[發明專利]用戶識別方法及其系統、非易失性存儲介質和計算機系統

有效

• 申請號: 201710274401.X
• 申請日: 2017-04-24
• 公開（公告）號: CN108734366B
• 公開（公告）日: 2022-09-30
• 發明（設計）人: 王曉勤;游正朋
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/06
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 任巖

1.一種用戶識別方法，包括：

獲取目標用戶的第一用戶信息，其中，所述目標用戶屬于目標用戶群，所述目標用戶群中各用戶的交易數據之間的第一相似度滿足相似度閾值，其中，所述交易數據包括所購買商品的名稱以及購買數量，所述目標用戶群是通過以下操作確定的：獲取所述目標用戶的第一交易數據和至少一個指定用戶的第二交易數據，并計算所述第一交易數據和所述第二交易數據的第二相似度，然后在所述第二相似度滿足所述相似度閾值的情況下，將所述目標用戶和所述至少一個指定用戶作為所述目標用戶群中的用戶，以確定出所述目標用戶群；

獲取所述目標用戶群的第一用戶群信息，所述第一用戶群信息至少包含用于描述所述各用戶的第二用戶信息之間關系的信息，其中，所述第一用戶信息和所述第一用戶群信息預先存儲在寬表中；以及

根據所述第一用戶信息和所述第一用戶群信息識別所述目標用戶，

其中，獲取所述目標用戶的第一交易數據包括獲取所述目標用戶在預設時間段內交易時產生的交易數據，

其中，根據所述第一用戶信息和所述第一用戶群信息識別所述目標用戶包括：

加載用戶識別模型；以及

將所述第一用戶信息和所述第一用戶群信息輸入所述用戶識別模型，以使所述用戶識別模型基于所述第一用戶信息和所述第一用戶群信息識別所述目標用戶。

2.根據權利要求1所述的方法，在加載用戶識別模型之前，所述方法還包括：

獲取用戶訓練樣本；

獲取所述用戶訓練樣本中各用戶的第三用戶信息；

獲取所述用戶訓練樣本的第二用戶群信息，所述第二用戶群信息至少包含用于描述所述第三用戶信息之間關系的信息；以及

根據所述第三用戶信息和所述第二用戶群信息進行訓練，得到所述用戶識別模型。

3.根據權利要求2所述的方法，在根據所述第三用戶信息和所述第二用戶群信息進行訓練，得到所述用戶識別模型之后，所述方法還包括：

獲取用戶測試樣本；

獲取所述用戶測試樣本中各用戶的第四用戶信息；

獲取所述用戶測試樣本的第三用戶群信息，所述第三用戶群信息至少包含用于描述所述第四用戶信息之間關系的信息；

將所述第四用戶信息和所述第三用戶群信息輸入所述用戶識別模型，以使所述用戶識別模型基于所述第四用戶信息和所述第三用戶群信息對識別所述用戶測試樣本中的各用戶，得到識別結果；以及

根據所述識別結果驗證所述用戶識別模型能否準確識別用戶。

4.一種用戶識別系統，包括：

第一獲取模塊，用于獲取目標用戶的第一用戶信息，其中，所述目標用戶屬于目標用戶群，所述目標用戶群中各用戶的交易數據之間的第一相似度滿足相似度閾值，其中，所述交易數據包括所購買商品的名稱以及購買數量，所述目標用戶群是通過以下操作確定的：獲取所述目標用戶的第一交易數據和至少一個指定用戶的第二交易數據，并計算所述第一交易數據和所述第二交易數據的第二相似度，然后在所述第二相似度滿足所述相似度閾值的情況下，將所述目標用戶和所述至少一個指定用戶作為所述目標用戶群中的用戶，以確定出所述目標用戶群；

第二獲取模塊，用于獲取所述目標用戶群的第一用戶群信息，所述第一用戶群信息至少包含用于描述所述各用戶的第二用戶信息之間關系的信息，其中，所述第一用戶信息和所述第一用戶群信息預先存儲在寬表中；以及

識別模塊，用于根據所述第一用戶信息和所述第一用戶群信息識別所述目標用戶，

其中，獲取所述目標用戶的第一交易數據包括獲取所述目標用戶在預設時間段內交易時產生的交易數據；

其中，所述識別模塊包括：

加載單元，用于加載用戶識別模型；以及

輸入單元，用于將所述第一用戶信息和所述第一用戶群信息輸入所述用戶識別模型，以使所述用戶識別模型基于所述第一用戶信息和所述第一用戶群信息識別所述目標用戶。