[發(fā)明專利]一種基于共生相關(guān)函數(shù)的多孔介質(zhì)三維建模方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201710274210.3 | 申請(qǐng)日: | 2017-04-25 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN107146279A | 公開(kāi)(公告)日: | 2017-09-08 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 滕奇志;馮俊羲;何小海;卿粼波;吳曉紅;吳小強(qiáng) | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 四川大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06T17/00 | 分類號(hào): | G06T17/00 |
| 代理公司: | 暫無(wú)信息 | 代理人: | 暫無(wú)信息 |
| 地址: | 610065 四川*** | 國(guó)省代碼: | 四川;51 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 共生 相關(guān) 函數(shù) 多孔 介質(zhì) 三維 建模 方法 | ||
1.一種基于共生相關(guān)函數(shù)的多孔介質(zhì)三維建模方法,其特征在于包括以下步驟:
步驟一:根據(jù)共生相關(guān)函數(shù)的定義,掃描二維訓(xùn)練圖像,獲取其共生相關(guān)函數(shù),并進(jìn)行歸一化,依次作為重建過(guò)程約束條件;
步驟二:根據(jù)孔隙度初始化目標(biāo)三維結(jié)構(gòu),并計(jì)算其對(duì)應(yīng)的共生相關(guān)函數(shù)及與目標(biāo)共生相關(guān)函數(shù)的差值,按照0.5的概率接受此狀態(tài),設(shè)置好迭代步長(zhǎng),降溫系數(shù)等參數(shù);
步驟三:根據(jù)模擬退火的策略,不斷的交換兩個(gè)不同相的點(diǎn),根據(jù)共生相關(guān)函數(shù)快速更新算法,計(jì)算相應(yīng)地共生相關(guān)函數(shù)及與目標(biāo)共生相關(guān)函數(shù)的差值,按照一定準(zhǔn)則判斷是否接受新?tīng)顟B(tài),不斷迭代尋找最優(yōu),最終收斂到一個(gè)穩(wěn)定的狀態(tài);
步驟四:迭代達(dá)到終止條件,輸出結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于步驟一中所述的共生相關(guān)函數(shù)的概念,從而取代兩點(diǎn)相關(guān)函數(shù),作為多孔介質(zhì)三維建模的約束條件;根據(jù)共生相關(guān)函數(shù)的定義,掃描訓(xùn)練圖像來(lái)獲取其對(duì)應(yīng)的共生相關(guān)函數(shù),為了進(jìn)一步消除圖像尺寸對(duì)其的影響,進(jìn)行歸一化的操作,具體如下所示:
考慮一個(gè)N相多孔介質(zhì),我們首先對(duì)訓(xùn)練圖像進(jìn)行遍歷,獲取到不同相關(guān)距離下兩點(diǎn)x1和x2構(gòu)成的共生相關(guān)函數(shù),表示如下:
其中,i,j=1,...,n,Nij(r)即表示為這兩個(gè)點(diǎn)出現(xiàn)為組合為ij的計(jì)數(shù);
為了消除圖像尺寸對(duì)共生相關(guān)函數(shù)的影響,需要進(jìn)一步進(jìn)行歸一化,歸一化之后表示如下:
其中,
對(duì)于統(tǒng)計(jì)均質(zhì)、各項(xiàng)同性的多孔介質(zhì)而言,兩點(diǎn)之間的關(guān)系之和它們的距離相關(guān),因此CCF可以進(jìn)一步表示為:
CCF(x1,x2)=CCF(r), (3)
其中,r=|x1-x2|,即兩點(diǎn)之間的距離。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于步驟二中所述的三維目標(biāo)結(jié)構(gòu)共生相關(guān)函數(shù)的計(jì)算方式,需要分別計(jì)算三個(gè)切面方向的共生相關(guān)函數(shù),再進(jìn)行歸一化和平均,從而求得其與二維訓(xùn)練圖像之間的差值,按照概率接受準(zhǔn)則判斷是否接受該狀態(tài)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于步驟三種所述的生相關(guān)函數(shù)快速更新算法,即在每一次兩個(gè)不同相的點(diǎn)交換之后,利用快速更新算法只需要更新沿三個(gè)切面方向的共生相關(guān)函數(shù),從而避免了整個(gè)三維結(jié)構(gòu)的重復(fù)計(jì)算,節(jié)省了時(shí)間,提高了重建速度。
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