[發明專利]一種基于過程數據跟蹤技術的學習薄弱項統計方法在審
| 申請號: | 201710304789.3 | 申請日: | 2017-05-03 |
| 公開(公告)號: | CN107301609A | 公開(公告)日: | 2017-10-27 |
| 發明(設計)人: | 陳藝 | 申請(專利權)人: | 北京中維百視科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q50/20 | 分類號: | G06Q50/20;G09B5/08 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 101407 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 過程 數據 跟蹤 技術 學習 薄弱 統計 方法 | ||
技術領域
本發明涉及一種學習薄弱項統計方法,尤其是一種基于過程數據跟蹤技術的學習薄弱項統計方法。
背景技術
在線學習是一種基于網絡的教學實踐活動,將傳統的教與學活動實現了時空上的分離。教師不再是直接的教育者,教學目標通過網絡課程來實現。網絡課程的學習效果,在很大程度上取決于對網絡課程學習過程的監督。
目前的技術水平,可以統計學生登錄次數和學生在線學習時長。學生登錄以后是學習還是在聊天、瀏覽網頁,是根本無法控制的。
發明內容
為解決上述問題,本發明提供了一種基于過程數據跟蹤技術的學習薄弱項統計方法。
實現本發明目的的一種基于過程數據跟蹤技術的學習薄弱項統計方法,包括如下步驟:通過課中測式,將學員與課程捆綁,通過學習薄弱項值的量化計算,得出每位學員對于知識點的掌握程度。
所述薄弱項是指:通過對過程結果的量化數據,得出學員的學習效果,哪些知識掌握的牢固,哪些掌握的薄弱,哪些介于中間狀態。
薄弱項公式如下:薄弱項值W=正確數A/回來次數T+對錯差值R-第幾次通過V,其中,A:同一道測試題有多少次回答正確,V:第幾次回答正確(如果未達對過則該值為100),T:同一道測試題共回答了多少次,R:這道測試題,正確數與錯誤數之間的差值。
薄弱項數值說明:薄弱項值W≥1,此項內容為非薄弱項;薄弱項值0<W<1,此項內容為警惕項;薄弱項值W≤0,此項內容為薄弱項,需要重點學習掌握。
本專利通過薄弱項的統計分析可以得出個人薄弱項和工藝薄弱項,從而給出改善的方向,進行有效的管理監督。
具體實施方式
本發明的一種基于過程數據跟蹤技術的學習薄弱項統計方法,包括如下步驟:通過課中測式,將學員與課程捆綁,通過學習薄弱項值的量化計算,得出每位學員對于知識點的掌握程度。
所述薄弱項是指:通過對過程結果的量化數據,得出學員的學習效果,哪些知識掌握的牢固,哪些掌握的薄弱,哪些介于中間狀態。
薄弱項公式如下:薄弱項值W=正確數A/回來次數T+對錯差值R-第幾次通過V,其中,A:同一道測試題有多少次回答正確,V:第幾次回答正確(如果未達對過則該值為100),T:同一道測試題共回答了多少次,R:這道測試題,正確數與錯誤數之間的差值。
薄弱項數值說明:薄弱項值W≥1,此項內容為非薄弱項;薄弱項值0<W<1,此項內容為警惕項;薄弱項值W≤0,此項內容為薄弱項,需要重點學習掌握。
本專利通過薄弱項的統計分析可以得出個人薄弱項和工藝薄弱項,從而給出改善的方向,進行有效的管理監督。
上面所述的實施例僅僅是對本發明的優選實施方式進行描述,并非對本發明的范圍進行限定,在不脫離本發明設計精神前提下,本領域普通工程技術人員對本發明技術方案做出的各種變形和改進,均應落入本發明的權利要求書確定的保護范圍內。
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