[發(fā)明專利]利用脂質(zhì)生物標(biāo)志物預(yù)測乳腺癌的方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710313582.2
• 申請日: 2017-05-05
• 公開（公告）號: CN107092801A
• 公開（公告）日: 2017-08-25
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王文軍;陳顯揚;薩日娜;馬占青;任素玲;段曉波
• 申請（專利權(quán)）人: 北京騏驥生物技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 北京遠(yuǎn)大卓悅知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)11369
• 代理人: 史霞

1.一種利用脂質(zhì)生物標(biāo)志物預(yù)測乳腺癌的方法，其特征在于，主要包括以下步驟：

步驟1、篩選出正常人組群和乳腺癌組群之間VIP值大于5的排名前9位的差異性化合物R1-R9，分別為表1所示：

表1

步驟2、利用邏輯回歸模型2進行計算，得到TC值，所述邏輯回歸模型2的計算公式為：

TC＝3.564+6.135*R6+5.375*R7-1.814*R8-2.943*R9+1.151*R10；

步驟3、根據(jù)所得TC值進行判斷，TC＝0為否；TC＝1為是。

2.如權(quán)利要求1所述的利用脂質(zhì)生物標(biāo)志物預(yù)測乳腺癌的方法，其特征在于，步驟1中利用OPLS-DA模型對差異性化合物進行篩選，篩選條件VIP>1。

3.如權(quán)利要求2所述的利用脂質(zhì)生物標(biāo)志物預(yù)測乳腺癌的方法，其特征在于，步驟1中篩選的具體方法為：

步驟1.1將樣品進行超高效液相色譜和質(zhì)譜分析，得到脂質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)，將正常人組群和乳腺癌組群分別計為CK及RC；

步驟1.2對脂質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化操作，利用OPLS-DA模型對CK及RC進行S-plot分布得到S形曲線，并進行強制分組，計算影響CK及RC分組的變量重要性，即得VIP值；

步驟1.3按照VIP值大于1的標(biāo)準(zhǔn)得到10個化合物，并將該10個化合物作為與乳腺癌相關(guān)度最高的差異性化合物；

步驟1.4將所得10個化合物按照VIP值大小從高到低排列，取前9位，即得步驟1中所述差異性化合物R1-R9。

4.如權(quán)利要求1所述的利用脂質(zhì)生物標(biāo)志物預(yù)測乳腺癌的方法，其特征在于，步驟2中TC值或者用邏輯回歸模型1進行計算，所述邏輯回歸模型1的計算公式為：

TC＝-8.673-32.803*R1+19.399*R2+8.738*R3-20.88*R8+2.217*R9+1.607*R10。

5.如權(quán)利要求1所述的利用脂質(zhì)生物標(biāo)志物預(yù)測乳腺癌的方法，其特征在于，步驟2中TC值或者用邏輯回歸模型3進行計算，所述邏輯回歸模型3的計算公式為：

TC＝0.7564-2.6459*R8+2.524*R9+1.5554*R10。