[發明專利]提取目標圖像的方法及裝置有效
| 申請號: | 201710315167.0 | 申請日: | 2017-05-05 |
| 公開(公告)號: | CN107133967B | 公開(公告)日: | 2019-06-28 |
| 發明(設計)人: | 董海舟 | 申請(專利權)人: | 杭州遠舟醫療科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/194 | 分類號: | G06T7/194;G06T7/00;G06T7/187 |
| 代理公司: | 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 郭新娟 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市濱*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 提取 目標 圖像 方法 裝置 | ||
1.一種提取目標圖像的方法,其特征在于,包括:
將待處理的紅外灰度圖像按照預設方式進行二值化處理,得到二值化圖像,所述紅外灰度圖像中包含目標圖像和背景圖像;
保留所述二值化圖像中最大的白色連通區,得到包含所述最大的白色連通區的第一圖像;
保留所述第一圖像中符合預設條件的多個黑色連通區,得到包含多個黑色連通區的第二圖像;
疊加所述紅外灰度圖像和所述第二圖像,得到目標灰度圖像,所述目標灰度圖像中所述目標圖像位于所述最大的白色連通區對應的區域,所述背景圖像位于所述黑色連通區對應的區域。
2.根據權利要求1所述的提取目標圖像的方法,其特征在于,所述保留所述第一圖像中符合預設條件的多個黑色連通區,得到包含多個黑色連通區的第二圖像,包括:
在所述第一圖像中,查找灰度為第一預設值的多個像素點;
在查找到的多個像素點中,將位置相鄰接的像素點形成的多個區域分別確定為黑色連通區;
選擇像素點數量在預設閾值范圍內的多個黑色連通區;
在選擇的所述多個黑色連通區中,篩選符合預設篩選條件的所述黑色連通區;
保留所述符合預設篩選條件的所述黑色連通區,得到第二圖像。
3.根據權利要求2所述的提取目標圖像的方法,其特征在于,所述在選擇的所述多個黑色連通區中,篩選符合預設篩選條件的所述黑色連通區,包括:
選擇外接矩形位于所述第一圖像任一角部的劃分區域內的所述黑色連通區,所述第一圖像平均劃分為多個劃分區域;
判斷該黑色連通區的寬度與高度的比值是否位于預設范圍內;
當該黑色連通區的寬度與高度的比值位于預設范圍內時,刪除該黑色連通區。
4.根據權利要求3所述的提取目標圖像的方法,其特征在于,所述在選擇的所述多個黑色連通區中,篩選符合預設篩選條件的所述黑色連通區,還包括:
選擇外接矩形位于所述第一圖像中心的劃分區域、上部的劃分區域或者不鄰接所述第一圖像邊沿的所述黑色連通區;
刪除外接矩形位于所述第一圖像中心的劃分區域、上部的劃分區域或者不鄰接所述第一圖像邊沿的黑色連通區。
5.根據權利要求2所述的提取目標圖像的方法,其特征在于,所述在選擇的所述多個黑色連通區中,篩選符合預設篩選條件的所述黑色連通區,包括:
檢測是否存在高度超過所述第一圖像的高度的預設比例的黑色連通區;
當存在高度超過所述第一圖像的高度的預設比例的黑色連通區時,保留所述黑色連通區。
6.根據權利要求2所述的提取目標圖像的方法,其特征在于,所述在選擇的所述多個黑色連通區中,篩選符合預設篩選條件的所述黑色連通區,包括:
檢測是否存在矩形形狀的黑色連通區;
當存在矩形形狀的黑色連通區時,保留所述黑色連通區。
7.根據權利要求1至6任一所述的提取目標圖像的方法,其特征在于,所述保留所述二值化圖像中最大的白色連通區,得到包含所述最大的白色連通區的第一圖像,包括:
在所述二值化圖像中,查找灰度為第二預設值的多個像素點;
當所述灰度為第二預設值的多個像素點中存在位置相鄰的像素點時,將多個位置相鄰的像素點確定為第一像素點組合;
將每個所述第一像素點組合所占的區域分別確定為白色連通區;
保留像素點的數量最多的白色連通區,得到第一圖像。
8.根據權利要求1至6任一所述的提取目標圖像的方法,其特征在于,所述將待處理的紅外灰度圖像按照預設方式進行二值化處理,得到二值化圖像,包括:
將待處理的紅外灰度圖像的輪廓圖進行二值化處理,得到第三圖像;
將所述紅外灰度圖像進行二值化處理,得到第四圖像;
將所述第三圖像和所述第四圖像進行疊加處理,得到所述二值化圖像。
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