[發明專利]用戶識別方法及其系統、非易失性存儲介質和計算機系統

有效

• 申請號: 201710274401.X
• 申請日: 2017-04-24
• 公開（公告）號: CN108734366B
• 公開（公告）日: 2022-09-30
• 發明（設計）人: 王曉勤;游正朋
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/06
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 任巖

本公開提供了一種用戶識別方法，該方法包括：獲取目標用戶的第一用戶信息，其中，目標用戶屬于目標用戶群，目標用戶群中各用戶的交易數據之間的第一相似度滿足相似度閾值；獲取目標用戶群的第一用戶群信息，第一用戶群信息至少包含用于描述各用戶的第二用戶信息之間關系的信息；以及根據第一用戶信息和第一用戶群信息識別目標用戶。本公開還提供了一種用戶識別系統、一種非易失性存儲介質和一種計算機程序。

技術領域

本公開涉及數據處理領域，更具體地，涉及一種用戶識別方法及其系統、非易失性存儲介質和計算機系統。

背景技術

隨著人工智能、電子商務、大數據系統的快速發展，在電子商務領域，企業之間的競爭日漸激烈，甚至出現惡意競爭現象，以給競爭對手造成潛在風險。例如，為了打擊、遏制競爭對手，企業A可能會冒充用戶，針對企業B的商品在電商平臺上執行惡意下單、惡意占庫存等操作，以給企業B造成潛在風險。為了降低或者消除這種潛在風險，各企業需要全面、有效地識別具有惡意下單、惡意占庫存等潛在風險的惡意用戶。

發明內容

有鑒于此，本公開提供了一種能夠全面、有效地識別惡意用戶的用戶識別方法及其系統。

本公開的一個方面提供了一種用戶識別方法，包括：獲取目標用戶的第一用戶信息，其中，上述目標用戶屬于目標用戶群，上述目標用戶群中各用戶的交易數據之間的第一相似度滿足相似度閾值；獲取上述目標用戶群的第一用戶群信息，上述第一用戶群信息至少包含用于描述上述各用戶的第二用戶信息之間關系的信息；以及根據上述第一用戶信息和上述第一用戶群信息識別上述目標用戶。

根據本公開的實施例，其中，根據上述第一用戶信息和上述第一用戶群信息識別上述目標用戶包括：加載用戶識別模型；以及將上述第一用戶信息和上述第一用戶群信息輸入上述用戶識別模型，以使上述用戶識別模型基于上述第一用戶信息和上述第一用戶群信息識別上述目標用戶。

根據本公開的實施例，在加載用戶識別模型之前，上述方法還包括：獲取用戶訓練樣本；獲取上述用戶訓練樣本中各用戶的第三用戶信息；獲取上述用戶訓練樣本的第二用戶群信息，上述第二用戶群信息至少包含用于描述上述第三用戶信息之間關系的信息；以及根據上述第三用戶信息和上述第二用戶群信息進行訓練，得到上述用戶識別模型。

根據本公開的實施例，在根據上述第三用戶信息和上述第二用戶群信息進行訓練，得到上述用戶識別模型之后，上述方法還包括：獲取用戶測試樣本；獲取上述用戶測試樣本中各用戶的第四用戶信息；獲取上述用戶測試樣本的第三用戶群信息，上述第三用戶群信息至少包含用于描述上述第四用戶信息之間關系的信息；將上述第四用戶信息和上述第三用戶群信息輸入上述用戶識別模型，以使上述用戶識別模型基于上述第四用戶信息和上述第三用戶群信息對識別上述用戶測試樣本中的各用戶，得到識別結果；以及根據上述識別結果驗證上述用戶識別模型能否準確識別用戶。

根據本公開的實施例，在獲取上述目標用戶群的第一用戶群信息之前，上述方法還包括：獲取上述目標用戶的第一交易數據；獲取至少一個指定用戶的第二交易數據；計算上述第一交易數據和上述第二交易數據的第二相似度；判斷上述第二相似度是否滿足上述相似度閾值；以及若是，則將上述目標用戶和上述至少一個指定用戶作為上述目標用戶群中的用戶，以確定出上述目標用戶群。

根據本公開的實施例，獲取上述目標用戶的第一交易數據包括獲取上述目標用戶在預設時間段內交易時產生的交易數據。

本公開的另一個方面提供了一種用戶識別系統，包括：第一獲取模塊，用于獲取目標用戶的第一用戶信息，其中，上述目標用戶屬于目標用戶群，上述目標用戶群中各用戶的交易數據之間的第一相似度滿足相似度閾值；第二獲取模塊，用于獲取上述目標用戶群的第一用戶群信息，上述第一用戶群信息至少包含用于描述上述各用戶的第二用戶信息之間關系的信息；以及識別模塊，用于根據上述第一用戶信息和上述第一用戶群信息識別上述目標用戶。