[發明專利]面向產品造型風格的用戶認知及量化模型的建模方法

有效

• 申請號: 201710288650.4
• 申請日: 2017-04-27
• 公開（公告）號: CN107122548B
• 公開（公告）日: 2020-10-13
• 發明（設計）人: 潘偉杰;呂健;黃海松;袁慶霓;孫輝
• 申請（專利權）人: 貴州大學
• 主分類號: G06F30/15
• 分類號: G06F30/15
• 代理公司: 貴陽東圣專利商標事務有限公司 52002
• 代理人: 袁慶云

本發明公開了一種面向產品造型風格的用戶認知及量化模型的建模方法，包括下述步驟：（1）定義特征元素：在對產品造型風格特征元素的顯著性分析基礎上，定義特征元素；（2）特征元素的線性輪廓化：將以上步驟中的特征元素進行線性輪廓化，從而實現對產品造型風格進行量化描述；（3）在特征整合理論的基礎上構建面向產品造型風格的用戶認知模式；（4）特征元素線性輪廓的量化。本發明能量化分析產品設計中特征元素對整體造型的顯著性程度，進而量化不同產品造型風格的相似度差異，為凸顯品牌風格和可識別性設計提供了量化指導的特點。

技術領域

本發明屬于人機交互技術領域，具體地說是涉及一種面向產品造型風格的用戶認知及量化模型的建模方法。

背景技術

產品造型風格越來越趨于同質化已成為企業品牌識別的重要問題。為了更加有效地傳達與凸顯品牌，企業通常將產品造型風格的可識別性作為競爭策略。然而，在傳統產品設計活動中，設計決策者對于市場需求的回應僅僅是依賴個人主觀經驗創造，這種設計策略極易使決策者陷入感性判斷，難以客觀量化地評估產品造型風格的可識別性，從而使設計定位出現偏差。

現有技術中，徐江等在多維度尺度法、形態分析法分析產品造型特征的基礎上，提出了基于遺傳算法的產品意象造型優化設計方法；盧兆麟等闡述了基于風格特征的汽車造型知識本體，在此基礎上定義了基于特征匹配的汽車造型認知模式，并提出了認知過程模型。張坪等提出一種面向風格創新設計的汽車形態特征識別方法。王凱在其論文中對風格的兩個層面—造型元素和風格特征,從符號學和美學的角度進行分析,提出了基于用戶認知的風格意象的設計理論和方法。而針對產品造型風格的量化，Orsborn et all使用形狀文法以不同種類的規則量化汽車間的差異，進而在參數化的范圍內進行汽車類型的設計，為新的汽車造型設計提供指導。但這些方法均不能從用戶認知角度量化不同產品造型風格的相似度差異。

發明內容

本發明的目的在于克服上述缺點而提供一種能從用戶認知角度量化不同產品造型風格的相似度差異的用戶認知及量化模型的建模方法。

本發明的一種面向產品造型風格的用戶認知及量化模型的建模方法，包括下述步驟：

(1)定義特征元素：在對產品造型風格特征元素的顯著性分析基礎上，定義特征元素：

設e為產品造型的特征元素，則特征元素集合表示為E＝{e₁,e₂,e₃,...e_j}，特征元素權重為λ，λ是特征元素顯著性的參數化表達，則

為產品造型特征元素的特征值；

(2)特征元素的線性輪廓化：將以上步驟中的特征元素進行線性輪廓化，從而實現對產品造型風格進行量化描述，對特征元素的線性輪廓化作如下定義：

設l為特征元素的線性輪廓，則特征元素線性輪廓集合表示為L＝{l₁,l₂,l₃,...l_j}，λ_L為特征元素線性輪廓權重；δ為用戶認知加工過程，則特征元素收斂至線性輪廓的參數化形式表征如下：

產品的造型風格將收斂至產品特征元素的線性輪廓，從而對產品造型風格進行量化描述；

據上式得：

N_L為特征元素的線性值；也即為產品造型風格收斂至特征元素線性輪廓的風格意向值；定義M為產品造型域，則

ε即為產品造型風格的顯著度，顯著度越高，則產品造型風格越收斂于其線性輪廓，識別度越高；