[發(fā)明專利]一種基于共生相關函數(shù)的多孔介質三維建模方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710274210.3 | 申請日: | 2017-04-25 |
| 公開(公告)號: | CN107146279A | 公開(公告)日: | 2017-09-08 |
| 發(fā)明(設計)人: | 滕奇志;馮俊羲;何小海;卿粼波;吳曉紅;吳小強 | 申請(專利權)人: | 四川大學 |
| 主分類號: | G06T17/00 | 分類號: | G06T17/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 610065 四川*** | 國省代碼: | 四川;51 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 共生 相關 函數(shù) 多孔 介質 三維 建模 方法 | ||
技術領域
本發(fā)明涉及一種基于二維圖像的多孔介質三維建模方法,尤其涉及一種基于共生相關函數(shù)的多孔介質建模方法,屬于圖像處理技術領域。
背景技術
巖心是多孔介質的一種常見類型,在石油地質領域中,巖心的微觀結構對其宏觀物理特性有著重要的影響。數(shù)字巖心是通過計算機圖像處理技術,將巖心的微觀結構以圖像的方式刻畫出來,能夠在孔隙尺寸級別上反映孔隙微觀結構,從而計算巖心聲學、電學特性等性質以及進行滲流模擬過程,分析驅替過程油水變化分布規(guī)律等,是巖心分析的有效途徑和方法。利用二維圖像和三維建模方法是獲取巖心三維結構的一種重要方法。
現(xiàn)有的基于二維圖像的多孔介質三維建模方法主要有兩大類:1、將三維重建問題轉為優(yōu)化問題,利用優(yōu)化算法進行求解,典型的有模擬退火算法(SA)。2、將二維訓練圖像中出現(xiàn)的模式分布作為一種先驗信息,從而約束三維重建過程,典型的多點地質統(tǒng)計算法(MPS)。多點地質統(tǒng)計算法重建結構形態(tài)較好,但通常對內(nèi)存需求較大,同時也穩(wěn)定性不夠好;模擬退火算法較為靈活,穩(wěn)定性好,但目前多采用低階統(tǒng)計函數(shù),約束力不夠,從而使得重建結構與真實結構之間有較大差異,因此依然存在一定的局限性。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的就在于解決模擬退火中采用低階統(tǒng)計導致重建結構與真實結構差異較大的問題,提供了一種基于共生相關函數(shù)的多孔介質三維建模方法,提出了能表達圖像紋理特征的共生相關函數(shù)作為重建過程的目標函數(shù),并進一步針對該重建算法中速度問題提出了快速更新算法,加快了重建的速度。由于本發(fā)明所提出的共生相關函數(shù)屬于高階統(tǒng)計函數(shù),當重建結果的共生相關函數(shù)與訓練圖像一致時,其低階函數(shù)也趨于一致。本發(fā)明通過以下技術方案來實現(xiàn)上述目的:
一種基于共生相關函數(shù)的多孔介質建模方法,包括以下步驟:
(1)從圖像紋理描述的角度,將二維圖像的紋理分布作為先驗信息,利用共生相關函數(shù)提取圖像紋理特征CCF3D,并以此作為重建過程中的約束條件。
(2)隨機初始化三維結構,并計算其三個正交方向的共生相關函數(shù)CCF3Dx,CCF3Dy,CCF3Dz,并求得其平均值CCF3D。再計算與二維訓練圖像共生相關函數(shù)CCF2D的差值,初始結構的接受概率為0.5。
(3)基于模擬退火算法框架,以共生相關函數(shù)CCF2D為目標,利用三維共生相關函數(shù)的快速更新算法FastUpdate3D,不斷地進行迭代計算,縮小CCF3D與CCF2D之間的差別,并以Metropolis準則判斷是否接受該狀態(tài)。
(4)迭代達到終止條件,輸出結果。
具體地,所述步驟(1)中,共生相關函數(shù)的概念和計算包括:
考慮一個N相多孔介質,我們首先對訓練圖像進行遍歷,獲取到不同相關距離下兩點x1和x2構成的共生相關函數(shù),表示如下:
其中,i,j=1,...,n,Nij(r)即表示為這兩個點出現(xiàn)為組合為ij的計數(shù)。
為了消除圖像尺寸對共生相關函數(shù)的影響,需要進一步進行歸一化,歸一化之后表示如下:
其中,
對于統(tǒng)計均質、各項同性的多孔介質而言,兩點之間的關系之和它們的距離相關,因此CCF可以進一步表示為:
CCF(x1,x2)=CCF(r), (3)
其中,r=|x1-x2|,即兩點之間的距離。
對于給定的訓練圖像(如圖1所示),根據(jù)共生相關函數(shù)的定義,掃描圖像獲取其共生相關函數(shù)。根據(jù)兩點構成的不同模式,將其分別記錄到矩陣的對應位置,掃描完成,并進行歸一化,消除圖像尺寸對其的影響,得到的最終的歸一化結果作為約束函數(shù)。
所述步驟(2)中,隨機初始化三維結構和計算CCF3D包括:
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于四川大學,未經(jīng)四川大學許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權和技術合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201710274210.3/2.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 上一篇:沙發(fā)(417)
- 下一篇:沙發(fā)(416)





