[發明專利]提取目標圖像的方法及裝置

有效

• 申請號: 201710315167.0
• 申請日: 2017-05-05
• 公開（公告）號: CN107133967B
• 公開（公告）日: 2019-06-28
• 發明（設計）人: 董海舟
• 申請（專利權）人: 杭州遠舟醫療科技有限公司
• 主分類號: G06T7/194
• 分類號: G06T7/194;G06T7/00;G06T7/187
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 郭新娟

本發明提供了一種提取目標圖像的方法及裝置，涉及圖像處理的技術領域，包括將待處理的紅外灰度圖像按照預設方式進行二值化處理，得到二值化圖像；保留所述二值化圖像中最大的白色連通區，得到包含所述最大的白色連通區的第一圖像；保留所述第一圖像中符合預設條件的多個黑色連通區，得到包含多個黑色連通區的第二圖像；疊加所述紅外灰度圖像和所述第二圖像，得到目標灰度圖像，所述目標灰度圖像中所述目標圖像位于所述最大的白色連通區對應的區域，所述背景圖像位于所述黑色連通區對應的區域，解決紅外醫療圖像中背景圖像對目標圖像形成干擾的技術問題，達到可以準確、明確、快速的消除紅外灰度圖像中的背景圖像，僅保留目標圖像的技術效果。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，尤其是涉及一種提取目標圖像的方法及裝置。

背景技術

熱成像技術(Thermography)又稱溫差攝影，是利用紅外輻射照相原理研究體表溫度分布狀態的一種現代物理學檢測技術。與精密的解剖學相比，熱成像系統在反映人體生理的改變以及新陳代謝的進程方面有著獨一無二的特性。隨著圖像處理和醫療技術的發展，醫療紅外圖像將在中醫體質辨識、疾病診斷和健康評估等領域發揮重要作用。

目前，目前大多數圖像背景處理技術只是能夠在視覺上區分目標圖像與背景圖像，想要排除紅外醫療圖像中的背景干擾，準確識別出目標圖像，還需依靠有經驗的醫生進行判讀評估，或者后續自動分析識別等智能處理，智能化程度受限。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于提供一種提取目標圖像的方法及裝置，以緩解現有技術中存在的紅外醫療圖像中背景圖像對目標圖像形成干擾的技術問題。

第一方面，本發明實施例提供了一種提取目標圖像的方法，包括：

將待處理的紅外灰度圖像按照預設方式進行二值化處理，得到二值化圖像，所述紅外灰度圖像中包含目標圖像和背景圖像；

保留所述二值化圖像中最大的白色連通區，得到包含所述最大的白色連通區的第一圖像；

保留所述第一圖像中符合預設條件的多個黑色連通區，得到包含多個黑色連通區的第二圖像；

疊加所述紅外灰度圖像和所述第二圖像，得到目標灰度圖像，所述目標灰度圖像中所述目標圖像位于所述最大的白色連通區對應的區域，所述背景圖像位于所述黑色連通區對應的區域。

結合第一方面，本發明實施例提供了第一方面的第一種可能的實施方式，其中，所述保留所述第一圖像中符合預設條件的多個黑色連通區，得到包含多個黑色連通區的第二圖像，包括：

在所述第一圖像中，查找灰度為第一預設值的多個像素點；

在查找到的多個像素點中，將位置相鄰接的像素點形成的多個區域分別確定為黑色連通區；

選擇像素點數量在預設閾值范圍內的多個黑色連通區；

在選擇的所述多個黑色連通區中，篩選符合預設篩選條件的所述黑色連通區；

保留所述符合預設篩選條件的所述黑色連通區，得到第二圖像。

結合第一方面，本發明實施例提供了第一方面的第二種可能的實施方式，其中，所述在選擇的所述多個黑色連通區中，篩選符合預設篩選條件的所述黑色連通區，包括：

選擇外接矩形位于所述第一圖像任一角部的劃分區域內的所述黑色連通區，所述第一圖像平均劃分為多個劃分區域；

判斷該黑色連通區的寬度與高度的比值是否位于預設范圍內；

當該黑色連通區的寬度與高度的比值位于預設范圍內時，刪除該黑色連通區。

結合第一方面，本發明實施例提供了第一方面的第三種可能的實施方式，其中，所述在選擇的所述多個黑色連通區中，篩選符合預設篩選條件的所述黑色連通區，還包括：