[發明專利]一種基于STEP的大數據科普科教方案智能定制方法有效
| 申請號: | 201710308941.5 | 申請日: | 2017-05-04 |
| 公開(公告)號: | CN106991503B | 公開(公告)日: | 2021-02-09 |
| 發明(設計)人: | 鄒德君 | 申請(專利權)人: | 智業家(北京)科技發展有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/20 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 step 數據 科普 科教 方案 智能 定制 方法 | ||
1.一種基于STEP的大數據科普科教方案智能定制方法,其特征在于包括以下步驟:
1)信息科技能力測評:由用戶提供個人需求報告,根據報告中個人基本信息、素質能力信息和個人方向信息,依據學習項目模型,以及科學素質、技術素質和工程素質進行全面的評估,生成信息科技能力測評報告;
2)基于STEP的大數據智慧科普科教預測:根據測評報告匹配云平臺IPS數據,進行創新點、拓展點、興趣點以及實踐點逐一分析拆解,為用戶智能提供更合理的以項目為基礎的科學、技術和工程科普科教和創新能力評估標準,初步完成科普科教方案;IPS為科普科教模式和方案;
基于STEP的大數據智慧科普科教預測包括以下步驟:
2.1)信息科技能力測評報告分析:當讀取到信息科技能力測評報告后,根據STEP標準協議,對測評報告進行分析,分別提取報告中用戶目前科學素質、技術素質、工程素質及預期創新和拓展方向;
2.2)大數據STEP關鍵字檢索和匹配:對信息科技能力測評報告進行分析后,通過云平臺大數據根據STEP標準協議對各項關鍵字進行檢索和匹配,包括科學、技術和工程方面關鍵字檢索和匹配;
2.3)STEP項目智能分解:根據大數據STEP關鍵字檢索和匹配,按照科學模板、技術模板和工程模板,智能生成科學模塊、技術模塊和工程科普科教模塊;
2.4)生成基于STEP的大數據智慧科普科教預測報告,根據STEP云制造設計平臺標準協議,提供設計依據,并提供創新能力評估標準;
3)與用戶互動:初步完成科普科教方案后,與用戶互動完善科普科教方案,并根據用戶群更新云平臺數據,為用戶提供量身定制方案;
4)智能生成定制報告:根據定制方案生成定制報告,定制報告包括科技能力測評、學習項目及創新能力評估標準。
2.如權利要求1所述的一種基于STEP的大數據科普科教方案智能定制方法,其特征在于:所述步驟1)中,信息科技能力測評包括以下步驟:
1.1)個人需求報告分析中個人基本信息包括年齡、性別和家庭環境;素質能力信息包括用戶現在掌握的基本知識;個人方向信息包括用戶期望發展方向和希望達到的預期目標;
1.2)進行基于STEP的信息科技能力分析:根據用戶素質能力信息分別從科學、技術和工程方面分析用戶目前科技信息能力所處階段;
1.3)根據信息科技能力分析結果進行基于STEP的信息科技能力評估:依據課題模型,對科學素質、技術素質、工程素質進行全面的評估,評估是否能夠運用科學知識課工程理解自然界,了解技術的發展過程、具備分析如何影響自己的能力,是否合理激發解決問題的興趣系統的用于實踐的結果;
1.4)生成信息科技能力測評報告。
3.如權利要求1所述的一種基于STEP的大數據科普科教方案智能定制方法,其特征在于:所述步驟2.3)中,科學模塊以科學為出發點,結合用戶期望發展方向,對不同學科進行科普科教,解釋存在、物體、時間以及這些物體和事件的原理和原則,也解釋它們之間的關系,確定科普科教內容,多學科融合。
4.如權利要求1所述的一種基于STEP的大數據科普科教方案智能定制方法,其特征在于:所述步驟2.3)中,技術模塊界定用戶使用的技術和應用技術的技能,根據用戶的特征和明確的結果,選擇技術并預測在技術使用過程中,確保能正確使用技術。
5.如權利要求1所述的一種基于STEP的大數據科普科教方案智能定制方法,其特征在于:所述步驟2.3)中,工程科普科教模塊以工程項目設計,識別問題和制約因素、調查研究、形成概念、分析觀點、建立模型、測試和優化、溝通和反思,生成融合科學、技術和工程的跨學科科普科教項目。
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