述最低供貨商組合計算得到商品總價。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標購買數量、所述商品報價以及各個供貨商的起送價優化選擇的供貨商得到最優選供貨商組合，并計算最優選供貨商組合對應的商品總價，包括：

將所述目標購買數量、所述商品報價以及各個供貨商的起送價輸入第一優化模型得到最優選供貨商組合，

所述第一優化模型為

其中，P_total為商品總價，g為選購商品，s為每件選購商品對應的供貨商，P_sg為供貨商s對選購商品g的商品報價，N_sg為每種選購商品g在供貨商s的購買數量，N_g為每件商品的目標購買數量，L_s為各個供貨商的起送價；

解算所述第一優化模型得到N_sg作為最優選供貨商組合，并得到所述最優選供貨商組合對應的商品總價P_total。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，還包括：若所述第一優化模型無解，則將所述目標購買數量、所述商品報價以及各個供貨商的起送價輸入第二優化模型，所述第二優化模型為

其中，ΔL_s為供貨商s的送貨差價，GAP_s為供貨商s的缺口金額，GAP為總缺口金額；

解算所述第二優化模型得到N_sg作為最優選供貨商組合，并得到所述最優供貨商組合對應的商品總價P_total。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標購買數量、所述商品報價以及各個供貨商的起送價優化選擇的供貨商得到集中配送組合，并計算集中配送組合對應的商品總價，包括：

步驟S331，統計各家供貨商能夠配送的屬于集合M的商品，得到各家供貨商對應的集合A_n，其中，集合A_n中的元素為商品；

步驟S332，記集合A_n中元素數量最多的集合為B，將集合B對應的供貨商及集合B中的商品添加進集中配送組合；

步驟S333，刪除集合M中屬于集合B的元素，以更新集合M；

步驟S334，循環步驟步驟S331至步驟S333，直至第一商品集合為空集；

步驟S335，根據所述集中配送組合，計算得到商品總價；

其中，所述集合M的初始值由所述選購商品組成。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，還包括：若存在多個集中配送組合，則從多個集中配送組合中選取商品總價最低的一個確定為最終的集中配送組合用來展示給用戶。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

獲取供貨商上傳的報價數據以及在標準商品庫中選擇的商品，所述報價信息包括供貨商信息、商品報價；

將所述報價數據添加到供貨商選擇的商品對應的商品報價列表中。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，還包括：當接收到用戶獲取商品信息的請求時，將商品信息以及對應的商品報價列表展示給用戶，所述商品信息包括名稱、規格、包裝單位。