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[發(fā)明專利]一種基于脂肪酸組成差異性鑒別岱衢族與閩-粵東族大黃魚的方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710279710.6 申請日: 2017-04-20
公開(公告)號: CN107449838B 公開(公告)日: 2019-08-23
發(fā)明(設計)人: 沈錫權;嚴小軍;徐繼林;陳俊粵 申請(專利權)人: 寧波大學
主分類號: G01N30/02 分類號: G01N30/02
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 315211 浙*** 國省代碼: 浙江;33
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 脂肪酸 組成 差異性 鑒別 岱衢族 粵東 大黃魚 方法
【說明書】:

本發(fā)明公開了一種基于脂肪酸組成差異性辨別岱衢族大黃魚與閩?粵東族大黃魚的方法,采集大黃魚肌肉,抽取總脂后皂化、甲脂化,通過GC?MS分析后,定性定量肌肉中脂肪酸,當所述肌肉中脂肪酸[C18:1/(C20:1+C22:1)]<5.0時,判別所采集的大黃魚為岱衢族大黃魚;當肌肉中脂肪酸[C18:1/(C20:1+C22:1)]>5.0時,判別所采集的大黃魚為閩?粵東族大黃魚,其優(yōu)點在于根據(jù)岱衢族大黃魚具有明顯區(qū)別于閩?粵東族的脂肪酸標記物,并通過脂肪酸標記物的定量比值來加大區(qū)分度,從而簡化鑒別方法和提升準確率,為岱衢族大黃魚的種質資源保護、良種選育和市場銷售提供技術支持。

技術領域

本發(fā)明涉及大黃魚所屬種族的鑒別方法,尤其是涉及一種基于脂肪酸組成差異性鑒別岱衢族與閩-粵東族大黃魚的方法。

背景技術

大黃魚(Larimichthys crocea),隸屬于鱸形目(Perciformes),石首魚科(Sciaenidae),黃魚屬(Larimichthys),是一類能進行集群洄游的近海魚類,傳統(tǒng)上分為3個地理種群:岱衢族、閩-粵東族和硇洲族。野生岱衢族大黃魚資源由于酷漁濫捕而瀕臨衰竭,在寧波地區(qū)養(yǎng)殖的大黃魚多為閩-粵東族大黃魚。閩-粵東族大黃魚在品質和風味不如本地岱衢族大黃魚,而后者在生長速度和抗寒能力等方面也更有優(yōu)勢,在市場上價格要比閩-粵東族大黃魚高。為此,寧波市啟動岱衢族大黃魚野生親本采捕、馴養(yǎng)、繁育和種質庫建設項目,至今已成功繁育出優(yōu)質的岱衢族大黃魚魚種。

岱衢族大黃魚和閩-粵東族大黃魚在外觀上相似,采用傳統(tǒng)的性狀觀察,主觀性強,很難有效區(qū)分。因此,開發(fā)岱衢族大黃魚區(qū)別于閩-粵東族大黃魚的鑒別方法,對于種質資源保護、良種選育和市場銷售等方面都顯得非常重要。目前關于岱衢族大黃魚的鑒別方法僅有少量報道,丁文超等(丁文超,李明云,管丹冬,馮威.大黃魚4個家系的形態(tài)差異分析[J].寧波大學學報(理工版),2009,22(2):185-190.)通過對10個貢獻率較大的形態(tài)變量進行逐步判別分析,建立了大黃魚4個家系的判別公式,但其綜合判別率僅為92.5%。王德祥等(王德祥,王軍,蘇永全.不同種群大黃魚的鑒別引物和鑒別方法[P].中國專利:200610135259,2006.11.28.)和丁詩華等(丁詩華,黃麗英,張海琪,徐曉林.大黃魚(Pseudosciaena crocea)岱衢洋選育群體和官井洋養(yǎng)殖群體的遺傳差異分析[J].海洋與湖沼,2006,37(1):41-46.)采用單引物RAPD-PCR擴增圖譜來區(qū)分岱衢族大黃魚和閩-粵東族大黃魚,然而,RAPD-PCR技術對DNA模板的質量、擴增的條件和體系都有很高的要求,而其自身固有的缺陷即可重復性差很難克服。針對岱衢族大黃魚和閩粵東族大黃魚D-loop和ND4區(qū)域存在的差異位點,OTU分型后對兩段區(qū)域進行結合分析從而鑒別岱衢族大黃魚(沈錫權,何萌萌,嚴小軍,等.岱衢族大黃魚(Pseudosciaena crocea)線粒體基因組全序列的擴增及其特異鑒別引物的開發(fā)[J].海洋與湖沼,2013,44(3):755-762.),其實驗數(shù)據(jù)可重復性強,鑒別準確率較高,但上述方法還是存在小概率的誤判。

近年來,利用不同群體脂肪酸組成的特異性使其作為指紋圖譜,在物種的種質鑒定中取得了廣泛應用。本發(fā)明擬對岱衢族大黃魚和閩-粵東族大黃魚的脂肪酸組成進行分析,探索采用特異性脂肪酸來對兩種地理種群大黃魚進行區(qū)分的可行性。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術問題是提供一種基于脂肪酸組成差異性鑒別岱衢族與閩-粵東族大黃魚的方法,根據(jù)岱衢族大黃魚具有明顯區(qū)別于閩-粵東族的脂肪酸標記物,并通過脂肪酸標記物的定量比值來加大區(qū)分度,從而簡化鑒別方法和提升準確率。

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