[發(fā)明專利]馬鈴薯復(fù)配主食中馬鈴薯含量的測(cè)定方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710277316.9
• 申請(qǐng)日: 2017-04-25
• 公開（公告）號(hào): CN106918572A
• 公開（公告）日: 2017-07-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張泓;戴小楓;胡宏海;張春江;姚曉靜;黃艷杰;徐芬;張良;劉倩楠;黃峰;張雪;張榮;吳娛;譚瑤瑤;趙悅;田芳
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)產(chǎn)品加工研究所
• 主分類號(hào): G01N21/359
• 分類號(hào): G01N21/359;G01N21/3563;C12Q1/68;C12N15/11
• 代理公司: 北京遠(yuǎn)大卓悅知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)11369
• 代理人: 史霞

本發(fā)明公開了馬鈴薯復(fù)配主食中馬鈴薯含量的測(cè)定方法，包括：步驟一，基于熒光定量PCR技術(shù)檢測(cè)待測(cè)馬鈴薯復(fù)配主食中是否含有馬鈴薯全粉或薯泥，若含有則進(jìn)入步驟二；步驟二、基于近紅外光譜技術(shù)測(cè)定待測(cè)馬鈴薯復(fù)配主食中的馬鈴薯全粉或薯泥含量：2.1)取馬鈴薯全粉或薯泥含量已知的多個(gè)樣品，利用近紅外光譜儀掃描每個(gè)樣品，處理得到每個(gè)樣品的近紅外光譜特征峰；2.2)利用建模軟件將多個(gè)樣品的近紅外光譜特征峰與馬鈴薯全粉或薯泥含量之間進(jìn)行分析，建立馬鈴薯的近紅外光譜特征峰與馬鈴薯全粉或薯泥含量的定標(biāo)方程；2.3)利用近紅外掃描儀掃描待測(cè)馬鈴薯復(fù)配主食，處理得到待測(cè)馬鈴薯復(fù)配主食的近紅外光譜特征峰，基于定標(biāo)方程計(jì)算待檢測(cè)馬鈴薯復(fù)配主食中馬鈴薯全粉或薯泥的含量。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于食品檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種馬鈴薯復(fù)配主食中馬鈴薯含量的測(cè)定方法。

背景技術(shù)

目前，馬鈴薯已成為我國(guó)第四大主糧，國(guó)家馬鈴薯主食化項(xiàng)目進(jìn)程正在推進(jìn)，一大批豐富多樣的馬鈴薯主食應(yīng)運(yùn)而生，而馬鈴薯主食用復(fù)配粉是制作許多馬鈴薯主食產(chǎn)品必不可少的原料。由于馬鈴薯復(fù)配主食原料中常用的馬鈴薯全粉或薯泥包含了馬鈴薯除薯皮以外的全部干物質(zhì)，營(yíng)養(yǎng)豐富，且加工成本遠(yuǎn)高于馬鈴薯淀粉和小麥粉，因此市售的馬鈴薯復(fù)配原料或馬鈴薯主食中的馬鈴薯全粉或薯泥百分含量是否與產(chǎn)品標(biāo)簽所注一致，是否存在摻假、以少稱多等情況。比如以馬鈴薯淀粉或者其他淀粉代替馬鈴薯全粉或薯泥，成為消費(fèi)者和監(jiān)管部門共同關(guān)注的問題。因此，馬鈴薯主食產(chǎn)品中馬鈴薯全粉或薯泥含量的檢測(cè)方法的建立刻不容緩。目前，馬鈴薯全粉或薯泥含量的測(cè)定沒有成熟的方法，且由于馬鈴薯全粉或薯泥的主成分物質(zhì)與其他糧食相近，特征物質(zhì)難以確定。為此，亟需建立一種準(zhǔn)確測(cè)定馬鈴薯全粉或薯泥百分含量的方法，規(guī)范馬鈴薯復(fù)配粉的生產(chǎn)與市場(chǎng)流通，進(jìn)而保證消費(fèi)者的合法權(quán)益。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的一個(gè)目的是解決至少上述問題和/或缺陷，并提供至少后面將說明的優(yōu)點(diǎn)。

本發(fā)明還有一個(gè)目的是提供一種馬鈴薯復(fù)配主食中馬鈴薯含量的測(cè)定方法。

為此，本發(fā)明提供的技術(shù)方案為：

一種馬鈴薯復(fù)配主食中馬鈴薯含量的測(cè)定方法，包括：

步驟一，基于熒光定量PCR技術(shù)檢測(cè)待測(cè)馬鈴薯復(fù)配主食中是否含有如SEQ IDNO：1所示的特異堿基序列中的部分序列，若含有，則判定所述待測(cè)馬鈴薯復(fù)配主食中含有馬鈴薯全粉或薯泥，若該待測(cè)馬鈴薯復(fù)配主食中含有馬鈴薯全粉，則進(jìn)入步驟二；

步驟二，基于近紅外光譜技術(shù)測(cè)定待測(cè)馬鈴薯復(fù)配主食中的馬鈴薯全粉或薯泥含量：

2.1)取多個(gè)樣品，該多個(gè)樣品中的馬鈴薯全粉或薯泥含量已知，利用近紅外光譜儀于掃描范圍890～1100nm內(nèi)掃描每個(gè)樣品，經(jīng)過處理得到每個(gè)樣品的近紅外光譜特征峰；

2.2)利用建模軟件將該多個(gè)樣品的近紅外光譜特征峰與馬鈴薯全粉或薯泥含量之間進(jìn)行分析，經(jīng)過多元散射校正進(jìn)行近紅外光程的校正以消除光程差異，同時(shí)采用卷積平滑一階導(dǎo)數(shù)對(duì)光譜進(jìn)行平滑預(yù)處理，在全光譜850-1100nm范圍內(nèi)，采用偏最小二乘法合并交互驗(yàn)證的方法，建立馬鈴薯的近紅外光譜特征峰與馬鈴薯全粉含量的定標(biāo)方程；

2.3)利用近紅外掃描儀于掃描范圍890～1100nm內(nèi)掃描待測(cè)馬鈴薯復(fù)配主食，經(jīng)過處理得到待測(cè)馬鈴薯復(fù)配主食的近紅外光譜特征峰，基于所述定標(biāo)方程計(jì)算得到待測(cè)馬鈴薯復(fù)配主食中的馬鈴薯全粉或薯泥的含量。

優(yōu)選的是，所述的馬鈴薯復(fù)配主食中馬鈴薯含量的測(cè)定方法中，所述馬鈴薯全粉包括馬鈴薯熟全粉和馬玲薯生全粉。該發(fā)明中馬鈴薯含量包括馬鈴薯熟全粉、馬鈴薯生全粉和馬鈴薯薯泥的折干物質(zhì)的量。

優(yōu)選的是，所述的馬鈴薯復(fù)配主食中馬鈴薯含量的測(cè)定方法中，步驟2.1)中，所述多個(gè)樣品的馬鈴薯全粉或薯泥含量從0％至100％，且每個(gè)樣品中的馬鈴薯全粉或薯泥的含量均不相同，其中任意兩個(gè)樣品的馬鈴薯全粉或薯泥的含量的差值不小于1％。