[發明專利]一種基于視頻信息的自信度判斷方法、裝置及系統

在審

• 申請號: 201710279374.5
• 申請日: 2017-04-25
• 公開（公告）號: CN107085709A
• 公開（公告）日: 2017-08-22
• 發明（設計）人: 鄧立邦
• 申請（專利權）人: 廣東數相智能科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;A61B5/02
• 代理公司: 廣州市越秀區哲力專利商標事務所(普通合伙)44288
• 代理人: 謝嘉舜

1.一種基于視頻信息的自信度判斷方法，其特征在于，包括以下步驟：

模型建立步驟：建立人的面部識別模型庫；

信息獲取步驟：獲取用戶的面部識別信息以及脈搏數據，所述面部識別信息包括人面部的當前特征向量；

特征比對步驟：根據面部識別信息與面部識別模型庫的比對結果以及脈搏數據得到用戶的自信度數據。

2.如權利要求1所述的基于視頻信息的自信度判斷方法，其特征在于，所述模型建立步驟具體包括以下子步驟：

模型特征獲取步驟：獲取用戶的模型識別信息，所述模型識別信息包括模型特征向量，所述模型特征向量為模型特征點的位移變化；

區間劃分步驟：將自信度區間定義為自信、動搖和被說服三個區間，并在不同的自信度區間存儲相對應的模型特征向量集以形成人的面部識別模型庫。

3.如權利要求2所述的基于視頻信息的自信度判斷方法，其特征在于，所述模型特征點的數量為70至75之間的任意一數值。

4.如權利要求2所述的基于視頻信息的自信度判斷方法，其特征在于，所述特征比對步驟具體包括以下子步驟：

比對結果獲取步驟：將獲取到的當前特征向量與面部識別模型庫中的模型特征向量集進行比對以得到比對結果；

結果判斷步驟：根據比對結果以及用戶的脈搏數據判斷所屬自信度區間以得到用戶的自信度數據。

5.如權利要求2所述的基于視頻信息的自信度判斷方法，其特征在于，所述面部識別信息包括識別過程中的開始特征向量和結束特征向量，所述特征比對步驟具體包括以下子步驟：

開始自信度獲取步驟：根據獲取到的開始特征向量得到用戶的開始自信度數據；

結束自信度獲取步驟：根據獲取到的結束特征向量得到用戶的結束自信度數據；

自信度計算步驟：根據結束自信度數據與開始自信度數據的變化得到用戶在識別過程中的自信度數據。

6.一種基于視頻信息的自信度判斷裝置，其特征在于，包括以下模塊：

模型建立模塊：用于建立人的面部識別模型庫；

信息獲取模塊：用于獲取用戶的面部識別信息以及脈搏數據，所述面部識別信息包括人面部的當前特征向量；

特征比對模塊：用于根據面部識別信息與面部識別模型庫的比對結果以及脈搏數據得到用戶的自信度數據。

7.如權利要求6所述的基于視頻信息的自信度判斷裝置，其特征在于，所述模型建立模塊具體包括以下子模塊：

模型特征獲取模塊：用于獲取用戶的模型識別信息，所述模型識別信息包括模型特征向量，所述模型特征向量為模型特征點的位移變化；

區間劃分模塊：用于將自信度區間定義為自信、動搖和被說服三個區間，并在不同的自信度區間存儲相對應的模型特征向量集以形成人的面部識別模型庫。

8.如權利要求7所述的基于視頻信息的自信度判斷裝置，其特征在于，所述特征比對模塊具體包括以下子模塊：

比對結果獲取模塊：用于將獲取到的當前特征向量與面部識別模型庫中的模型特征向量集進行比對以得到比對結果；

結果判斷模塊：用于根據比對結果以及用戶的脈搏數據判斷所屬自信度區間以得到用戶的自信度數據。

9.如權利要求7所述的基于視頻信息的自信度判斷裝置，其特征在于，所述面部識別信息包括識別過程中的開始特征向量和結束特征向量，所述特征比對模塊具體包括以下子模塊：

開始自信度獲取模塊：用于根據獲取到的開始特征向量得到用戶的開始自信度數據；

結束自信度獲取模塊：用于根據獲取到的結束特征向量得到用戶的結束自信度數據；

自信度計算模塊：用于根據結束自信度數據與開始自信度數據的變化得到用戶在識別過程中的自信度數據。

10.一種基于視頻信息的自信度判斷系統，其特征在于，包括執行器，所述執行器用于執行如權利要求1-5中任意一項所述的基于視頻信息的自信度判斷方法。