[發明專利]面向產品造型風格的用戶認知及量化模型的建模方法有效
| 申請號: | 201710288650.4 | 申請日: | 2017-04-27 |
| 公開(公告)號: | CN107122548B | 公開(公告)日: | 2020-10-13 |
| 發明(設計)人: | 潘偉杰;呂健;黃海松;袁慶霓;孫輝 | 申請(專利權)人: | 貴州大學 |
| 主分類號: | G06F30/15 | 分類號: | G06F30/15 |
| 代理公司: | 貴陽東圣專利商標事務有限公司 52002 | 代理人: | 袁慶云 |
| 地址: | 550025 貴州省*** | 國省代碼: | 貴州;52 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 面向 產品 造型 風格 用戶 認知 量化 模型 建模 方法 | ||
1.一種面向產品造型風格的用戶認知及量化模型的建模方法,包括下述步驟:
(1)定義特征元素:在對產品造型風格特征元素的顯著性分析基礎上,定義特征元素:
設e為產品造型的特征元素,則特征元素集合表示為E={e1,e2,e3,...ej},特征元素權重為λ,λ是特征元素顯著性的參數化表達,則
為產品造型特征元素的特征值;
(2)特征元素的線性輪廓化:將以上步驟中的特征元素進行線性輪廓化,從而實現對產品造型風格進行量化描述,對特征元素的線性輪廓化作如下定義:
設l為特征元素的線性輪廓,則特征元素線性輪廓集合表示為L={l1,l2,l3,...lj},λL為特征元素線性輪廓權重;δ為用戶認知加工過程,則特征元素收斂至線性輪廓的參數化形式表征如下:
產品的造型風格將收斂至產品特征元素的線性輪廓,從而對產品造型風格進行量化描述;
據上式得:
NL為特征元素的線性值,也即為產品造型風格收斂至特征元素線性輪廓的風格意向值;定義M為產品造型域,則
ε即為產品造型風格的顯著度,顯著度越高,則產品造型風格越收斂于其線性輪廓,識別度越高;
(3)面向產品造型風格的用戶認知模式:在特征整合理論的基礎上構建面向產品造型風格的用戶認知模式:
設Rm為產品造型風格的認知模式,則
Rm={Am,Pm,Sm,Jm,Cm,Km}
其中Am為用戶對產品整體風格的預處理;Pm為用戶對產品造型的認知過程;Sm為用戶對產品造型的特征元素的認知過程;Jm為用戶對產品造型的特征元素的深度認知;Cm為用戶對產品造型風格的整體認知;Km為用戶頭腦中固有的產品造型風格的線性輪廓意向集合;所述用戶頭腦中固有的產品造型風格的線性輪廓意向集合Km與特征元素線性值NL的重合部分,用H表示,H=NL∩Km,則
上式中ε′表示產品造型風格的喚醒度;
所述面向產品造型風格的認知模式參數化表達如下:
所述NL為特征元素線性輪廓的風格意向值,M為產品造型域,則用戶對于產品造型風格的認知模式可以參數化表達如下:
(4)特征元素線性輪廓的量化:通過圖像的相關系數加以量化,從而計算不同產品造型特征元素線性輪廓的相似度值,所述相關系數可計算兩個圖形的相似度,其公式如下:
其中,A和B為大小相等的二維矩陣,Amn和Bmn為大小為m行n列的灰度圖像,為mean2(A)是矩陣A的平均值,為mean2(B)矩陣B的平均值。
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