[發明專利]一種基于事件的智能微電網運行優化方法

有效

• 申請號: 201710308898.2
• 申請日: 2017-05-04
• 公開（公告）號: CN107134773B
• 公開（公告）日: 2019-08-20
• 發明（設計）人: 李歧強;劉建楠
• 申請（專利權）人: 山東大學
• 主分類號: H02J3/00
• 分類號: H02J3/00;H02J3/46;H02J3/32
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 張勇

1.一種基于事件的智能微電網運行優化方法，其特征是：包括以下步驟：

(1)分析導致智能微電網原運行優化方案失效的因素，并進行分類，構建事件集合，所述事件集合包括光伏輸出功率變化事件、用電負荷變化事件和電價變化事件；

(2)以設定的時間間隔將優化周期劃分為若干時段，結合構建的事件，進行滾動窗口劃分，將優化周期重新劃分為若干個滾動窗口；

(3)以智能微電網系統運行成本最低為目標，基于滾動窗口，建立基于事件的智能微電網滾動優化模型；

(4)采用基于滾動優化框架的運行優化方法對模型進行求解。

2.如權利要求1所述的一種基于事件的智能微電網運行優化方法，其特征是：所述步驟(1)中，光伏輸出功率變化事件的表達方法為：設定光伏輸出功率最大允許差值，默認優化周期起始時刻有光伏輸出功率變化事件發生，在判斷某一時刻(非優化周期起始時刻)是否有光伏輸出功率變化事件發生時，用該時刻光伏輸出功率與已經發生的距離該時刻最近的光伏輸出功率變化事件發生時刻光伏輸出功率求差再取絕對值，然后與最大允許差值進行比較，若超過最大允許差值，則認為該時刻有光伏輸出功率變化事件發生，否則認為該時刻沒有光伏輸出功率變化事件發生。

3.如權利要求1所述的一種基于事件的智能微電網運行優化方法，其特征是：所述步驟(1)中，用電負荷變化事件的表達方法為：設定用電負荷最大允許差值，默認優化周期起始時刻有用電負荷變化事件發生，在判斷某一時刻(非優化周期起始時刻)是否有用電負荷變化事件發生時，用該時刻用電負荷與已經發生的距離該時刻最近的用電負荷變化事件發生時刻用電負荷求差再取絕對值，然后與最大允許差值進行比較，若超過最大允許差值，則認為該時刻有用電負荷變化事件發生，否則認為該時刻沒有用電負荷變化事件發生。

4.如權利要求1所述的一種基于事件的智能微電網運行優化方法，其特征是：所述步驟(1)中，電價變化事件的表達方法為：取電價最大允許差值為0，默認優化周期起始時刻有電價變化事件發生，在判斷某一時刻(非優化周期起始時刻)是否有電價變化事件發生時，用該時刻電價與已經發生的距離該時刻最近的電價事件發生時刻電價求差再取絕對值，然后與最大允許差值即0進行比較，若超過0，則認為該時刻有電價變化事件發生，否則認為該時刻沒有電價變化事件發生。

5.如權利要求1所述的一種基于事件的智能微電網運行優化方法，其特征是：所述步驟(2)中，滾動窗口劃分規則：如果在若干個連續的時段內光伏輸出功率和用電負荷變化均不大，且電價不變，則可以將這幾個時段合并為一個滾動窗口。

6.如權利要求1所述的一種基于事件的智能微電網運行優化方法，其特征是：所述步驟(2)中，選取時間間隔將優化周期劃分為T個相同的時段，根據滾動窗口劃分規則合并時段將優化周期重新劃分為I個滾動窗口，滾動窗口i和時段t之間的對應關系用t(i)和N(i)來表示，使得滾動窗口i由從t(i)開始的N(i)個連續的時段合并成。

7.如權利要求1所述的一種基于事件的智能微電網運行優化方法，其特征是：所述步驟(3)中，智能微電網滾動優化模型的目標函數為包括光伏電池陣列和蓄電池運行維護成本、蓄電池折舊成本以及購電成本和售電收益在內的所有運行成本之和最低。

8.如權利要求1所述的一種基于事件的智能微電網運行優化方法，其特征是：所述步驟(3)中，智能微電網滾動優化模型的約束條件具體包括：系統功率平衡約束、蓄電池充放電功率約束、蓄電池荷電狀態約束、與電網交互功率約束、0-1變量約束和蓄電池荷電狀態更新約束。

9.如權利要求1所述的一種基于事件的智能微電網運行優化方法，其特征是：所述步驟(4)中，基于滾動優化方法，采用基于滾動優化框架的運行優化方法對模型進行求解，該方法考慮優化窗口和執行窗口，每次對優化窗口求解，并將優化結果應用到執行窗口，不斷迭代，直到到達整個優化周期的最后，最終得到整個問題的解。