[發(fā)明專利]一種基于視頻信息的自信度判斷方法、裝置及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710279374.5
• 申請日: 2017-04-25
• 公開（公告）號: CN107085709A
• 公開（公告）日: 2017-08-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 鄧立邦
• 申請（專利權(quán)）人: 廣東數(shù)相智能科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;A61B5/02
• 代理公司: 廣州市越秀區(qū)哲力專利商標事務(wù)所(普通合伙)44288
• 代理人: 謝嘉舜

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種圖像處理技術(shù)，尤其涉及一種基于視頻信息的自信度判斷方法、裝置及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

辯論賽為雙方辯手在場上運用智力進行的一場融知識、智慧、語言、應(yīng)變能力為一體的激烈角逐，可以說是雙方辨手一場激烈的綜合知識、心理大戰(zhàn)。期間各辯手的心理變化過程可以說是辯論賽過程的又一亮點。心理變化通常在人的面部表情變化上體現(xiàn)的尤為明顯。目前在辯論賽過程中，主持人、觀眾、或直播解說員對各辯手的心理變化主要為人為主觀判斷，而辯手在辯論過程中細微的面部表情變化通常難以被人精準的捕捉和觀察留意到。因此，發(fā)明一種能夠通過閱讀人面部的情緒變化，從而判斷辯手心理狀態(tài)的視頻識別方法成為本領(lǐng)域技術(shù)人員需要解決的技術(shù)問題。

發(fā)明內(nèi)容

為了克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明的目的之一在于提供一種基于視頻信息的自信度判斷方法，其能識別辯論賽中辯手的自信度的變化。

本發(fā)明的目的之二在于提供一種基于視頻信息的自信度判斷裝置，其能識別辯論賽中辯手的自信度的變化。

本發(fā)明的目的之三在于提供一種基于視頻信息的自信度判斷系統(tǒng)，其能識別辯論賽中辯手的自信度的變化。

本發(fā)明的目的之一采用如下技術(shù)方案實現(xiàn)：

一種基于視頻信息的自信度判斷方法，包括以下步驟：

模型建立步驟：建立人的面部識別模型庫；

信息獲取步驟：獲取用戶的面部識別信息以及脈搏數(shù)據(jù)，所述面部識別信息包括人面部的當前特征向量；

特征比對步驟：根據(jù)面部識別信息與面部識別模型庫的比對結(jié)果以及脈搏數(shù)據(jù)得到用戶的自信度數(shù)據(jù)。

進一步地，所述模型建立步驟具體包括以下子步驟：

模型特征獲取步驟：獲取用戶的模型識別信息，所述模型識別信息包括模型特征向量，所述模型特征向量為模型特征點的位移變化；

區(qū)間劃分步驟：將自信度區(qū)間定義為自信、動搖和被說服三個區(qū)間，并在不同的自信度區(qū)間存儲相對應(yīng)的模型特征向量集以形成人的面部識別模型庫。

進一步地，所述模型特征點的數(shù)量為70至75之間的任意一數(shù)值。

進一步地，所述特征比對步驟具體包括以下子步驟：

比對結(jié)果獲取步驟：將獲取到的當前特征向量與面部識別模型庫中的模型特征向量集進行比對以得到比對結(jié)果；

結(jié)果判斷步驟：根據(jù)比對結(jié)果以及用戶的脈搏數(shù)據(jù)判斷所屬自信度區(qū)間以得到用戶的自信度數(shù)據(jù)。

進一步地，所述面部識別信息包括識別過程中的開始特征向量和結(jié)束特征向量，所述特征比對步驟具體包括以下子步驟：

開始自信度獲取步驟：根據(jù)獲取到的開始特征向量得到用戶的開始自信度數(shù)據(jù)；

結(jié)束自信度獲取步驟：根據(jù)獲取到的結(jié)束特征向量得到用戶的結(jié)束自信度數(shù)據(jù)；

自信度計算步驟：根據(jù)結(jié)束自信度數(shù)據(jù)與開始自信度數(shù)據(jù)的變化得到用戶在識別過程中的自信度數(shù)據(jù)。

本發(fā)明的目的之二采用如下技術(shù)方案實現(xiàn)：

一種基于視頻信息的自信度判斷裝置，包括以下模塊：

模型建立模塊：用于建立人的面部識別模型庫；

信息獲取模塊：用于獲取用戶的面部識別信息以及脈搏數(shù)據(jù)，所述面部識別信息包括人面部的當前特征向量；

特征比對模塊：用于根據(jù)面部識別信息與面部識別模型庫的比對結(jié)果以及脈搏數(shù)據(jù)得到用戶的自信度數(shù)據(jù)。

進一步地，所述模型建立模塊具體包括以下子模塊：

模型特征獲取模塊：用于獲取用戶的模型識別信息，所述模型識別信息包括模型特征向量，所述模型特征向量為模型特征點的位移變化；

區(qū)間劃分模塊：用于將自信度區(qū)間定義為自信、動搖和被說服三個區(qū)間，并在不同的自信度區(qū)間存儲相對應(yīng)的模型特征向量集以形成人的面部識別模型庫。

進一步地，所述模型特征點的數(shù)量為70至75之間的任意一數(shù)值。

進一步地，所述特征比對模塊具體包括以下子模塊：

比對結(jié)果獲取模塊：用于將獲取到的當前特征向量與面部識別模型庫中的模型特征向量集進行比對以得到比對結(jié)果；

結(jié)果判斷模塊：用于根據(jù)比對結(jié)果以及用戶的脈搏數(shù)據(jù)判斷所屬自信度區(qū)間以得到用戶的自信度數(shù)據(jù)。

進一步地，所述面部識別信息包括識別過程中的開始特征向量和結(jié)束特征向量，所述特征比對模塊具體包括以下子模塊：

開始自信度獲取模塊：用于根據(jù)獲取到的開始特征向量得到用戶的開始自信度數(shù)據(jù)；

結(jié)束自信度獲取模塊：用于根據(jù)獲取到的結(jié)束特征向量得到用戶的結(jié)束自信度數(shù)據(jù)；