[發明專利]一種基于事件的智能微電網運行優化方法

有效

• 申請號: 201710308898.2
• 申請日: 2017-05-04
• 公開（公告）號: CN107134773B
• 公開（公告）日: 2019-08-20
• 發明（設計）人: 李歧強;劉建楠
• 申請（專利權）人: 山東大學
• 主分類號: H02J3/00
• 分類號: H02J3/00;H02J3/46;H02J3/32
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 張勇

本發明公開了一種基于事件的智能微電網運行優化方法，通過分析導致智能微電網原運行優化方案失效的因素，并進行分類，構建事件集合；以設定的時間間隔將優化周期劃分為若干時段，結合構建的事件，進行滾動窗口劃分，將優化周期重新劃分為若干個滾動窗口；以智能微電網系統運行成本最低為目標，基于滾動窗口，建立基于事件的智能微電網滾動優化模型；采用基于滾動優化框架的運行優化方法對模型進行求解。本發明可有效解決由光伏輸出功率和用電負荷不確定性以及電價變化引起的預測不準確而帶來的運行成本增加問題。

技術領域

本發明涉及一種基于事件的智能微電網運行優化方法。

背景技術

在能源危機、環境惡化的嚴峻形勢以及市場需求的推動下，由可再生發電單元、儲能單元、控制單元以及負載等組成的智能微電網應運而生。智能微電網作為發揮分布式電源效能的有效技術手段，成為未來智能電網建設的一項重要技術。對智能微電網進行研究不僅具有重大的經濟價值，也具有積極的社會影響。

經濟性是智能微電網吸引用戶并能在電力系統中得以推廣的關鍵。雖然可以從大電網借鑒眾多經驗，但智能微電網中所包含的發電單元類型、負載特性、所采取的電力市場政策，與傳統電力系統存在較大區別。

針對智能微電網的運行優化問題，以經濟性最優為目標，國內外開展了大量研究，但已有研究基本都是將其作為確定性問題，當光伏輸出功率、用電負荷或電價發生變化后，系統的經濟最優性得不到保證，即使有的研究考慮了光伏發電、用電負荷或電價等不確定性，但求解方法比較復雜。

發明內容

本發明為了解決上述問題，提出了一種基于事件的智能微電網運行優化方法，本發明考慮光伏輸出功率、用電負荷和電價變化，以保證在光伏輸出功率、用電負荷或電價發生變化時，本發明所涉及的方法仍能保證智能微電網獲得較好的經濟性，并在實際智能微電網系統中得以推廣應用。

為了實現上述目的，本發明采用如下技術方案：

一種基于事件的智能微電網運行優化方法，包括以下步驟：

(1)分析導致智能微電網原運行優化方案失效的因素，并進行分類，構建事件集合；

(2)以設定的時間間隔將優化周期劃分為若干時段，結合構建的事件，進行滾動窗口劃分，將優化周期重新劃分為若干個滾動窗口；

(3)以智能微電網系統運行成本最低為目標，基于滾動窗口，建立基于事件的智能微電網滾動優化模型；

(4)采用基于滾動優化框架的運行優化方法對模型進行求解。

所述步驟(1)中，所述事件集合包括光伏輸出功率變化事件、用電負荷變化事件和電價變化事件。

所述步驟(1)中，光伏輸出功率變化事件的表達方法為：設定光伏輸出功率最大允許差值，默認優化周期起始時刻有光伏輸出功率變化事件發生，在判斷某一時刻(非優化周期起始時刻)是否有光伏輸出功率變化事件發生時，用該時刻光伏輸出功率與已經發生的距離該時刻最近的光伏輸出功率變化事件發生時刻光伏輸出功率求差再取絕對值，然后與最大允許差值進行比較，若超過最大允許差值，則認為該時刻有光伏輸出功率變化事件發生，否則認為該時刻沒有光伏輸出功率變化事件發生。

所述步驟(1)中，用電負荷變化事件的表達方法為：設定用電負荷最大允許差值，默認優化周期起始時刻有用電負荷變化事件發生，在判斷某一時刻(非優化周期起始時刻)是否有用電負荷變化事件發生時，用該時刻用電負荷與已經發生的距離該時刻最近的用電負荷變化事件發生時刻用電負荷求差再取絕對值，然后與最大允許差值進行比較，若超過最大允許差值，則認為該時刻有用電負荷變化事件發生，否則認為該時刻沒有用電負荷變化事件發生。