[發明專利]信息處理方法、系統、移動終端和服務器

在審

• 申請號: 201710297050.4
• 申請日: 2017-04-28
• 公開（公告）號: CN106878347A
• 公開（公告）日: 2017-06-20
• 發明（設計）人: 李強;周楠
• 申請（專利權）人: 北京奇虎科技有限公司
• 主分類號: H04L29/06
• 分類號: H04L29/06;H04W12/12
• 代理公司: 北京中強智尚知識產權代理有限公司11448
• 代理人: 王書彪,劉艷芬

技術領域

本發明涉及信息安全技術領域，尤其是一種信息處理方法、系統、移動終端和服務器。

背景技術

現有技術中，移動終端設備經常會收到一些垃圾信息、詐騙信息等惡意信息，這些惡意信息對用戶有危害的信息，當用戶無法判斷這些信息的安全級別時，有可能出現利益損失，給用戶和運營商帶來了極大的傷害。

而現有技術中對于惡意信息的處理通常是分析發送號碼和關鍵字，需要人工手動編寫規則，由于人工參與使處理復雜并且準確性不高。

發明內容

本發明實施例所要解決的一個技術問題是：提供一種自動實現對信息進行攔截的信息處理方法。

本發明實施例提供的一種應用于移動終端的信息處理方法，包括：

接收至少一條信息，基于每條所述信息計算得到至少一個信息指紋，提取每條所述信息的特征得到特征向量；

將所述信息指紋和特征向量發送到服務器，并接收服務器反饋的對應所述信息的安全等級；

根據所述安全等級識別出所述信息是騷擾信息、詐騙信息或正常信息，并分別對所述信息執行相應處理。

基于上述方法的另一實施例中，所述根據所述安全等級對所述信息執行相應處理，包括：

根據不同的安全等級對所述信息執行刪除、隔離、提示或保留處理。

基于上述方法的另一實施例中，所述基于一條所述信息計算得到一個信息指紋，包括：

基于所述信息中包含的文本信息和數字信息以及信息的來源信息，計算得到對應所述信息對應的一個信息指紋。

基于上述方法的另一實施例中，所述提取所述信息的特征得到特征向量，包括：

對所述信息進行分詞，得到詞袋模型向量，獲得所述信息所屬的主題向量；

將詞袋模型向量和主題向量進行組合生成特征向量。

基于上述方法的另一實施例中，所述對所述信息進行分詞，得到詞袋模型向量，包括：

通過分詞器對所述信息進行分詞，得到對應所述信息的詞袋模型向量；其中，所述分詞器是利用分詞算法得到的。

基于上述方法的另一實施例中，所述獲得所述信息所屬的主題向量，包括：

對所述信息進行分詞，將得到的所有分詞輸入LDA模型，得到分別對應每個分詞的至少一個概率向量，其中所述概率向量表示其所屬主題topic概率；

基于所有所述概率向量和所述LDA模型的主題矩陣計算得到所述信息的主題向量。

基于上述方法的另一實施例中，所述基于所有所述概率向量和所述LDA模型的主題矩陣計算得到所述信息的主題向量，包括：

將所有所述概率向量相加得到和向量，將所述和向量與所述LDA模型的主題矩陣相乘得到所述信息的主題向量。

根據本發明實施例的另一個方面，提供的一種應用于服務器的信息處理方法，包括：

接收移動終端發送的信息指紋和特征向量，將所述信息指紋與安全等級庫中預存的所有信息指紋進行匹配；所述安全等級庫中存儲至少一個已知安全等級的信息指紋；

當所述安全等級庫中存在與所述接收的信息指紋匹配的信息指紋，輸出所述匹配的信息指紋對應的安全等級到移動終端。

根據本發明實施例的另一個方面，提供的一種移動終端，包括：

信息接收單元，用于接收至少一條信息，基于每條所述信息計算得到至少一個信息指紋，提取每條所述信息的特征得到特征向量；

發送單元，用于將所述信息指紋和特征向量發送到服務器，并接收服務器反饋的對應所述信息的安全等級；

處理單元，用于根據所述安全等級識別出所述信息是騷擾信息、詐騙信息或正常信息，并分別對所述信息執行相應處理。

根據本發明實施例的另一個方面，提供的一種服務器，包括：

接收匹配單元，用于接收移動終端發送的信息指紋和特征向量，將所述信息指紋與安全等級庫中預存的所有信息指紋進行匹配；所述安全等級庫中存儲至少一個已知安全等級的信息指紋；

指紋匹配單元，用于當所述安全等級庫中存在與所述接收的信息指紋匹配的信息指紋，輸出所述匹配的信息指紋對應的安全等級到移動終端。

根據本發明實施例的另一個方面，提供的一種信息處理系統，包括一個如上所述的服務器和至少一個如上所述的移動終端。

基于本發明上述實施例提供的信息處理方法、系統、移動終端和服務器，通過發送信息指紋到服務器中判斷信息的安全等級，可以保護用戶隱私，并且服務器中可進行大數據分析，因此，得到的信息的安全等級更準確，并提供對應不同安全等級的多種處理，保證了用戶得到最大便利。