[發明專利]信息處理方法、系統、移動終端和服務器

在審

• 申請號: 201710297050.4
• 申請日: 2017-04-28
• 公開（公告）號: CN106878347A
• 公開（公告）日: 2017-06-20
• 發明（設計）人: 李強;周楠
• 申請（專利權）人: 北京奇虎科技有限公司
• 主分類號: H04L29/06
• 分類號: H04L29/06;H04W12/12
• 代理公司: 北京中強智尚知識產權代理有限公司11448
• 代理人: 王書彪,劉艷芬

1.一種信息處理方法，其特征在于，應用于移動終端，包括：

接收至少一條信息，基于每條所述信息計算得到至少一個信息指紋，提取每條所述信息的特征得到特征向量；

將所述信息指紋和特征向量發送到服務器，并接收服務器反饋的對應所述信息的安全等級；

根據所述安全等級識別出所述信息是騷擾信息、詐騙信息或正常信息，并分別對所述信息執行相應處理。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述安全等級對所述信息執行相應處理，包括：

根據不同的安全等級對所述信息執行刪除、隔離、提示或保留處理。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于一條所述信息計算得到一個信息指紋，包括：

基于所述信息中包含的文本信息和數字信息以及信息的來源信息，計算得到對應所述信息對應的一個信息指紋。

4.根據權利要求1至3任意一項所述的方法，其特征在于，所述提取所述信息的特征得到特征向量，包括：

對所述信息進行分詞，得到詞袋模型向量，獲得所述信息所屬的主題向量；

將詞袋模型向量和主題向量進行組合生成特征向量。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述對所述信息進行分詞，得到詞袋模型向量，包括：

通過分詞器對所述信息進行分詞，得到對應所述信息的詞袋模型向量；其中，所述分詞器是利用分詞算法得到的。

6.根據權利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述獲得所述信息所屬的主題向量，包括：

對所述信息進行分詞，將得到的所有分詞輸入LDA模型，得到分別對應每個分詞的至少一個概率向量，其中所述概率向量表示其所屬主題topic概率；

基于所有所述概率向量和所述LDA模型的主題矩陣計算得到所述信息的主題向量。

7.一種信息處理方法，其特征在于，應用于服務器，包括：

接收移動終端發送的信息指紋和特征向量，將所述信息指紋與安全等級庫中預存的所有信息指紋進行匹配；所述安全等級庫中存儲至少一個已知安全等級的信息指紋；

當所述安全等級庫中存在與所述接收的信息指紋匹配的信息指紋，輸出所述匹配的信息指紋對應的安全等級到移動終端。

8.一種移動終端，其特征在于，包括：

信息接收單元，用于接收至少一條信息，基于每條所述信息計算得到至少一個信息指紋，提取每條所述信息的特征得到特征向量；

發送單元，用于將所述信息指紋和特征向量發送到服務器，并接收服務器反饋的對應所述信息的安全等級；

處理單元，用于根據所述安全等級識別出所述信息是騷擾信息、詐騙信息或正常信息，并分別對所述信息執行相應處理。

9.一種服務器，其特征在于，包括：

接收匹配單元，用于接收移動終端發送的信息指紋和特征向量，將所述信息指紋與安全等級庫中預存的所有信息指紋進行匹配；所述安全等級庫中存儲至少一個已知安全等級的信息指紋；

指紋匹配單元，用于當所述安全等級庫中存在與所述接收的信息指紋匹配的信息指紋，輸出所述匹配的信息指紋對應的安全等級到移動終端。

10.一種信息處理系統，其特征在于，包括一個如權利要求9所述的服務器和至少一個如權利要求8所述的移動終端。